用AI計算情緒

蔣虹霞

學習機能夠從你的面部讀取到“困惑”，自動放慢教學進度；你的車能感知疲憊，強制停車或報警；甚至你的冰箱能夠感知你的體重，“體貼”地自動上鎖……

這些以前不敢想象的場景，如今正在逐漸成為現實。Affectiva是一家創立于2009年的美國創業公司，主要研究“情緒AI”，即通過捕捉人類面部表情，來分析判斷情感，并作出反饋。該公司的核心技術是一個叫Affdex的情感引擎。

如何讓冷冰冰的機器識別人類情緒？

Affdex利用計算機視覺和深度學習技術，觀察分析人類面部表情的紋理、肌肉及其動態變化，總結出快樂、生氣、傷心等情緒狀態在面部表現出的差別，對眼睛、眉毛、嘴唇等面部特征點進行“編碼”。

用戶只需要運行Affdex，攝像頭里的白色邊界框就會準確地鎖定人類面部，跟蹤臉部的重要特征點。再把用戶的面部表情與圖像數據庫進行比對，得出一份“情感得分”報告。每一次表情讀取都會成為一個情感數據點。

Affectiva的聯合創始人Kaliouby認為，“情緒能夠幫助我們做出科學的決策”。在Affdex情緒識別技術的幫助下，廣告商和品牌可以通過觀察用戶面部情緒來評估商品銷售情況、廣告效果等，準確地找出他們的興趣點，針對性地調整策略。與傳統的消費者問卷調研方式相比，情緒識別技術獲取的消費者反應更為直接、真實。

零售技術公司Cloverleaf就把Affdex情緒識別技術應用到門店貨架管理，來捕獲用戶互動數據，并進行情緒跟蹤。除了市場營銷，Affdex情緒識別技術也將被廣泛地應用于視頻、教育、醫療、游戲等各個行業。

Affectiva甚至把將核心技術Affdex打包植入軟件開發工具包，吸引其他公司把情緒識別系統整合到他們開發的產品中。

智能相機Hubble Hugo，就安裝了Affdex。該產品除了可以進行情緒識別外，還能夠接受語音指令，對家中進行視頻監控，甚至充當攝影師和視頻記錄員。

隨著搜集的數據越來越多，迄今為止，Affectiva公司已經積累了來自75個國家的不同年齡、性別和種族的570多萬張面孔，產生了超過500億個情感數據點，建立了世界上最大的情感數據庫。通過這些數據，Affectiva對人類的情感行為進行歸納總結，反向作用于深度學習技術。

目前，Affectiva是唯一一家從這種“情緒經濟”中獲利的公司，主要盈利模式是授權情緒識別技術，收取授權費。

預計到2021年，全球情感計算市場總額將達到5 39.8億美元，市場上對人類情緒提取軟件的需求也越來越多樣化。在繼續收集、分析人類面部表情的同時，Affectiva也開始研究語音等情緒指標，開發更多的商業運用場景。endprint