唯“人工” 方“智能”

│ 朱春陽 │

半個世紀之前，數學家諾伯特·維納在其成名作《人有人的用處》一書中，無不帶有警醒地提示著后人：會學習的機器是能夠制造出來的，而且需時不長。今天，這一預言似乎正在被新聞出版業快速的變更變成現實：2014年5月29日，微軟亞洲互聯網工程院打造的“微軟小冰”上線，將人機交互提升到人機交流；2015年9月10日，騰訊打造的“夢幻寫手”上線，聚合多重技術，實現了對騰訊全網資訊內容的全自動智能化采編；2016年7月29日，今日頭條打造的“張小明”上線，以實時撰寫新聞稿件的能力，實現了其出稿速度幾乎與電視直播同步的“奇跡”；2017年1月23日，南方報業集團打造的“小南”上線，首篇春運報道作品共300余字，語言流暢，報道生成用時不到1秒；2017年1月26日，人民日報社打造的“小融”上線，進駐“中央廚房”，通過大量技術提升了編輯部整體效率……

面對這樣的變革，我們需要考慮，在我國改革開放邁入40周年之際，在新聞出版行業邁入全面數字化之時，在記者編輯角色將邁入人機協同之時，我們究竟應該如何定義人與人工智能的關系？

定義“人工智能”，我們擁抱著科技帶來的“智能之力”。不可否認，在今天的新聞出版業之中，機器有著無可匹敵之力量。面對沖擊，我們鼓勵并支持新聞出版從業者們張開雙臂，去擁抱強大而神秘的科技力量。經過調研，我們發現從業者們對人工智能抱有著友好的態度，且越來越多的人意識到人工智能對于新聞流程的改造。雖然不同工種、不同年齡、不同職稱等都存在著個體差異，但卻共同指向了對諸如可視化、結構體、屏讀技術等科技帶來的“人工智能”的開放性態度。這是我們可以研究的重要前提。

定義“人工智能”，我們期待著行業帶來的“智能之便”。新聞出版業遇上人工智能，技術帶來的便利性眾所周知。寫稿機器人個性化推送令新聞的發布和傳送過程變得異常簡便，而算法推薦技術能夠更快地大規模生產新聞，可比人類記者犯更少的錯誤，也可根據用戶的需求來訂制新聞。所以，在“共生共長”的機制之中，這樣的協同及配合機制帶動了新聞傳播生產方式和傳播格局“全方位、全環節的”新變局——在協同工作的新聞平臺與機制之中，我們期待著新聞工作者與寫稿機器人可以施展各自才能、協同生產與分發新聞；期待著適應于“人機協同”生產、分發新聞的制度與規范被進一步的建立與健全；也期待著能夠建設與維系新聞從業者與人工智能共處的良好生態逐步生成。這是我們可以努力的重要方向。

定義“人工智能”，我們還要警惕著思維帶來的“智能之慮”。人工智能沖擊著人類記者的職業地位，使記者成為了最有可能被取代的工種之一；算法在新聞分發中的優勢看似增加了點擊量，卻也誘發了“信息繭房”效應；寫稿機器人速度超群，卻也缺乏新聞“人文關懷”的必然性。這一切的焦慮在現代化的新聞傳播行業被進一步的放大。所以，我們必須警惕的是人工智能可能帶來的隱私侵犯與道德冷漠；必須警惕人工智能所帶來的感性下陷與傳播壁壘；也必須警惕人工智能所帶來的知識重組與權威重塑，從而讓新技術革命下的新聞業喪失了原有的人文關懷、現實關照與價值倫理。這是我們可以提升的重要維度。

實際上，關于“人工智能是否會取代人類？”這一終極性的命題，我們似乎可以再次在維納的論述中找到答案：人對機器的態度很重要。今天，新聞出版從業者們正在以“接受”“接納”與“接收”的態度迎接著這樣的科技之力。接受人工智能，就是明確我們行業未來的發展方向，承擔新的歷史使命，在以實現社會主義現代化強國為目標的同時，提升新聞出版業整體的智能水平；接納人工智能，就是促進我們行業水平自覺提高，為新聞出版行業注入強大的生產之力，從而將新聞出版的軟實力嵌入到中華民族偉大復興的中國夢之中；接收人工智能，就是推出我們行業更新更好的產品，提升新聞出版服務、質量、指標等，幫助我們在快速變化的環境之中更好地找準定位，激發活力。

所以，面對今天人工智能在新聞出版業中的進展，我們需要重新定義人與人工智能的關系，重新定義人與新聞出版行業的關系，重新定義人與國家戰略發展的關系。更需要明白，在這種重新定義之中，唯“人工”，方“智能”。