Splunk2018：機器數據再出發

程夢瑤

未來5年內，機器學習在安全方面的應用將成為主流，借助大數據、機器學習技術，以實時監控企業內外部的安全威脅。

“數據是一種戰略優勢，企業正在尋找將數據轉換為答案的最快、最有效的方法。”Splunk首席產品官Richard Campione如是說。那么，深諳此道的Splunk在2018年又將如何充分發揮數據的戰略優勢，幫助越來越多的企業用戶創造價值呢？人工智能（AI）和機器學習（ML）、物聯網、IT運維和安全，將成為Splunk在2018年重點投入的四大方向。

讓機器學習人人可用

2017年Gartner發布《2017年度十大戰略技術發展趨勢》中指出，人工智能（AI）和先進的機器學習技術是被廣泛關注的新興技術，將在企業甚至整個行業中掀起革命浪潮。時隔不到一年時間，以AI+MI帶動的浪潮正不斷涌向行業應用的最前端。

金融服務機構通過更好的應用程序和在線支付流程提升客戶滿意度，提供反欺詐能力抵御風險。醫療保健和生物技術公司則利用機器學習更快地理解基因A和基因B之間的關聯性，由此找到改變生命軌跡的治療方案。在制造業，通過AI+MI對機器故障進行預警，防患于未然。在傳媒業，記者將轉向與人工智能、機器學習和自然語言處理（NLP）方面的專家進行合作，為當地、全國和全球的觀眾發掘他們最關心的有新聞價值的故事。在零售業，根據含有明顯因素（人口統計和購買歷史）以及更為模糊的因素（網絡使用模式和社會基本情況）的公式，提出有針對性的建議。

在2017年，Splunk舉辦的.conf2017大會上，Splunk發布了與機器學習相關的解決方案，引人矚目。……