2018年人工智能和機器學習三大趨勢

嚴立忠

2018年，人工智能在機器學習的推動下，將為很多行業帶來可信的深刻洞見以及充滿希望的前景。

調研機構Gartner表示，“人工智能（AI）和先進的機器學習技術是被廣泛關注的新興技術，將在企業甚至整個行業中掀起革命浪潮。它們能夠大幅度降低勞動力成本，產生意想不到的新見解，從原始數據中發現新模式，并建立預測模型。”

無疑，人工智能和機器學習作為科技行業的熱點將延續至2018年。作為在機器學習方面有著豐富實戰經驗的解決方案提供商，Splunk 認為，2018年的人工智能和機器學習將呈現以下幾大趨勢：

一、人工智能和機器學習成為行業專屬

2018年，人工智能在機器學習的推動下，將為很多行業帶來可信的深刻洞見以及充滿希望的前景。金融服務機構長期以來依靠數據驅動的決策來管理企業，滿足客戶需求，并保障他們的投資。更好的應用程序和改進的在線支付流程有助于提升客戶滿意度，但同時也造成新的攻擊途徑。具備機器學習能力的人工智能將越來越多地為這些企業提供識別欺詐和異常用戶行為的能力，并為客戶提供周密的建議來防御這些威脅。

醫療保健和生物技術公司通過大量數據了解影響人類健康的因素，并由此取得醫學上的進步。利用機器學習這一工具，生物學家和數據科學家能夠發現實驗室試驗中的異常情況，隨著時間變化更高效地評估實驗質量。例如，能夠更快地理解基因A和基因B之間的相關性，從而找到改變生命或者挽救生命的治療進程。……