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重慶地區HBV基因型群體遺傳學研究*

2018-02-13 06:04:47重慶市人民醫院400014
現代醫藥衛生 2018年14期
關鍵詞:分析研究

李 甜,覃 英,胡 渝(重慶市人民醫院400014)

乙型肝炎病毒(HBV)感染呈全球分布趨勢,是世界性公共衛生疾病之一,也是危害中國公共衛生健康的疾病重要之一[1]。本研究中,通過對重慶市HBV病毒情況進行群體遺傳學分析,探討重慶地區HBV病毒的群體遺傳多樣性,進一步判斷重慶市HBV群體擴張趨勢,最終預測重慶地區HBV病毒爆發的風險。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇重慶市范圍內8個不同的區(黔江區、萬州區、南川區、涪陵區、北碚區、墊江縣、合川區和沙坪壩區),收集HBV感染患者的血清,患者入院時間為2014年1—12月,患者戶籍為重慶且長期居住在重慶,排除標準為患有其他類型肝炎。血清分離后使用干冰運輸,保存在?80℃冰箱。

1.2 方法

1.2.1 儀器和試劑 使用E?CyclerTM 96聚合酶鏈反應(PCR)擴增儀(北京博奧生物有限公司)。由上海PerkinElmer提供磁珠法提取HBV DNA試劑盒。德國Qiagen公司提供PCR擴增試劑。華大基因提供PCR引物(10μmol/L),引物序列如下:5′?GCGGGGTTTTTCTTGTTGA?3′,5?GGGACTCAAGATGTTGTACAG?3′。

1.2.2 研究方法

1.2.2.1 標本處理及檢測 使用上海鉑金埃爾默生物科技有限公司試劑盒(磁珠法)進行提取。PCR擴增條件為:95℃ 預變性10 min;95℃變性30 s,52℃復性45 s,72℃延伸90 s,共40個循環;72℃延伸10 min。PCR擴增產物由華大基因測序。

1.2.2.2 HBV 群體遺傳學分析 使用MEGA6.0軟件計算堿基組成、保守及變異堿基位點等[2]。使用DNAspv5.0軟件[3]計算單倍型多肽性(h)、單倍型數量(hap)和核苷酸多肽性(p)。使用軟件DNAspv5.0計算Fu's Fs值及Tajima's D值,并構建錯配分布。若HBV有效種群保持穩定,則核酸的錯配分布曲線呈現出多峰曲線分布,同時Fu's Fs和Tajima D值檢驗不顯著。若群體經歷過擴張,則核酸的錯配分布曲線呈單峰倒鐘形分布[4],Fu's Fs中性檢驗和Tajima D值同時偏離中性突變。使用軟件BEAST v1.7.1分析群體增長時間和擴張情況,分析各地區各基因型貝葉斯輪廓圖(BSP)。B和C基因型的平均進化速度分別定義為:(7.72±5.00)×10?4位點/年,(3.73±2.10)×10?4位點/年[5-6]。使用 10 000 000代蒙特卡羅(MCMC),對每1 000代進行抽樣,計算得到10 001棵系統發育樹。比較分析MCMC的log文件與系統發育樹。使用Tracer 1.5軟件分析群體的有效大小[采用95%最大后驗密度(HPD)]和擴張時間,并生成貝葉斯輪廓圖[7]。

1.3 統計學處理 應用SPSS17.0統計軟件對數據進行分析,定量資料以表示,采用t檢驗計數資料以表示,采用χ2檢驗比較計數數據間差異。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 HBV系統發育結果 把HBVS基因所測序列與A-H型參考序列[8](來自NCBI)進行比對,剔除比對不能滿足要求的前后各一段序列,最終B型堿基數量為531bp的序列長度用于系統發育分析。B型基因組成為A(19.2%)、T(31.8%)、C(27.9%)、G(21.1%)。C型堿基長度525 bp,組成為A(18.1%)、T(31.9%)、C(28.6%)、G(21.4%)。比對后B基因型的變異位點、保守位點、自裔位點和簡約信息位點分別為189、339、66、123個。C基因型包括變異位點、保守位點、自裔位點和簡約信息位點分別為189、339、66、123個。用本研究獲得的528個HBV S基因序列及A-H型的參考序列(從NCBI網站上獲得)構建得到系統發育樹。進化樹上各節點上的數值為自展分析值,發育可信時自展分析值大于90%。用Kimura 2-parameter模型計算并以堿基替換為單位來決定樹枝長短,以推斷樹的進化距離。本研究中所得的基因序列主要構建分為B、C和D基因型,3個基因型自展分析值均大于90%。

2.2 HBV群體遺傳學結果 B型的HBV序列共有346條,并含有250個單體型;C型HBV序列共有181條,包含163個單體型。各地區分布表1所示。各地區C型的核苷酸多態性(π)和單倍型多態性(h)均比B型的更高。(見表1)。

3 討 論

分子遺傳學是以核酸序列變異為基礎,以研究群體遺傳結構,以及群體遺傳結構與其影響因素的相互關系為研究目的。其主要衡量指標是基因同源序列的遺傳分化程度。群體遺傳結構主要影響因素包括基因重組、基因突變、基因轉換等。群體遺傳學研究一般是運用軟件分析群體基因及基因型頻率等數據,并構建相關模型[9]。

在中國,HBV主要為B和C型[10?12]。本課題組的前期研究證實墊江地區的HBV感染者B型和C型HBV有效種群大小在過去5年中經歷過一次較大的擴張,提示HBV在該地區爆發的風險非常大[13];在另一項使用類似研究方法的研究表明,柳州地區HBV擴張速度較為緩慢[14]。本研究中,通過對HBV進行群體遺傳學分析,分析重慶地區HBV不同群體的遺傳多樣性,從而判斷重慶地區HBV群體擴張情況,最終判斷HBV爆發的風險。

本研究中樣本來自重慶8個地區中528個HBV感染血清中HBV S基因序列,并對群體遺傳多樣性及遺傳結構進行分析。結果顯示,346個B型S基因樣本中含有189個突變位點和250個單倍型(hap)。單倍型多態性(h)0.978,分布范圍0.895~0.999。核苷酸多態性(π)0.016 44,分布范圍0.026 28~0.006 94。181個C型S基因樣本中共150個突變位點、163個單倍型,h為0.999,分布范圍0.992~1.000;核苷酸多態性為0.020 51,分布范圍0.017 88~0.026 04。單倍型多態性和單倍型越高,表明群體遺傳多樣性豐富及種群越大,其生存能力也更強。本研究中HBV B型和C型單倍型多態性和單倍型均高,且C型高于B型,表明C型具有更強的生存能力。

為了分析HBV群體擴張的情況,作者使用了多種研究工具,包括Fu's Fs中性檢驗法、核苷酸錯配分布、BSP及Tajima's D中性檢驗法,從而多角度分析。Fu's Fs中性檢驗法主要反應的是種群的近期事件。若Fu's Fs值的負值增大,表明種群近期突變累積較多。種群的古老突變主要使用Tajima's D中性檢驗法顯示,Tajima's D值對種群事件反應較長。雖然HBV屬于DNA病毒,但逆轉錄酶校正功能缺乏,因而其比RNA病毒進化速度更快。有研究表明,HBV的進化速度為7.72×104位點/年[7],高于人類T細胞白血病病毒[15],高速進化的結果導致HBV感染宿主后高速擴張。BSP分析結果顯示,重慶地區HBV B型與C型10年中曾經發生過快速擴張,甚至某些地區擴張達到10倍。僅少部分地區(黔江區、合川區、沙坪壩區)的HBV C型擴張不明顯。HBV B與C基因型均呈典型倒鐘形分布,沙坪壩區、合川區及黔江區呈現多峰分布。加上Tajima's D值及Fu's Fs值結果均顯示為負值,且Fu's Fs值的趨勢遠遠大于Tajima's D值,提示HBV種群擴張主要發生在近期,與BSP分析結果一致。目前,重慶市區域內HBV種群擴張的原因仍然不明確。BSP圖分析顯示擴張時間發生在2008年后,因而推測2008年汶川大地震一個非常可能的原因。例如,災民的遷移及地震治療不及時,均有可能導致HBV群體的擴張。本研究結果顯示,HBV群體有效種群大小呈現繼續擴張的趨勢,因此建議重慶地區對HBV感染控制方面采取更多、更有效的措施,并有必要組織大型的分子流行病學研究,并對HBV的爆發做好預警工作。

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