大數據背景下的本科教學基本狀態數據庫建設*

曹俊芳（川北醫學院教務處，四川南充637100）

【提 要】 教學基本狀態數據庫是提高高等學校人才培養質量的重要措施，是高等教育質量保障體系的重要組成部分。該文介紹了教學狀態數據庫建設的現狀及高等學校狀態數據庫功能、建設思路，并以川北醫學院為例，對高等學校本科教學基本狀態數據建設進行了研究和思考。

“大數據”時代悄然而至，并對人類的社會生產、生活方式等產生深刻的影響，高等教育也處在這場變革之中。容量大、類型多、應用價值高是大數據的主要特征。采集、存儲和分析數量巨大、來源分散、格式多樣的數據，并從這些數據中發現新知識、創造新價值，正是大數據背景下的本科教學基本狀態數據庫的理論前提。

1 本科教學基本狀態數據庫建設現狀

在教高[2012]4號文件中提到：“加強高校自我評估，健全校內質量保障體系，完善本科教學基本狀態數據庫，建立本科教學質量年度報告發布制度。”全國高校教學基本狀態數據庫是實施高等學校教學質量常態監測的重要內容，是建立五位一體中國特色、世界水平高等教育質量保障體系的重要工作[1]。

譯著《大數據時代》在2013年問世，以其伴之興起的“大數據”觀念、思維與技術向各行各業各領域輻射。毫無疑問，教學基本狀態數據庫也或顯或隱的受到大數據觀念的影響，其設計理念是用大數據思維、互聯網思維、云計算思維，用互聯網+、大數據、云計算技術與方法解決高等教育質量監測、監控、預警、預測等問題，解決以往評估方法難以解決的難題。大數據觀念注重數據采集，更注重數據應用；以應用促采集。

根據《教育部關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》（教高〔2011〕9號）和四川省教育廳辦公室關于開展普通高校本科教學基本狀態數據采集的通知要求，本校開展了2015、2016、2017年連續3年本科教學基本狀態數據采集工作。為了推動采集工作有序進行，保證采集任務按時完成，迎接教育部本科教學審核評估做好準備工作，每年都制訂了數據采集工作方案。

2 本科教學基本狀態數據庫建設思路

本科教學基本狀態數據庫的數據采集，與高基報表的內涵有一致的地方，需要與負責高基報表的部門進行對接；各類評估需要依靠本科教學基本狀態數據庫，所以也需要考慮各類評估指標體系；同時還要考慮到本校的實際情況與本校的教學管理和質量監控相適應，真正滿足學校信息化建設的需要[2]。

國家的本科教學基本狀態數據庫立足于三級應用：國家級、省級、校級。國家級應用：全國的整體數據分析，省際比較分析，時間分析、空間（區域）分析、主題分析，學校分析，各類大數據生成，定制化報告生成；省級應用：全省的整體數據分析，省際比較分析，時間分析、空間分析、主題分析，學校分析，專業分析，定制化報告生成；校級應用：自我分析、對比分析、專業分析、院系分析、主題分析（教師、學生、課程、投入等）。

本科教學狀態數據平臺從2.0升級到3.0、3.1，2017年使用的是全新開發的平臺。采集平臺更名為“高等教育質量監測國家數據平臺”（原為國家高校本科教學基本狀態數據庫）。2017年本科教學基本狀態數據庫的數據指標：7大類一級指標、81張表。這81張表具體分布為：學校基本信息12張表，學校基本條件14張表，教職工信息12張表，學科專業5張表，人才培養12張表，學生信息20張表，教學管理與質量監控6張表。與2015年（69張表）數據比較，表格數量增加，還有教師信息、學生信息、教師成果、學生成果等都改為明細表。

本校2017年教學基本狀態數據庫的采集，在為上級主管部門決策提供相關數據、為各級各類的評估檢查提供依據的同時，更為學校自身的教學質量監控提供了堅實的平臺。2017年的數據采集與2015年數據采集的主要區別：在2015年數據采集的基礎上，2017年數據填報由只統計數量變為了需要細化到明細表。

2017 年教學基本狀態數據的用戶權限有查詢、填報、審核，更加靈活。在填報權限上，基礎表數據校驗流程更加嚴格，而且有嚴格的先后順序，基礎表一定要提前完成，基礎表格填報完成并審核后，后續表格才會解鎖。

3 本科教學基本狀態數據庫的思考

雖然各高等學校紛紛建立了各自的教學狀態數據庫，并在建設過程中做了大量的嘗試與創新，但各高等學校狀態數據庫建立的方法不盡相同，采集的數據各有側重，發揮的作用也有大有小[3]。本文就以本校在本科教學狀態數據庫數據采集方面的工作和經驗，來談談本科教學基本狀態數據庫的建設。

3.1 本科教學基本狀態數據采集的過程就是對學校的一次摸底 版本平臺的數據填報分為浮動表格和固定表格。不同的數據的采集方法也不同。對于如學校概況、本科生基本信息、教職工基本信息等數據，從相應的責任部門就可以獲取。而學校的辦學指導思想、目標定位，是需要反復提煉和概況的。再如，“教學質量評估統計表”，看著簡單，就是幾項數據，卻需要通過學生評教、同行評教、管理層評教以及各類聽課等方面來獲取。通過采集數據，可使學校進行徹底摸底，做到“心中有數”，補齊短板，提升實力。

3.2 本科教學基本狀態數據庫的數據分析就是一次自我評估 數據庫采集的都是一些原始的數據，數據龐大，要把這些數據變得有價值，需要經過一些加工和處理，也就是根據指標體系，對采集的數據進行分析，從而找出問題與差距。教育部“高等教育質量監測國家數據平臺”（簡稱國家數據平臺）從2016年開始提供了“數據分析與應用”模塊，對學校概況、全校整體情況、各教學單位情況、專業情況進行了深層次的數據分析。

2017 年，本校經過了本科教學審核評估，教育部評估中心提供了本年度的“教學狀態數據分析報告”，該報告圍繞本科教學工作審核評估范圍，通過數據提取與分析，量化反映學校本科教學基本狀態，供評估專家了解情況、分析判斷使用。該報告的內容包含了學校本科教學質量報告支撐數據的發展變化及學科專業基本情況；也包含了根據審核評估范圍的6個審核項目對相關數據進行的分析。學校可以根據教育部的國家數據平臺的數據項要求和審核評估指標體系的指標和觀測點的要求，指導本校的教學管理和自評。這樣可以有效地發現一些問題，分析趨勢，達到監控的目的。

3.3 本科教學基本狀態數據庫的數據反饋就是一次自我整改和完善 國家數據平臺采集數據，不是簡單的數據收集。通過對數據的采集、分析和處理，并把分析報告反饋到學校及相關部門，可以促使學校及時發現問題，自我整改、自我完善。數據采集分析報告中的25項支撐數據指標量化反映學校本科教學基本狀態，因此，對采集數據的及時分析反饋，是對教學質量保障和監控的根本要求。