大數據在軍民融合中的應用

，

經過改革開放40年的發展實踐，科學技術在生產力提升方面發揮了前所未有的作用，以互聯網、物聯網、云計算、大數據等為代表的科學技術在實現萬物互聯、人機交互和虛實一體等功能方面具有明顯的效果。在當前我國經濟社會發展轉向高質量模式的情況下，作為重要生產力要素的科學技術逐漸成為產業融合的橋梁，為經濟發展提供強大的續航能力。

隨著我國經濟由高速增長向高質量發展的轉變，經濟發展的結構和驅動力正在發生變化，刺激了原本處于分離狀態的行業逐漸融合，轉換成為新的發展動力。軍民融合作為新時代國家發展的一種新興戰略，得到了各方面的理解和支持。

大數據作為近年來科學技術領域的重要發展成果，在促進軍民融合戰略的實現方面起到了關鍵作用，將軍工質量和民用資源進行有效結合，并且隨著我國經濟的發展而逐漸拓展了新的發展方向和潛力[1]。

我國軍民融合產業的發展正處于初步融合向深度融合的過渡階段。軍民融合的發展空間非常巨大,軍工集團下屬企業經過發展,積累了豐富的軍工產業資源,而民營企業則具有機制靈活、創新性強等特點，雙方通過戰略合作,可以實現共贏和共同發展[2]。

1 大數據應用于軍民融合的技術可行性

大數據軍民融合是大數據技術在軍民融合中的應用，其對經濟社會發展的積極作用是通過一定的技術方式實現的。如在醫療領域大數據建設備受外軍重視,所蘊含的價值對平戰時衛勤保障、探索軍民融合、挖掘利用并為戰斗力服務具有特殊作用。

通過多年建設，我軍衛勤信息化水平已明顯提升，在防疫保健、診斷治療、備勤演練等衛勤實踐中積累了大量寶貴的信息資源。這種特殊的軍民融合手段，可應用于平時的疾病預防、單兵健康管理，提高診療水平和衛生經費使用效率，戰時可以進行減員預測與戰場搜尋[3]。因此，只有具備技術上的可行性，大數據軍民融合應用才能夠良好開展，當前的技術可行性主要體現在大數據的技術優勢。

1.1 壓縮感知技術的成熟

壓縮感知(Compressed Sensing)技術是在對數據采樣的同時進行數據壓縮，從源頭上減少采樣數據。該技術可以有效解決通過各種傳感器獲取的多源異構多模數據，將數據通過相應的壓縮處理減少不必要數據的干擾，從海量的數據中篩選出真正有效的數據內容。

1.2 大數據算法的豐富

大數據技術是通過設計的一些算法對大量的數據進行篩選，最終獲取有價值的數據。近年來，關于大數據算法的研究逐步深入，使一些基于某領域實際應用基礎上設計的算法能夠滿足普遍的數據需求，從而提升了數據向信息轉化的效果。如近年來對于MapReduce大數據處理平臺的分析算法包含的搜索算法、聚集算法、連接算法、排序算法、最優化算法[4]等內容為大數據在軍民融合中的應用提供了可供選擇的方法。

1.3 數據質量識別與處理技術的發展

大數據技術的應用前提是具有海量的數據支撐，但并不是有了大量的數據就可以很好地應用這項技術，因為數據質量的優劣直接關系到大數據技術的應用程度，對于軍民融合尤其如此。目前通過互聯網獲取海量數據已經成為一項成熟的技術，并且可以通過相應的算法、模型對數據進行二次篩選和甄別，從中獲取真正有效的數據，將那些可能造成信息誤導的數據剔除出去，從而提升了大數據應用的實效性。

其次，隨著大數據技術的逐步發展，一些容錯性較高的算法和系統也逐漸開發和應用。這些技術手段可以包容具有一定差錯率的數據，避免因為數據的錯誤而影響大數據的應用，從而提升了大數據使用的實效性。

2 大數據在軍民融合中的應用現狀

大數據技術的高產業融合特點和軍民跨界融合的廣闊性決定了大數據軍民融合應用的范圍很廣闊，并且隨著近兩年國家不斷加大對大數據技術和軍民融合發展政策的支持力度，大數據軍民融合發展快速，效果明顯。

2.1 應用主體趨于多元化

大數據軍民融合是以大數據技術為銜接實現軍工產業與民用產業之間的高度融合，從而實現發展的持續性和穩定性。其中軍工產業、民用產業發展的主體除了央企、國企和軍工集團外，還包括大量的民營企業，多元化的參與主體使大數據軍民融合應用的范圍更加寬闊，應用豐富。如2018年1月，北京航空航天大學與360企業安全集團正式簽署戰略合作協議，通過建立軍民融合大數據分析與應用研究中心、大數據協同安全技術國家工程實驗室、智能安全聯合實驗室、高校網絡空間安全監測預警與處置(北航)中心等深化大數據軍民融合的應用，促進了大數據軍民融合領域的校企合作，為進一步的技術應用提供了強有力的支撐，也豐富了大數據軍民融合的參與主體。

此外，大數據技術在產品營銷方面的精準化也吸引了更多企業的關注，越來越多的企業通過該技術實現自身的良好發展。如某百貨企業根據產品的需求和庫存情況，基于大數據軟件SAS系統對多達7 300萬噸的貨品進行實時調價，從而實現了大數據在企業經營管理方面的積極價值。

2.2 促進了資源的高效整合

大數據軍民融合應用的主要方式在于通過對軍民融合產業發展中的大量數據資源進行整合分析，制定更加科學、有效的發展策略，實現軍民融合發展效率和效益的雙重提升。隨著大數據軍民融合應用優勢的日益凸顯，越來越多的優質資源開始逐步融入到融合發展的領域中，為軍民融合的廣泛開展和深化提供了強有力的支撐。

首先，從平臺方面來看，政府在政策方面的支持和引導使更多的企業、社會組織積極融入到軍民融合大數據平臺建設中，借助相關的平臺建設滿足國家發展的需求，并通過深化各主體之間合作對相關的技術難題進行攻關，實現良好的協同平臺效應。因此必須搭建相應的協同創新平臺，建立相應的創新機制[5]。如一些科技企業通過與國有軍工企業聯合搭建軍民融合大數據平臺，通過科技企業的技術優勢和軍工企業的數據資源優勢實現強強聯合，突破軍民融合中的一些技術難點，深化大數據在軍民融合產業中的發展。同時，一些地區通過搭建軍民融合產業園、大數據平臺等促進大數據軍民融合的交流。如通過邀請國內外大數據方面的專家進行學術研究、答疑解惑、政策解讀等深化軍民融合項目的集群效應，發揮大數據在軍民融合中的綜合價值。

其次，從資源的整合方面來看，目前大數據軍民融合的實踐深化了大數據技術與軍民融合產業的聯合發展，使大數據的應用更加精細化。大數據與互聯網技術的有效鏈接能夠提升數據獲取、整合、處理的效果，從而優化大數據技術在產業中的發展，使專業領域資源能夠實現深度的研發與整合，發揮更大的價值。如大數據技術與“互聯網+醫療”的融合發展使大數據技術與人工智能實現有效切入，不僅能夠提升臨床診療的效率，還能優化資源的分布，實現資源與效果的有效配合。

除了上述資源整合的深度以外，大數據軍民融合的發展也使資源融合的廣度得到了極大提升。大數據軍民融合的應用除了經濟領域和公共服務領域外，還在環境保護等領域產生了一定的作用。如一些地區的環保局借助與一些企業進行環保大數據的分享，優化一些老式機械設備、生產工藝，從而改善了環境污染問題。

2.3 創造了新的發展點

大數據軍民融合應用是大數據技術在軍民融合產業過程中的有效利用，是借助技術在產業發展中的關鍵作用推進軍民融合的深入發展。而軍民融合發展的最終目標在于滿足發展的需要，即只要有相應的需求，就可以產生相應的融合行為。

隨著新時代國家和社會的發展，無論是需求內容還是需求結構都發生了較明顯的變化，這對軍民融合發展提出更高要求的同時，也為軍民融合發展創造了更廣闊的空間。大數據技術在產業中的高粘度性決定了其能夠滿足軍民融合發展的要求，加之軍工產業在融合發展過程中所產生的大量數據資源，使大數據軍民融合的發展具備了良好的創新性條件。綜合需求與能力的良好搭配，大數據軍民融合在促進產業新的發展點的產生方面發揮的作用也更加明顯。如大數據在軍隊后勤、電子檔案管理、智能數據庫建設等方面都是在大數據技術的支撐下形成了新的發展點，極大地促進了軍工與民用產業的發展。

3 大數據在軍民融合中的應用前景分析

通過上述可行性和現狀分析可以看出，大數據軍民融合應用具有強大的發展動力和廣闊的發展前景，是未來科技、經濟領域發展的一項重要內容。通過對當前大數據技術在軍民融合中的應用研究可以初步把握應用發展的前景，從而指引大數據在軍民融合中的應用研究與實踐。

3.1 應用主體更加多元、靈活

隨著我國創新環境的不斷優化，越來越多的資源擁有者通過自身的優勢積極融入到大數據技術的應用之中，通過資源的整合和價值的提升實現自身利益的最大化。這種良好的應用環境為大數據在軍民融合中的應用提供了強大的支撐，使原本由國家、企業主導的軍民融合發展戰略逐步轉變為國家、企業和個人協同發展的新型格局。

除了政策、環境方面的有利條件外，大數據軍民融合龐大的發展空間也為主體的融入提供了一定的條件支持，使更多的人能夠在融合的空間內尋求屬于自己的發展領域。

3.2 應用趨于基礎化

所謂的大數據軍民融合應用趨于基礎化是指大數據技術在軍民融合領域的應用更加偏向一些基礎性領域。之所以出現這種發展趨勢，主要在于軍民融合戰略的目標是實現軍工產業與民用產業的結合，從而促進民用產業更好地適應廣大人民群眾的需求，使發展的成果為更多人所共享。結合目前大數據軍民融合應用的實際情況，應用會向交通基礎設施建設、測繪基礎領域、氣象生活領域、綜合防護領域、海洋資源開發領域、圖書文化事業等方面擴展，從而更好地適應國家和社會發展的需要。

3.3 應用趨于深度化

從融合的角度來說，大數據軍民融合應用的最終目的是促進軍民融合的順利開展。因此，除了要考慮應用范圍外，還要考慮應用的深度，即充分借助大數據技術推動某些產業領域的深入發展，從而實現更多內容的突破和創新。

目前，大數據軍民融合的應用尚處于起步階段，雖然應用范圍正在不斷擴大，但是應用的深度卻遠遠不夠，融合的成果還比較少。因此，下一步會借助軍工產業的質量和民用產業的資源整合實現深度的發展，從而創造出更多的發展成果，切實發揮大數據軍民融合的意義。

3.4 應用的競爭更加激烈

就目前大數據技術的應用而言，雖然在一些領域取得良好成果，并且發揮了積極的作用，但是在一些關鍵技術方面的受限使大數據軍民融合的發展遇到了一定的障礙。因此，需要通過主體間資源的整合彌補應用中的不足，雖然目前大數據軍民融合應用尚處于探索和資源融合階段，但是其發展的“紅利”決定了該方向的發展蘊含著激烈的競爭，除了專業人才方面的爭奪外，更多的是在大數據技術方面的角逐。

4 結語

隨著我國經濟社會發展階段和模式的變化，大數據技術的應用逐漸成為一種新的發展方式。對于軍民融合戰略的實施來說，大數據技術的應用不僅為其融合范圍的擴充提供了動力，也為融合深度的發展和資源的整合提供了強有力的支撐。因此，需要在對大數據軍民融合發展的方向進行準確把握的情況下，通過一些精細化的技術發展策略來深化發展的路徑，為軍民融合應用創造更加有利的條件。