走進人工智能新時代

宋繼強

一個完整的人工智能系統必須具備感知、推理、行動、適應等四大能力。如果要將這四大能力良好貫穿，必須具備較強的記憶能力。

很多人會把人工智能與深度學習劃等號，認為人工智能就是深度學習，但這并不是一個全面的認識。如何全面地了解人工智能？人工智能無論從硬件或者軟件系統看，都應具備類似人的智能方式對外界的輸入做出反應。

人工智能的系統需要具備四個能力。第一是感知能力，感知能力系統可以把外界輸入，從物理信號轉變成數字信號，在計算機系統中進行處理。第二是推理，系統需要具備場景的理解能力，系統能在場景中進行獨立的推理并做出決策。第三是行動，系統可以進行相應的決策或行為規劃。第四是適應性，適應性是真正體現系統是否具備學習和自我改善的重要一點。如果一個系統不具備適應性，那么該系統只是一個設定好的智能系統。

人工智能的技術可以分為兩大類。一類是機器學習，機器學習是通過大量的數據輸入到一個算法中，使算法自動尋找數據中的規律，并形成若干個模型來表示某些問題該如何解決。用訓練好的模型、算法再去處理數據獲得結果。目前人工智能領域最優秀的工具是深度學習，用高達千層的深度神經網絡，對場景進行學習然后解決一個問題。第二類是，數據量對所需要解決的問題應具備完整性，要符合問題的本質。對于英特爾中國研究院來講，我們希望未來自主智能設備都可以感知、理解，同時對不同場景可以進行相應的行動、反饋和適應。……