試論大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

秦雨波

摘 要：在我國信息力量不斷發展的形勢下，移動通信網絡宣告進入大數據的時代。然而目前我國的移動通信網絡不能較好地利用大數據的技術，發揮其應有的力量，導致其優化工作受阻。筆者通過多年的工作經驗與學術了解，借此文對大數據與移動網絡通信進行一定的分析，并闡述了數據的使用過程與優化策略，以期更好幫助相關的移動網絡供應商與一線工作者。

關鍵詞：大數據分析；移動通信；網絡優化；具體策略

中圖分類號：TN929.5 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）04-0145-02

Abstract： With the continuous development of information's power in our country， the mobile communication network has entered the era of big data. At present， however， our country's mobile communication network can't make good use of big data technology to give play to its due force， thus resulting in its optimization work blocked. Through years of working experience and academic understanding， the author analyzes big data and mobile network communication， and expounds the process of data use and optimization strategy， in order to better help the relevant mobile network providers and front-line workers.

Keywords： big data analysis； mobile communication； network optimization； specific Strategy

隨著網絡通信技術的提高，隨之產生的數據更是井噴式地增長，我國也進入了“大數據”時代。相關的移動網絡供應商為進一步優化自身的工作，為社會與人民群眾提供更好的服務，需要在大數據的形勢與背景下，完成移動通信網絡整合分析與優化的任務。

1 移動網絡通信應用下的大數據價值鏈分析

1.1 數據產生的過程

通常情況下，移動網絡通信條件下產生數據其來源可以分為三類，即用戶層、設備層與運維層三類，其三類來源分別應對了市場、管理和維護。首先，用戶是整個移動網絡通信過程中的最大數據來源，在目前高度發達的移動網絡信息背景下，不論是個人用戶還是企業用戶都能利用移動電子設備進行移動網絡的使用。其數據產生不僅是用戶之間借助移動網絡的載體進行信息交換，如即時聊天、郵件互換等，還能利用移動網絡接入其他網絡，通過信息的交換完成反饋工作，如網絡視頻觀看、網絡游戲的互動等。因此，其數據產生不僅是個人之間的交換，還有個人與單位服務器的聯動交換。其次，除了個人用戶在使用設備利用移動網絡通信的工作時候產生的信息以外，為維持正常的設備使用與其進行更新維護工作，設備會利用移動網絡產生一定的數據。最后，移動網絡供應商會為了更好使得移動網絡運作，會自主進行數據的采集反饋工作，最后以自身獨立的數據反映出來，以供技術人員對其進行分析使用。

1.2 數據獲取的過程

通常情況下，移動網絡供應商使用數據采集、數據預處理與數據傳輸的三大步驟，完成數據獲取的任務。首先，移動網絡供應商會在區域內建設信息基站，以供信息的傳播與利用，同時通過基站內與處理中心設置的DPI數據采集器，對信息做出一定的篩選，并將其中有價值的信息提取，運輸至處理中心的服務器。此后，經由技術人員的預處理工作，將信息數據進行進一步的整合篩選，優化數據的結構，為后期的繼續深入分析研究夯實基礎。最后，通過IP骨干網的媒介，將數據匯總輸入數據中心中，以供后續技術人員對其進行深入的分析工作。

1.3 數據儲備的過程

在對數據進行預處理與傳輸后，由于數據的信息量較大，難以做到第一時間完成分析、比對等工作，需要對重要數據進行儲備的工作。但同時由于目前我國服務承載力有限，大數據時代下的數據內容較多且繁復，因此儲備周期較短是目前大數據處理過程中急需解決的重要問題。除了進一步提高服務器對數據的容量以外，相關的技術人員需要進一步提煉信息內容，延伸數據的功能性，實現數據的長期儲存與使用的目的。

1.4 數據分析的過程

通常情況下，數據分析的過程首先需要先對已有的數據進行合理分類，除了以使用時間為線索對其進行分類以外，還可以根據其他的客觀因素進行分類分析，如使用區域、用戶人群等。在對其進行分類以后，技術人員需要使用合理的方法進行具體的分析，找尋數據之間的關聯性，并以此為依據進一步開展優化工作。還需要對數據反饋中移動網絡使用的不足加以分析，并對其進行優化調整。最后，在數據分析工作完成后，還需要對其做最后的統籌整合工作，以此為依據移交給移動供應商，使其進行調整優化工作。

2 移動通信網絡優化中應有大數據分析存在的問題

2.1 移動通信網絡數據量過于龐大

隨著我國不斷普及移動網絡通信，尤其是大力推廣4G移動網絡的使用，導致我國移動網絡用戶的不斷攀升。盡管我國的移動網絡通信工作得到了較大的發展與提高，但通過移動通信網絡產生的數據量仍然在不斷上漲，部分移動網絡使用的高峰區域或時間，移動網絡的基站呈現荷載能力不足或移動網絡通訊卡頓的態勢。同時，即使能夠保障用戶使用流暢，但相關的移動網絡供應商難以較好完成數據采集工作。尤其在數據儲備的工作環節，技術人員難以做到對數據的及時處理分析，且數據的儲存時間有較大的制約。只有做好其數據的儲備工作，才能保障技術人員能夠對其合理使用與分析，進一步優化移動通信網絡的應用。endprint

2.2 資金的長期投入工作

盡管我國的移動網絡技術已取得較好的發展，但在大數據的背景下相關的研究優化工作仍然需要大量的人力與財力支持。首先，在移動信號基站的建設上，部分地理條件較為惡劣的區域存在建設困難的現象，需要大量的資金投入。其次，在基站的日常檢修維護的工作中，相關的移動網絡供應商也需要注入大量的資金支持。最后，任何的移動網絡通信工作都離不開服務器的支持，而服務器的運營維護也是一項需要大量財力的工作。在大量的資金投入的過程中，部分供應商出現資金鏈過長或資金鏈斷裂的問題，因此資金使用也是制約互聯網通信進一步優化的因素。

2.3 大數據的安全保障

目前高度發達的移動網絡水平給予了人們極大的便利，除了在生活上的各項支持以外，國家社會單位的工作目前也高度依賴于移動網絡的支持。因此，這就給移動網絡的大數據的安全帶來了一定的挑戰。目前我國的移動網絡信息交換存儲使用的是云存儲功能，該功能擁有承載力強，提高數據采集交換速率的優點，但同時因其簡化了數據收集的步驟，因此其安全系數有待提高。首先，在云處理的前提下進行的數據交換，有信息丟失或信息錯誤的可能性存在，導致用戶的信息得不到第一時間的反饋或處理。其次，部分云處理服務器性能的穩定性較差，導致用戶不能流暢使用移動網絡。在網絡支付和網絡處理能力不斷提高的今天，處理好大數據的安全問題是所有問題中的重中之重，各移動網絡供應商需要不斷優化調整，使得移動網絡在使用的過程中更為安全可靠。

3 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用策略

3.1 應用存儲功能

針對每天更新的移動通信網絡用戶與不斷攀升的信息數據量，為更好對用戶提交的數據進行反饋計算，移動網絡用戶可采用大數據的應用存儲功能，進一步做好優化整合的工作?？刹捎么鎯μ摂M化的策略，來對移動網絡產生的數據進行存儲分析工作。所謂虛擬化存儲工作，是在數據進入服務器前進行一定的分析篩選，把結構一致的信息儲存在統一信息平臺之上，進行系統化的集中管理處理，以此提高其運算處理的速率，更好地反饋至用戶。使用這樣的功能，能夠有效減少儲存大量數據時候所需要的空間與能源，進一步降低數據可能存在的動態變化，以此降低數據管理的難度與成本，更好使移動網絡供應商優化服務。

3.2 采用階段策略

為更好優化移動通信網絡的使用，可采用大數據的階段分化策略。首先，在優化調整工作具體開展前，需要做好相關的準備工作。除了確立待優化的項目與目標以外，技術人員應該進行分析研究，選用最契合的優化方法與策略，在進行具體的優化工作。其次，在選定優化的策略以后，在投入具體使用前需要進行測試工作，保障優化的策略不會對信息造成損傷出現信息錯誤或丟失的現象。在測試完畢后在投入使用，并觀察其是否能夠切實提高相關數值如運算速率、儲存容量等。再次，在測試完畢確認方案不會對信息造成損害后，需要對使用的方案進行分析，可選用不同種類的方法對統一數據進行優化，通過比對的方式甄選出最契合與高效的方案使用。最后，在完成所有的調整優化后，還需要對其進行實時的動態觀察，一旦其發生特殊情況或錯誤情況，及時進行調整，切實保障用戶的順利使用。

3.3 健全移動網絡通信的各項管理制度

盡管目前我國已經將大數據的技術廣泛應用于移動網絡通信中，但以安全問題為代表的各類技術問題仍然有待被進一步的完善與改進，為此相關的移動網絡供應商應當積極聯動，出臺一定的管理制度，以此更好地規范個人用戶或企事業單位的使用。首先，應當加強移動網絡安全的相關技術，杜絕部分不法分子為謀求非法利益而制造的木馬、病毒等侵入個人用戶的移動設備中，從而竊取個人用戶的信息。其次，相關的移動網絡供應商應當積極配合政府一同開展工作，建立有效健全的監管機制，杜絕部分企業單位企圖利用移動網絡采集個人用戶信息的現象發生。

4 結束語

綜上所述，大數據技術的運用是移動通信網絡優化的必然選擇，同時也是解決移動通信網絡存在問題和發展方向的關鍵，通過大數據技術的不斷完善，提高移動通信網絡發展水平，大數據技術的存儲功能為數據分析處理打下堅實的基礎，建設數據網絡平臺，優化移動通信網絡，簡化工作流程，加快社會信息化建設進程，方便人們的生產生活。

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