Splunk：以產品技術應對趨勢和需求變化

路沙

在百度百科當中，將Splunk定義為機器數據的引擎，可以收集、索引和利用所有應用程序、服務器和設備生成的快速移動型計算機數據，并通過人工智能和機器學習的技術為用戶更好地分析數據，并得出預測結果。

實際上，Splunk最大的創新點和優勢在于不需要創建數據模型，相比模型化的做法會更靈活和高效。Splunk首席產品官Richard Campione曾表示：“數據是一種戰略優勢，企業正在尋找將數據轉換為答案最快、最有效的方法。機器學習對于客戶成功和Splunk的發展都非常重要。我們的無縫集成功能使每個人都能夠使用機器學習，我們的客戶可以更好地預測未來結果，更有效地分析他們的數據。”關于人工智能和機器學習技術，調研機構Gartner認為，人工智能和先進的機器學習技術是被廣泛關注的新興技術，將在企業甚至整個行業中掀起革命浪潮。它們能夠大幅度降低勞動力成本，產生意想不到的新見解，從原始數據中發現新模式，并建立預測模型。

對此，在Splunk看來，2018年的人工智能和機器學習將呈現三大趨勢：一是人工智能和機器學習將成為行業專屬，在金融、醫療、制造、零售以及傳媒等行業持續產生可信洞見和可觀前景；二是人工智能和機器學習將成為B2B的主流，在異常檢測、事件關聯、容量預測以及自動化方面應用廣泛；三是機器將會不斷學習，在端到端人工智能、面向物聯網的人工智能以及自我配置方面得到深入開發和應用。對于人工智能和機器學習技術的未來發展前景，Splunk不僅有著自己的預測和展望，還有著自身的規劃布局和實施策略。……