電力大數據專業化分析技術與應用探析

范嘉俊

摘要：目前，我國經濟的不斷發展對電力部門的大數據分析技術設計要求也越來越高。而電力的大數據在分析技術的相關細節有著十分重要的作用，是我電力部門不可忽視的一項關鍵性技術，因此對于電力大數據專業化分析技術與應用探析十分重要，其直接關系到我國電力事業的長遠發展。

關鍵詞：電力大數據；專業化；分析技術；應用探析；研究

由于電力部門涉及到的各方面數據繁瑣且龐大，大數據的處理在電力部門的相關中顯得非常重要。而今，數據的專業性分析處理能夠有效的解決電力部門各方面數據龐大且復雜的問題。當下我國的電力大數據處理工作上還存在著一定不足和有待改進的方面，對于電力大數據專業化分析技術與應用探析有利于我國電力事業的穩定發展，促進我國電力經濟的不斷增長。

一、對于電力大數據方面的簡述

電力大數據是指在計算機數據處理技術的基礎上，智能電網系統中容量巨大的各方面數據。在我國現在的用電單位和家庭當中使用的智能電表上反映的實際數據通過智能電網技術傳達給相應的數據處理中心，從而方便有關人員合理對用電實際數據進行分析，保證智能電網系統的穩定性，從而促進智能電網的不斷發展，為人民帶來更多的便利。

二、對電力大數據專業化分析技術方面的探索

1.電力方面大數據的具體分析方面

電力大數據的具體分析是在一定的計算結構上形成的，其主要依賴于固定的電力軟件進行數據的系統處理，整個電力大數據分析系統由計算機基礎數據處理技術作為核心，通過建立數字化的數據倉儲系統加強對于數據的總結和保護。另外，在電力大數據的基礎上對相應的數據查詢數據處理軟件進行相應的技術升級和優化，保證其在電網的數據查詢和數據處理上能夠發揮其最大的作用，從而減少傳統的電力系統的各方面經濟費用的投入，減少不必要的資金浪費。另外，對于系統相關建設方面，其對于智能化的先進設備能夠從根本上解決電力大數據分析技術上實際效率的問題，提高其實際的信息處理的效率。在電力大數據的信息采集方面，通過不定期的用戶各項用電信息采集，對智能的用戶端設備對相應的用電信息進行采集，從而保證用電信息的準確性和真實性。再將實際的用電信息及時傳輸進數據庫。工作人員對于傳輸進數據庫的電子數據進行統一分類的處理，對于真實無誤的數據再三檢查核實之后將其導入專門的存儲設備當中，確保各項數據的真實性，從而保證對數據的妥善保存，避免由于數據遺失引起的各方面工作問題的出現。

2.用電信息的收集方面

傳統的用電信息收集方面，電力企業往往需要指派專門的工作人員通過對實際市場的調研，對實際用電客戶的電表檢查以及相關業務具體數據的統計來達到對各項用電數據的檢查和統計工作。這個工作中當中伴隨著大量的人力物力財力的浪費，給電力部門的各項工作的正常開展造成了嚴重高的影響。且這種人工的傳統數據收集方式由于工作人員本身的原因容易出現較大的誤差：首先，在工作人員對電力使用數據的查看和記錄上的失誤會導致相應的用電數據錯誤；電力統計工作人員的主觀定性分析也會影響實際用電數據的準確性；另外，工作人員在攜帶統計數據交給相關數據管理人員的過程中由于整個過程涉及到運輸和工作的交接，導致實際的工作中出現差錯的幾率非常之大，不利于電力數據統計和分析管理方面工作的正確開展，給電力部門開展后續的工作帶來了嚴重的阻礙。而電力大數據技術分析利用先進的用戶客戶端口對用電客戶的實際用電情況以實際設備上的信息直接反映到電子信息處理庫中，電力企業不用花費過多的人力在用電信息的收集統計工作上，解放了電力企業中的更多的生產力，促進我國電力事業的不斷發展。

對于事后信息的收集，則主要體現在對某一地區的電力使用超負荷或者錯誤使用的實際情況發生后，通過電力大數據專業化技術分析的記憶特點，及時總結造成該地區相應的電力超負荷使用和錯誤使用的實際原因，根據實際的電力數據變化進行總結分析，從而認識到該事件對于電力部門實際工作與用電客戶實際與用電安全的影響，進而加強對于電力數據的監控力度。在下加強電力數據的監控方面，以計算機信息處理技術為基礎的電力大數據專業化分析能力對可能造成電力超負荷或錯誤使用的電力限額進行控制，一旦發現有關區域的電力數據變化超過安全用電的標準，以網絡自動預警的方式及時切斷相關供電方面的鏈接，保證用電客戶的用電安全。

三、電力大數據分析技術在實際當中的具體應用方面

隨著我國科學技術的不斷發展和先關技術在電力大數據上的應用，使得電力大數據的分析技術在我國各個地區的電力工作中得到廣泛的應用。而大數據分析技術在電力企業各項工作當中的實際應用，有利于我國電力方面的智能化自動化電網建設事業的發展。通過電力大數據分析技術在我國電力事業上的廣泛應用，使得我國電力事業在面對一些復雜的技術處理工作上能夠正確的對大量數據進行科學的分析，利用大數據分析系統的全面性的權威數據分析技術實現對相應的專業性技術的處理，提高電力企業的數據處理和分析能力。

另一方面，對于有研究價值的檔案性數據要在數據分析完成后及時的傳輸到儲存設備當中，加強電力企業中的檔案資料建設工作，并將對應的電力企業中的專業性數據及時與網絡同步，保證各個檔案性數據的時效性、準確性和可靠性。電力大數據分析技術在實際的數據收集和處理方面：首先，基于先進的計算機數據處理技術的電力大數據技術分析系統倡導使用先進的智能化客戶端用電信息記錄設備，能夠實現對于用電客戶24小時的用電信息監控。另外，其不需要電力企業在對用戶的實際與用電信息進行收集時投入大量的人力、物力和財力，只需要對相應的各個用電客戶的電力監控客戶端發出相應的指令，即可實現遠程收集用電客戶的實際用電信息。對于用電信息的分析方面，電力大數據組專業化分析技術能夠直接將收集到的用電客戶用電數據傳輸進相應的數據處理器當中，快速的對用戶的實際用電信息進行分類、歸納、總結、計算等工作，實現了電力信息的收集與分析工作的結合，提高了電力工作部門的實際工作效率，促進電力事業的不斷發展。

四、結語

綜上所述，對于電力大數據專業化分析技術與應用探析要從相應的電力部門的實際工作出發，考慮到先進的科學技術對于電力工作方面的影響和電力企業各項工作的目前的現狀進行必要的分析，從而總結出電力大數據專業化分析技術實際應用對于電力部門各項工作的積極作用，促進電力部門各項工作的穩定開展。