城市軌道交通調查大數據應用研究

謝揚

（貴州輕工職業技術學院 貴州省貴陽市 550001）

1 城市軌道交通調查大數據的內容及作用

隨著經濟的發展，作為支撐經濟命脈的交通運輸體系起著重要的作用。對城市交通軌道進行研究可以精確了解真實的交通情況，同時對未來的交通情況的趨勢進行預測，例如可以分析人們活動的時間和出行量，分析車輛的出行規律，城鎮交通的承載量以及道路交叉口的人流和車流量等。

城市居民的出行情況調查。調查城市居民的出行狀況目的是了解當地人們活動的規律，并且挖掘出居民活動的交通需求。調查居民出行主要采取的方法是入戶調查的方式，但是這種調查方式實施起來比較困難，經常出現調查者抵觸，耗費大量的時間和精力但是調查結果不盡理想。所以，目前市場調研時采用建立在路段流量基礎上推出居民出行的活動特點。

車量的使用情況調查。調查車輛出行是為了分析車輛行駛時在時間和空間上的動態規律。調查車輛的使用情況主要采取的方法是抽樣調查的方式，把調查問卷分發到駕駛員的手里，待駕駛員填寫完畢后收回問卷。這種調查方式受限于駕駛員的個人意愿、教育程度和市場競爭，最后的結論會出現無法更正的誤差。

公共性質的交通使用情況調查。調查公共交通的目的是通過使用公交出行的旅客了解其分布規律，每個停靠站點的旅客流量以及公交車的滿載量、隨車調查是主要的調查方法，在每個公交車停靠點記錄客人上下車的時間和車輛的出發、停靠的時間。這種調查方法投入成本高，受人們主觀性影響大，可能會造成部分站點遺失。

各個道路和交叉路口的人、車流量調查也是為了了解不同時點和不同地點交通變化規律。主要使用的方法有機械計數法、人工計數法和錄像法。

除了以上提及的交通要素之外，還包括交通環境、基礎的交通設施建設、經濟發展情況、城市空間構造、土地利用狀況和規劃調查等。

2 應用大數據分析城市軌道交通的優勢

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。應用大數據研究城市軌道交通的優點主要有以下幾方面：

（1）提供的數據準確。大數據是在精密演算的基礎上，它的計算能力強大，儲存數據的容量很大。因而可以盡可能調查大量的交通數據，打破時間和空間的限制，從而在大量的數據中捕捉有效的信息，這些信息經過整合后可以形成規模效應，提供有效的價值。

（2）具有高度的靈活性。大數據的特征是實時可以調取數據，這對城市軌道交通有極大的靈活性和便捷性。大數據計算速度很快，更為調取數據節約了時間，大大節約了時間成本，提高工作效率。

（3）降低了成本。傳統的調查方法需要投入大量的時間、物力和人力成本，使用交通大數據調查的方式將關于交通的所有數據都置于一個交通體系中，集中進行管理有利于數據信息的提供，減少成本投入。

（4）效益較高。大數據的調查方式是為用戶提供了個性化、專業化的服務，讓用戶切實感覺到了其優越性，其帶來的商業價值形成了規模化的產業效應。

3 應用大數據分析城市軌道交通的建議

（1）加快城市交通軌道大數據平臺系統的建設。因為我國多個部門分屬不同的部門進行管理，部門之間缺乏溝通和共享機制，導致了交通大數據平臺不太便捷，制約了交通大數據平臺的發展。因此需要政府改變現狀，對交通數據管理部門統籌，打破孤立條塊分割的現狀，共同促進交通數據平臺的建設，交通大數據平臺將數據融合在一起，找到各個數據之間的關聯性，從而滿足交通數據的檢索需求。

（2）對現有的交通調查理論進行革新。現有的交通交叉理論適用于傳統的交通調查方法，而交通大數據的調查應用需要進行理論的更新，在龐大的數據中捕捉和定位有效的信息需要有一套高度適用的理論體系，從而形成合適的大數據模型、算法和分析處理系統，從而能夠最大程度展示交通大數據平臺的優勢。

（3）挖掘更多交通大數據應用的領域。目前大數據平臺已經運用到很多的領域，給交通的規劃提供了便利的技術支持，未來探索更多的應用可能，如更好管理車輛、交通設施管理和城市交通的控制等。使用交通大數據調查能夠為交通注入新的動力，推動交通平臺的不斷革新和發展。

（4）推進數據處理技術的研發應用。大數據應用的基礎和核心環節是對數據的處理，數據處理的水平也對大數據的應用有重要的影響。數據處理主要在以下幾個方面：

①數據集成。軌道交通的擴張在各個城市都是非常快速的，在這快速發展的過程中，造成了許多不同的數據采集系統和平臺，尤其是在固定設備和移動設備之間的遷移。不同類型下產生的大數據需要通過有效的數據集成才能成為可以應用的數據來源，可以說數據集成是數據應用的基礎性工程的關鍵環節，我們需要大力推動這一方面的研究和應用；

②數據清洗。海量的數據并不都是有效的和有價值的，其中也存在大量噪音，如果無法對這些無用的數據進行清理，不僅影響數據的分析，還直接影響后續處理的效率，這種數據的篩選需要先進的理論和技術來支持，也是大數據應用的重要支持技術；

③數據解釋。現在的數據解釋理論對日益龐雜的大數據資源總是顯得力不從心，尤其是軌道交通這樣數據源，不僅類型復雜，而且其數據量級的增長對技術的要求產生了根本的變化，傳統的解釋方式對大數所分析結果的呈現并不總是恰如其分，其間還存在巨大的空間需要探索研究。

總之，軌道交通大數據應用我們要投入更多的資源，強化基礎數據處理層面的研發應用，只有基礎工作扎實，應用前景就更有保障。

4 結論

目前我國交通大數據平臺尚未建立，缺乏相應的理論基礎和實踐的經驗，另外還并未將交通大數據用于縣鄉級別的交通調查當中。隨著現代技術的發展，交通大平臺勢必會為交通數據提供強大的數據支持，成為現代交通平臺建設的重要技術手段。