電子商務中的產品質量風險預警

文丨劉洋 劉麗芳 呂博文

電子商務是國民經濟和社會信息化的重要組成部分。隨著電子商務的快速發展，針對網上產品質量水平參差不齊、假冒偽劣現象不斷、海量電商產品質量監管難等問題，亟需進行電商領域質量風險預警研究，為電商領域產品質量監管及風險監測提供支撐。通過研究電商領域產品質量風險數據分析與預警技術基礎理論，實現電商領域產品質量問題“準確分析、智能預警”。

國內外發展現狀及問題

隨著電子商務的快速發展，其經營服務范圍不斷擴展，新興業態加速涌現，從而深刻地影響和改變著人們的生產生活方式，已經成為當今世界的一種基本經濟形態和貿易自由化的重要途徑。有統計顯示，從2012年到2016年，我國網絡購物用戶人數從2.42億人增長至4.67億人，增長近一倍。網絡零售交易額從1.31萬億元增長至5.16萬億元，年均增長40%，對社會消費品零售總額增加值的貢獻率從17%增長至30%。

國外發達國家和地區在網上產品質量監督方面已經形成一定的快速、高效的管理模式，但是還沒有專門針對電子商務交易質量大數據的管理模式。例如在歐洲，歐盟成員國之間建立了市場商品質量網上監督系統，該系統反映速度快、覆蓋面廣。當在歐盟任何國家的一個實體店或海關抽查到不符合歐洲標準或歐盟指令的商品，就會立刻通過這個監督網迅速傳播到歐盟成員國市場監管部門，各成員國市場監管部門根據相關法律法規迅速采取行動，包括限制進口、下架、銷毀和進行處罰等行動。雖然該系統具有速度快、覆蓋面廣的優點，但沒有應用電商大數據，僅是一個信息傳播通告網，不是一個數據處理網絡，沒有預警和分析功能，尤其是信息來源較為單一。

近年來，我國電子商務產品交易規模和服務方式發展迅速，已處于世界前端。但是，由于受法律法規不完善、標準體系滯后和電子商務虛擬性等因素影響，面對網上海量商品存在的質量風險，傳統監管模式很難做到提前發現，現有的產品質量監管方式已很難適應電子商務發展的新形勢。因此，在電子商務快速發展的同時，也出現了大量問題，這些問題成為了當前制約我國電子商務發展的瓶頸。

電子商務領域產品質量風險數據分析及預警方法研究

一、電子商務產品質量風險預警監測數據庫

電子商務產品質量風險預警，是基于“大數據技術”的預警技術體系，旨在為消費者及質量監督管理部門提供良好的識別、判斷的技術和手段。電商產品質量風險預警體系的基礎在于電子商務產品質量安全預警監測數據庫的建立。

電子商務產品質量風險預警監測數據庫的建立，主要利用數據倉庫、數據挖掘技術，整合電商數據、質檢數據、輿情數據、征信數據、投訴數據、其他監管部門等數據資源建立的海量信息數據庫，以支撐網上產品質量風險預警體系。數據庫建設重點在于建立電商平臺、征信系統、檢驗檢測系統與質量監管部門的數據交換，包括梳理數據交換標準、數據采集、數據轉換與清洗、數據生成與數據挖掘等數據交換服務，實現數據統一管理，保證數據的權威性和準確性。

1、與全國組織機構代碼管理中心的組織機構代碼證數據的采集與交換

組織機構代碼是我國境內依法注冊、登記的企業、事業單位、機關、社會組織及其他組織機構的基本信息，在國家電子政務、電子商務、社會信用體系建設等方面發揮了重要的基礎作用。建設的電子商務產品質量安全風險監測數據庫涉及的監管部門、電商平臺企業、生產企業、經營企業（商家）必須以組織機構代碼作為唯一身份ID，因此需要與組織機構代碼證系統平臺數據實現共享和交換。

2、與全國各地質量監管部門業務數據的采集與交換

電子商務產品質量安全風險監測數據庫是電子商務產品質量監管的歸口業務協作系統，負責組織、協調全國各地質量監管部門的抽查、檢測、消費者投訴、不合格品后處理等業務工作。為提高資源的利用率，實現產品質量安全風險監測數據庫與各地質量監管部門業務系統的有效協作，建成信息上傳和下傳的高效溝通機制等。在必要時，需要實現與各地質量監管部門業務系統的對接。

3、與全國各地檢測機構業務數據的采集與交換

全國各地產品質量檢驗檢測機構承擔產品質量的監督檢驗任務、承擔質量監管相關部門委托的商品質量監測任務；提供各類產品的委托檢驗服務。從其工作職責分析，質檢機構積累了大量的質檢數據，這些數據正是電子商務產品質量安全風險監測數據庫實現電子商務質量分析的重要依據，必須與質檢機構業務系統實現對接。

4、與企業信用評價業務數據的采集與交換

一是采集中國人民銀行征信中心全國統一的企業和個人信用信息基礎數據庫的數據。二是采集市場監管部門企業信用評價業務系統的數據。三是采集行業協會（社團組織）的企業評價信息系統的數據。四是采集第三方全國企業征信系統的數據。

5、與全國各電商平臺的數據采集與交換

全國各電商平臺各類商家的產品信息、產品的交易信息、產品的評價數據、產品的投訴數據、產品的物流信息是產品質量安全風險監測數據庫進行質量風險信息分析的重要基礎。因此數據庫的建設需實現與各電商平臺系統的數據對接。

二、電子商務產品質量預警系統

電子商務產品質量預警系統，是基于網絡智能詞庫監控系統，利用海量數據分析技術、深度數據挖掘技術建立起的，面向電子商務產品質量的風險預警體系。所以系統的建立，首先需要建立網絡智能詞庫監控系統。

1、網絡智能詞庫監控系統的建立

網絡智能詞庫是有大量網絡關鍵詞組成的詞組集合，而關鍵詞數據的數量和準確性，決定了對產品質量風險信息的監測效率，所以網絡關鍵詞的設置和識別，對于產品質量風險預警系統有著重要的意義。

網絡智能詞庫就是通過運用數據挖掘算法，對涉及電子商務產品質量風險的網絡信息加以過濾、提取、整合和分析，發現產品質量和網絡信息中的潛在關系和價值，分析消費者對于某類產品的所有認知“態度”情感和行為傾向，進而獲取該類產品的產品質量風險幾率，為產品質量警示信息服務系統提供警示依據。

2、電子商務產品質量預警系統的建立

電子商務產品質量預警系統，是基于網絡智能詞庫監控系統，利用海量數據分析技術、深度數據挖掘技術建立起的，面向電子商務產品質量的風險預警體系。根據系統所制定的產品質量風險監測預警標準，基于電子商務產品質量風險監測數據庫信息，監測檢驗檢測數據庫中各類資源信息，將檢驗檢測報告結果格式化，針對標準錄入和補錄的檢驗檢測報告，設定預警參數，自動預測產品質量安全狀況，形成產品質量風險信息；設定產品質量風險信息的初步篩選閾值，進行產品質量風險預警預報，根據需求進行及時質量預警預報信息發布。

基于數據庫和網絡智能關鍵詞庫，監測檢驗檢測共享數據中心中各類資源信息，將檢驗檢測報告結果格式化，針對標準錄入和補錄的檢驗檢測報告，設定預警參數，自動預測產品質量安全狀況，進行產品質量風險預警預報，根據需求進行及時質量預警預報信息發布。

預警指標定義：基于數據庫，監測檢驗檢測共享數據中心中各類資源信息，定義質量風險評估指標預警預報后信息。包括檢測項目信息、頻度信息、檢測范圍信息、預警等級信息、危害因素、地區、產品種類、銷售區域、是否重點監管產品、是否出口等指標定義。

風險信息采集：依托數據庫，采集來自不同部門行業系統、不同檢測單位產品質量風險信息，風險信息來源主要包括投訴舉報信息、審批監管信息、風險監測信息、現場檢測信息、實驗室檢驗檢測信息、通報公告信息、防偽打假信息、疫情通告、合格產品/不合格產品信息、WTO TBT/SPS 等信息。

風險信息篩選：根據地區、產品種類、銷售區域、是否重點監管產品、是否出口、使用范圍等情況，系統設定產品質量風險信息的初步篩選閾值，對風險信息進行自動分類，系統依據設置的產品質量風險信息等級判斷標準，結合信息的短期熱度、信息的發展路線圖、信息積聚地區分析、危害關鍵詞關聯度等指標進行預警預報，再由監管人員審核，形成初步分級建議，并進行編輯、存檔保存。

風險信息報送：對風險采集、篩選過程中形成的各類產品風險信息，經審核后，以專題匯報、簡報、摘要、專報或告知書等形式通過信息共享、途徑共享至相關監管部門、檢驗檢測單位、電商平臺等。

電子商務作為一個新業態，產品質量問題更易顯現，質量事件時有發生，對電子商務的質量誠信環境形成了挑戰。建立電子商務質量風險預警體系，針對電子商務產品質量風險，做到準確分析、智能預警、信息互通、協調處理，減少質量事件的發生，凈化電子商務環境，保護消費者合法權益，促進電子商務產業快速健康發展。