剛剛過去的2017年,如果評選一個IT行業最火熱的詞語,那么“人工智能”應該是當之無愧的。
相比之下,在過去一年里,大數據的熱度似乎大大減退。
確實,人工智能的應用十分酷炫,無論是阿爾法狗大戰柯潔,還是無人駕駛汽車上路,總能吸引很多人的眼球。
甚至在很多人看來,隨著人工智能技術的發展和應用,智能的未來世界將很快到來—未來已來。
果真如此嗎?
在關注人工智能技術發展的同時,很多人忽視了一點:人工智能只是一種技術,而數據才是真正的基礎。離開了高質量的數據作為基礎和支撐,人工智能技術再高明,也只能是無源之水,無本之木。
那么,我們究竟需要什么樣的數據呢?
在這里,我想對大數據再進行一下重新的詮釋。在很多人的認識中,大數據的定義是由4個V組成:Volume、Variety、Value、Velocity。
但這4個V真的能定義大數據嗎?
個人認為未必,起碼在現階段是不適用的。大數據的大,不在于數量的大小,也不在于種類的多少,關鍵在于其能夠給用戶管理和業務帶來的價值有多大,同時,數據的質量的高低,也是衡量大數據的重要標準之一。因此,我認為,高質量、高價值的數據,才是對于用戶而言的真正的大數據。真正高價值、高質量的大數據,不僅能夠幫助用戶更加全面和準確地了解和滿足客戶需求,同時,其中也蘊含著行業的發展規律,以及未來的商業機會。
真正意義上的大數據,如果能夠得到充分的應用,那么其所釋放出來的價值,將是難以想象的?!?br>