蔣虹霞
學習機能夠從你的面部讀取到“困惑”,自動放慢教學進度;你的車能感知疲憊,強制停車或報警;甚至你的冰箱能夠感知你的體重,“體貼”地自動上鎖……
這些以前不敢想象的場景,如今正在逐漸成為現實。Affectiva是一家創立于2009年的美國創業公司,主要研究“情緒AI”,即通過捕捉人類面部表情,來分析判斷情感,并作出反饋。該公司的核心技術是一個叫Affdex的情感引擎。
如何讓冷冰冰的機器識別人類情緒?
Affdex利用計算機視覺和深度學習技術,觀察分析人類面部表情的紋理、肌肉及其動態變化,總結出快樂、生氣、傷心等情緒狀態在面部表現出的差別,對眼睛、眉毛、嘴唇等面部特征點進行“編碼”。
用戶只需要運行Affdex,攝像頭里的白色邊界框就會準確地鎖定人類面部,跟蹤臉部的重要特征點。再把用戶的面部表情與圖像數據庫進行比對,得出一份“情感得分”報告。每一次表情讀取都會成為一個情感數據點。
Affectiva的聯合創始人Kaliouby認為,“情緒能夠幫助我們做出科學的決策”。在Affdex情緒識別技術的幫助下,廣告商和品牌可以通過觀察用戶面部情緒來評估商品銷售情況、廣告效果等,準確地找出他們的興趣點,針對性地調整策略。與傳統的消費者問卷調研方式相比,情緒識別技術獲取的消費者反應更為直接、真實。
零售技術公司Cloverleaf就把Affdex情緒識別技術應用到門店貨架管理,來捕獲用戶互動數據,并進行情緒跟蹤。除了市場營銷,Affdex情緒識別技術也將被廣泛地應用于視頻、教育、醫療、游戲等各個行業。
Affectiva甚至把將核心技術Affdex打包植入軟件開發工具包,吸引其他公司把情緒識別系統整合到他們開發的產品中。
智能相機Hubble Hugo,就安裝了Affdex。該產品除了可以進行情緒識別外,還能夠接受語音指令,對家中進行視頻監控,甚至充當攝影師和視頻記錄員。
隨著搜集的數據越來越多,迄今為止,Affectiva公司已經積累了來自75個國家的不同年齡、性別和種族的570多萬張面孔,產生了超過500億個情感數據點,建立了世界上最大的情感數據庫。通過這些數據,Affectiva對人類的情感行為進行歸納總結,反向作用于深度學習技術。
目前,Affectiva是唯一一家從這種“情緒經濟”中獲利的公司,主要盈利模式是授權情緒識別技術,收取授權費。
預計到2021年,全球情感計算市場總額將達到5 39.8億美元,市場上對人類情緒提取軟件的需求也越來越多樣化。在繼續收集、分析人類面部表情的同時,Affectiva也開始研究語音等情緒指標,開發更多的商業運用場景。endprint