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探究大數據時代的檔案價值及其開發利用

2018-01-30 08:06:08何艷
卷宗 2018年35期
關鍵詞:開發利用大數據

何艷

摘 要:檔案“數據價值”是一種通過大數據技術處理、挖掘和應用而獲得的價值。運用大數據技術對海量檔案數據進行存儲、分析,挖掘開發出新的檔案“數據價值”,為社會各界多途徑提供利用,將成為大數據時代檔案部門的重要任務。

關鍵詞:大數據;大數據時代;檔案價值;數據價值;開發利用

1 基于大數據時代的檔案價值的新變化

一是隱深性。與可以通過查閱檔案直接獲取的顯性的淺層次的檔案“信息價值”不同,檔案“數據價值”是隱性的深層價值,從檔案中無法直接獲取,只通過大數據技術對海量檔案數據進行處理挖掘才能使之顯現出來。二是關聯性。與具有相對獨立性的檔案“信息價值”不同,檔案“數據價值”具有關聯性,是通過檔案數據共享、交叉復用后獲取最大的檔案數據價值。三是時效性。與時效性較弱的檔案“信息價值”不同,檔案“數據價值”時效性要求更強,過時的數據分析結果的應用價值會大打折扣。四是宏觀性。與微觀層面的檔案“信息價值”不同,檔案“數據價值”更多體現在宏觀層面,是一種總體數據價值,注重的是數據的規模、完整性、多樣性而不僅僅是絕對的精準。

2 大數據云計算環境下檔案安全研究路徑

2.1 大數據云計算環境下存在風險的原因

2.1.1 大數據技術的特性導致風險的存在

在當前來看,大數據技術主要具備如下兩個特性:首先是數據量龐大。大數據技術之所以稱之為大數據技術就是因為其數據量龐大,在以往的計算機數據使用中,所出現的數據一般的都是計算機內部的數據,或者是局域網中的數據,這些數據是相對較少的。但是大數據技術中的數據不同,它是全世界所有可共享技術的合集,因此它能夠在一定的程度上代表全世界的網絡數據,因此大數據的數據量舉起龐大。其次是大數據的內容沒有一個完整的體系,在當前來看,大數據的內容都是較為雜亂的,只有具備搜索內容的某些特質就能夠被收錄其中,成為大數據技術中的收錄內容,在這種情況下,大數據技術就是雜亂無章的。基于這種情況,就導致一些不法分子按照一定的關鍵詞將內部存在風險的數據投入到網絡之中,當有人利用大數據技術的搜索這些關鍵詞的時候,這些有風險的數據就會混雜在其中,讓人們的電腦被入侵。

2.1.2 云計算技術的特性導致風險的存在

云計算技術在當前來看主要分為三個部分組成:首先是拆分步驟。在傳統的計算中,都是通過一個電腦的核心按照每一個步驟進行按部就班的計算,這種技術在當前來看是較為緩慢的。但是云計算不同,它的一個步驟就是將整個算式拆成能夠成分的最小結構,這樣就能夠讓計算中樞計算最簡單的內容。其次是進行傳輸計算,云計算的計算中心并不在本機之中,它是通過網絡將拆分好的數據傳輸到若干個計算核心中,讓這些計算核心進行計算。最后是傳輸整合。在每一個計算核心計算完具體的數據后,計算核心會將單獨的計算內容發回到原本的計算機中,而計算機的任務就是組合這些內容。在一些黑客的攻擊中,通常會將自己的木馬混雜在這些發回的信息中,進行全面的入侵,但是云計算技術是不具備甄別木馬功能的,因此會導致

風險。

2.2 大數據云計算環境下檔案安全建設路徑

2.2.1 在大數據技術的運用上增設電子警察

大數據技術本身最大的缺陷就是不能夠有效的甄別數據是否安全,因此就需要進行電子警察的建設。這個電子警察在當前來看應該具備兩個功能:第一個功能就是可以快速的發現大數據中的危險數據。這也是電子警察最為核心的部分,其辨別的方式一般應該采用殺毒軟件的運行原理。這樣才能夠保證大數據技術在得到了危險數據后能夠快速的識別出來,并發現危險的所在。第二個功能就是防衛功能。很多的危險數據在發現了自身暴露后,一般會采用強行攻擊的方法,電子警察就要能夠抵擋這些攻擊,然后能夠做出全面的反擊,將危險的信息進行清除,從而保證計算機的安全。

2.2.2 在云計算技術的運用中增設電子門卡

云計算技術中最大的缺陷就在于不能夠有效的發現信息中的深層次信息。這項技術本身就是一個計算技術,因此也不可能具備這樣的功能。在這種情況下,就應該保證云計算技術的運用中具備電子門卡。這個電子門卡的功能與電子警察類似,但是功能更加的高級一些。因為電子門卡的作用不僅僅是發現其中的危險,并清除掉危險。而且要保證原本正確數據不被損壞,這是非常重要的。這樣雖然也會在一定的程度上犧牲計算的速度,但是相對于被入侵而言,是更加劃算的。所以,當前大部分的企業都較為認可這種方式,也在積極建設這種技術。

3 基于大數據時代的檔案價值開發利用

3.1 順應時代要求,樹立“三大”理念

一要樹立“大開放”理念,加強對館藏檔案“數據價值”的開發挖掘,并通過傳統與現代傳播技術,主動將相關檔案數據信息傳送、推送到相應利用者手中,促進館藏檔案數據信息的有效利用。二要樹立“大檔案”理念,整合檔案資源,注重原始檔案數據的獲取、分析和挖掘開發,并運用數學算法使海量檔案數據更加真實、全面、客觀地反映本地區政治、經濟、文化、社會發展和民風民俗等全貌,從而更好地為社會各方面提供檔案數據信息利用服務。三要樹立“大服務”理念,以利用者需求為導向,提供“適銷對路”的檔案數據信息服務產品,為社會各界借鑒、研究、預測、文化、休閑提供更多、更豐富的檔案數據信息參考和素材,從而使檔案“數據價值”開發利用范圍更廣、層次更多。

3.2 增設機構人員,強化隊伍建設

各級國家綜合檔案館,尤其是市縣兩級國家綜合檔案館,應在現有條件允許的情況下,設立相關的檔案“數據價值”開發利用機構,配備相應人員,充實檔案“數據價值”開發利用力量,更好地圍繞黨委、政府工作大局,以人為本,用專門的精力、從專業的角度,做好檔案“數據價值”開發利用工作。

4 總結

“‘大數據這個名詞并不新鮮,早在1980年代,美國就有人提出了‘大數據的概念。”進入21世紀以來,世界上許多國家開始關注大數據的發展、應用和研究,“在云計算、物聯網等技術的推動下,全球已步入了‘大數據時代。”目前來看,我國大數據的理論研究和應用研究剛剛起步,學術界、企業界及政府部門對該領域的重視程度前所未有。本文僅就大數據時代的檔案價值及其開發利用問題,進行初步探究。

參考文獻

[1]左永艷,王先平,安建梅.“云時代”下檔案信息資源管理模式探究[J].重慶文理學院學報(社會科學版),2014,05.

[2]文雯.大數據時代的檔案工作[J].卷宗,2016,08.

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