郝艷斌
(古交市環境監測站 山西太原 030200)
近年來,我國社會經濟在快速的發展,但同時也產生了十分嚴重的大氣污染問題,社會各界都在關注環境空氣的監測數據。監測數據不但可以用來評估空氣的質量,為人們提供參考,而且可以為環境治理工作提供參考數據。因此,要盡可能確保環境空氣自動監測數據的準確性和真實性。
在我國環境空氣自動監測技術得到了非常廣泛的應用,其能夠對空氣中各種污染物的變化趨勢給予實時、準確的報告,為環境質量的評價、治理和應急工作提供了更多的數據。近些年,我國已經初步的建成了一個環境空氣自動監測管理體系,其中包括自動站點的建設、運行維護、數據處理等。
按照實際的應用功能進行區分,我國環境空氣自動站點有區域點、背景點、城市點、路邊交通點等;根據管轄等級可以劃分為省級站、國控站、縣級站。在每一個站點,都需要配置有環境六參數的監測設備,還要有氣象五參數的設備,同時還要在站房外安裝監控設備。同時,一些站點還需要配備溫室氣體、能見度等檢測裝備。
環境空氣監測的數據就是來自于自動站點,所以自動站點屬于自動監測體系中比較重要的組成部分,需要采取有效措施來維護站點,以確保其能夠正常、高效的運行。目前,我國大部分環境監測部門都存在專業技術人員緊缺的現象,致使自動站點的維護往往是政府部門通過委托第三方或購買服務的方法開展的。最常見的也就是委托第三方對站點進行維護,其能夠把監督管理和運行維護工作區分開來,而且運行維護公司具有更加專業化的隊伍,自身有一定的技術優勢,保證運維工作可以順利的開展,保證運行維護的效率。而政府部門的環境監測人員需要控制質量和分析數據,并完成對第三方的有效管理。
在環境空氣監測過程中,自動站點一般可以借助VPN系統或專網,將記錄的數據傳輸給每一個環境監測部門的數據中心,然后對該數據進行分析、判斷和儲存,并按照實際需求對其進行審核、統計和匯總,審核是該環節最重要的部分。目前,一日一審核方法在我國國控站點中得到了廣泛的應用,其一般是第二天由各城市環境監測人員對前一天的數據進行審核,通常是針對設備的校準、維護,并對異常數據進行記錄。
由于數據監測工作的開展主要是為了判斷環境治理的效果,但是也有一些人員為了應對上級領導,對一些數據進行人為的修改。雖然大部分的站點配備了監控系統,并開展了全天無間斷監視,但是一些管理人員可能無法有效的捕捉干擾畫面。另外,有的設備被人私自調整,還有人修改設備的技術參數。還有就是因為氣象條件的影響,導致儀器出現問題。這些問題一方面是人為引起的,站點內缺少相應的保護裝置,外人可以輕易的闖入,也不能夠對設備故障進行及時、有效的處理。另一方面由于設備自身的缺陷,加之管理技術水平比較低,設備維護不到位。所以,必須加強站點內安全防護構建,以確保環境空氣自動監測工作的順利進行。
首先,人工審核方面的缺陷。雖然現在已經能夠實現在線數據審核,但是人工審核還是經常使用的方法,由于數據量比較大,所以人工的工作十分繁重,就比較容易出現疏漏,出現較多的問題;其次,審核軟件缺乏有效的開發。目前所采用的數據審核軟件只注重對設備故障產生的數據進行你個審核,而未關注智能審核軟件的研發。尤其是一些監測站點缺乏對地形因素、數據相關性、氣象因素等內容的研發,無法分析數據的準確性和科學性,在實際的監測過程中不具有說服力;最后,沒有充分利用數據。在數據的統計過程中,對氣象、能見度等數據都沒有進行充分的重視,相關數據也不夠全面,在一定程度上影響了數據審核的效果。
首先,需要提高管理人員的綜合素質水平。作為一個環境空氣監測技術的管理人員,不但要熟悉各種監測設備,而且還要能夠及時的檢查出各種違法行為。但是因為本身就缺少管理人員,也找不出精干的力量管理自動站點,所以管理效率十分低下;其次,技術規范需要明確。現在,國家雖然發布了一些技術規定和質量控制要求,但是卻沒有對具體的操作要求和標準進行明確的規定;最后,第三方的監管有待加強。自動站點的維護主要還是委托第三方,主要就是為了減少當地政府人為的干預,為保證和控制質量打下基礎。但是很多管理部門都忽視了對第三方的管理。而且現在很多自動站點運維結構都沒有達到資質要求,會影響到數據的可信度。
首先,從安全角度進行分析可以發現,自動站點需要構建一套更加安全的保障系統,以避免人為因素對自動站點采樣工作產生干擾。在站點的外部,可以在采樣區的周圍、空中,設置一些人體紅外線、壓力傳感器等設備。如果這些設備啟動,將會產生電子柵欄,其能夠與監視系統實現連接,從而提供實時動態的畫面。其次,從供電角度進行分析可以發現,為了避免電力不足、供電不穩、人為斷電等現象的影響,可以在確保供電設施正常運行的基礎上配備太陽能供電,以實現對監測設備的有效供電;最后,從網絡傳輸的角度進行分析可以發現,通過配置多模式的傳輸方法,有效避免了單一傳輸系統中所發生的監測系統中斷問題,防止人為的干擾。
目前,隨著大數據時代的發展,可以使大型、復雜的數據得到有效的處理。但是,各個領域之間的數據往往會產生一定的差異,此時需要對環境監測的數據進行專門的研究,挖掘數據中存在的規律,建立一個智能審核系統。首先,智能審核系統應該能夠自動剔除可以預知的異常數據,比如監測設備在校準、維護、重啟過程中的異常數據;其次,對異常數據進行有效提醒。對已經獲取的數據進行全面、系統的分析,并從中發現異常數據,并以提示或圖形的方法告知工作人員,讓工作人員及時的進行解決。最后,就是要引入氣象因素。環境空氣的監測數據和天氣系統有十分緊密的關系,所以,要建立審核智能化,還要引入氣象因素。
第一,要全面的進行管理,明確每一個管理部門的職責,管理的過程要從設備采樣開始,一直到監測報告的上報,每一個環節都不能存在疏漏,各方都應該提高對自動站點管理的積極性。第二,要將管理的程序規范化。管理部門應該完善自動站點質量管理、巡檢規程等方面的內容,并明確每天的巡檢內容、巡檢次數、時間頻率等內容,讓日常的運行維護、質量控制和監督更加規范化、程序化。第三,要加大管理人員的培訓力度。不管是環境空氣監測管理部門,還是第三方運維單位都需要完善資質管理制度,按時的對工作人員進行培訓,提高他們的理論水平和動手能力。
要想提升環境空氣監測管理技術,首先應該明白這個監測系統中存在的問題,保證數據獲取、質量審核工作符合要求,在技術和管理上使用新的措施,保證自動監測系統的正常運行,更好的反映環境空氣的污染狀況。
[1]孫杰.環境空氣自動監測子站委托管理的質量控制[J].環境監測管理與技術,2007,19(6):4-8.
[2]孫思思.淺談加強環境空氣質量自動監測管理[J].商情,2017,(5):123.
[3]劉三長,黎泳珊,杜娟等.環境空氣自動監測異常數據的判斷與處理[J].環境監測管理與技術,2004,16(2):33,38.