大數據環境下企業管理模式創新研究

朱春健+張麗

摘要：現代企業管理模式的變革需要順應時代的發展，傳統的管理模式在當今的大數據環境下已經搖搖欲墜，尤其是在市場激烈競爭的前提下，現代企業管理要以數據資源為基礎，通過數據分析、深度挖掘為企業發展提供更廣闊的空間。文章分析了大數據對企業模式的影響，并針對目前環境，從幾個方面提出企業管理模式變革方案。

關鍵詞：大數據環境；企業管理模式；創新研究

當前，數據在我國很多企業的生產經營過程中都發揮著非常重要的作用。在這種形勢下，企業的管理方法也面臨著巨大的挑戰，傳統的數據采集方法和工具已經無法滿足當前企業的需要，大規模數據需要更加有效的工具和處理方法。當前，我國企業的信息管理應該把握住大數據環境下的機遇和挑戰，根據實際需求進行創新和改革。

一、企業傳統管理模式所面臨的實際問題

（一）企業經營者并未注重數據蘊含的商業價值

大數據環境下，眾多業務的開展因為數據流的大幅度融合變得更有條理性，也更有效率感，然而大數據無法真正普及的同時，許多企業經營者會始終將目光放于傳統管理模式中，對于適應大數據時代的建設重點并未展開更有效果的研究，將大數據等同于企業的信息化。于是，從表面上看，企業已經通過建立有效的渠道實現了大量必要數據的獲取，但是對于數據深度利用和開發完全還處于低級階段，沒有有效利用企業的微觀數據。例如在日常企業的運行中企業經營者往往看重企業財務報表等一系列宏觀數據，而忽視了其他細微數據，從而降低了發現企業問題的可能性。

（二）缺少具備數據分析處理的專業人才

大數據時代下，各種數據的交匯必然需要使用更為專業的分析處理理念和手段完成對有效數據的應用。隨著大數據的不斷加強，企業管理方面的數據處理與分析將不再是首席信息官的任務，更加體現了團隊建設的魅力。大數據強調整合資源，分別將首席信息官對信息技術的理解、首席營銷官對信息交流互換的規律與途徑的掌控、首席運營官對信息數據的篩選和判斷等各方面能力加以集合優化。從而創造出大數據時代下的數據處理分析能力，這些能力將超越信息化、市場營銷、企業運營管理的范疇，因此對于人才的需求缺口很大。而且大多數企業不能正視這樣的實際問題，對于相應的機制建設不再提出看法。

二、大數據推動企業管理模式變革

（一）變革管理理念

傳統的企業封閉式管理模式已經不能應對瞬息萬變的全球化經濟，現代企業在大數據時代下要對自身的運營管理模式進行深度改革，在管理上緊跟時代的步伐，通過數據反映管理問題，根據數據信息轉變管理模式。實際上，基于大數據的新型企業管理理念正在迅速發展，這種新理念也將為企業帶來新的、更高的商業價值。現代企業應從注重微觀層面轉向宏觀層面，從以產品為中心的傳統管理模式轉向基于服務的、能夠與其他元素和諧共處的新型管理模式。這種管理模式不但能夠提升企業對客戶增值服務的附加值，而且由于它是以數據為基礎的管理模式，因此更加合理科學化，也更客觀，它既迎合了大數據的時代特點，又增強了企業競爭力，提高了企業管理效率。

（二）變革數據管理

數據是企業的重要資產，掌握了數據就如同站在巔峰，它將促進企業轉型，使企業獲取更多的商機，在競爭過程中能夠脫穎而出。大數據時代的海量數據已經不單純是傳統的結構化數據，更多的是包括圖片、音像等非結構化數據。而有數據顯示，目前大部分企業的數據處理還只是針對于結構化數據，對半結構化、非結構化數據的處理能力微乎其微。企業處于數據激增的環境中，需要具有快速、及時處理大量數據的能力，尤其是對半結構化、非結構化數據的處理能力有待進一步提高。企業需要將來自內、外部的數據進行抽取，打破原來的系統壁壘，把來源不同的數據資料進行全面整合，對其所擁有的各類數據進行更深入、全面的數據挖掘。大量的數據信息在被企業使用并為企業創造更多利益的同時，也對企業的數據安全保障系統提出了更高的要求。從政策上，要通過相關法規文件來保障機密數據及個人隱私不被外泄；從技術上，要通過物理隔離實現數據隔離，通過信息加密及增設多級登陸密碼等方式來保障數據的安全性。

（三）變革決策觀念

大數據環境下以數據體系的發展為基礎，通過數據分析幫助企業進行決策，在決策過程中，不僅需要數據的客觀性，也需要人的主觀決策，單純的主觀決策無法應對復雜的市場環境，同樣，單純的數據決策也會造成偏離實際。大數據環境下，產業邊界也變得越來越不清晰，因此使決策更加復雜，決策的時效性要求更高，決策知識分布更加廣泛，因而在大數據背景下，企業決策應更注重以公眾為主體，而不再是決策者的“一家之言”。

三、結語

大數據時代已經到來，并將保持相當長的發展時間，帶給了企業極大的挑戰與機遇，在發展中數據資源的爭奪必不可少。對此，企業必須正視，借助大數據的信息優勢，獲得更大的發展前景。

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