沈貝倫
從用戶需求中尋找技術,落地應用,準確地應用到各行業(yè)中,并通過“115+N”智慧政務模式,推進政務大數(shù)據(jù)治理和政務大腦建設。
中奧科技有限公司成立于2008年,是國內領先的政務運營服務商,主要定位于警務、交通、公共安全、工商等行業(yè),我們從一家傳統(tǒng)的軟件開發(fā)、軟件服務的公司,逐漸轉化為一家大數(shù)據(jù)平臺建設和政務數(shù)據(jù)運營公司,同時在人工智能領域研究方面也具備了一定基礎,并在智能系統(tǒng)建設方面進行了投資和運營。
目前我們開發(fā)了超過200個政務系統(tǒng)。我們也制訂了800多項行業(yè)數(shù)據(jù)標準,目前我們每天每一秒鐘需要處理五萬多條數(shù)據(jù),我們所處理各省數(shù)據(jù)超過千億。在2016年公司承接了整個G20峰會的數(shù)據(jù)分析、安保調度等服務,并為G20峰會提供12個核心系統(tǒng)。
公司的三大業(yè)務領域包括智慧警務、智慧交通、市場監(jiān)管。在2010年時,我們承接了某個城市的智能交通的塔口建設,每天處理數(shù)據(jù)超過1000萬條,在2010年時,整個智能系統(tǒng)的架構是以IOE為核心,但是我們發(fā)現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)時,如果運用傳統(tǒng)的架構沒辦法處理龐大的數(shù)據(jù)量。在2013、2014年,我們在智慧警務方面取得了技術突破。在2016、2017年,我們的用戶提出,除處理機動車牌照方面,能否處理車型、汽車顏色、汽車標簽以及駕駛員行為等問題?最終我們發(fā)現(xiàn)人工智能、機器學習能夠解決上述問題。我們一直在反思,是技術驅動用戶去改變?還是從用戶需求中尋找技術?我們在不斷摸索中把自己定位成從用戶的需求出發(fā)尋找技術落地的企業(yè)。……