基于人工智能技術分析電氣自動化的發展前景

田迎新+薛海霞

摘要：隨著科學技術的迅猛發展，我國電氣自動化領域越來越呈現出自動化、智能化的發展趨勢，而其中以人工智能技術的發展最為迅猛，它在電氣自動化領域當中的應用使電氣自動化領域更加具備了智能化的鮮明特點，并且極大推動了電氣自動化領域的發展。本文通過對人工智能技術的內涵進行淺要的分析，指出了人工智能技術在電氣自動化中的應用，明確了人工智能技術在電氣自動化中的重要意義，并基于人工智能技術對電氣自動化的未來發展前景做出了分析。

【關鍵詞】人工智能技術 電氣自動化 應用發展前景

我國電氣自動化領域發展時間較短，因此在發展過程中遇到了許多阻礙與壓力，而人工智能技術在電氣自動化領域中的應用，為電氣自動化領域提供了新的動力，實現了電氣自動化領域的快速發展，人工智能技術也為電氣自動化領域提供了全新的發展方向。人工智能技術為電氣自動化的發展提供了一個里程碑式的意義，它在電氣自動化領域中的應用改變了原本非常繁瑣的生產過程，并充分解放了生產力，極大提升了生產效率。當前，我國電氣自動化要想得到進一步發展，就必須從人工智能技術進行著手，才能保證電氣自動化擁有一個美好的發展前景。

1 淺析人工智能技術的內涵

人工智能技術的誕生是依托于當前強大的時代發展背景，科學技術的不斷提高與飛躍為人工智能技術提供了充足的動力。人工智能技術所涉及到的知識眾多，涵蓋范圍非常廣，通過對人工智能技術進行分析，其主要對象共有兩大類，其一就是自然科學，其二是社會科學，人工技術中所有涉及到的知識都是對這兩大主要研究對象進行研究的。而人工智能技術是建立在計算機技術的基礎上，并對計算機技術進行了充分的延伸與結合，可以說，這兩種是相輔相成的關系。人工智能技術的本質在于能夠利用計算機編程來對人的思維和行為進行模擬，從而使機械實現了人的部分功能。人工智能技術對人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數字的識別功能、較為簡單的反應功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡單的動作功能等。可以說，人工智能技術在某些方面的應用已經初步實現了對人類某些功能的替代。而在未來很長的一段時間，人工智能技術必將成為電氣行業重點發展的一大方向。

2 關于人工智能技術在電氣自動化的應用

2.1 電氣設備設計中的應用

電氣設備設計是電氣自動化的一種構思實現的過程，也是電氣自動化理念的一種初步應用，對電氣設備進行設計是一件很困難的事情，因為它牽扯到一個很復雜繁瑣的過程，并且其涉及到的知識非常巨大，涵蓋范圍非常廣，例如電力電子知識、力學知識、電磁場知識等。而就目前我國電氣設備使用情況來看，民眾對電氣設備的使用要求更高，而這也為電氣設備的設計增加了更大的難度，傳統的電氣設備的設計方法已經難以符合當前的時代要求，特別是在當前市場競爭激烈的形勢下，傳統的電氣設備的設計方法造成了很多資源浪費，因此必須尋找到先進的科學技術來彌補這一缺陷。而人工智能技術在電氣行業的應用使得這一缺陷得以彌補，從而真正實現了由人的設計經驗進行設計轉變為由計算機對電氣設備進行設計，使得許多非常復雜的計算公式的計算變得簡單化、效率化，并且通過計算機還能進行自主的演算，大大提升了設計的準確性與科學性，并且對設計人員的要求也得到了大幅度的降低。

2.2 電氣控制中的應用

人工智能技術在電氣控制中的應用也很重要，由于電氣控制是一個非常重要的環節，它直接影響到整個電氣自動化系統的運行效率與控制性能，而人工智能技術不僅會使電氣控制的性能更加完善、高效，還能大大降低人力物力等資源的投入，并且能夠有效保障人工系統工作時的流暢性。人工智能技術在電氣控制的模式主要包括神經網絡控制、專家系統及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績較為突出，這是因為相比于其他兩種控制，模糊控制應用較為簡單，并且和生產活動有著密不可分的聯系。

2.3 電力系統中的應用

人工智能技術在電力系統的應用也十分重要，因為電力系統運行效率的高低將直接關系到我們的日常生活。因此，必須在電力系統中充分應用人工智能技術，這樣才能確保電力系統的高效穩定安全運行。人工智能技術在電力系統中應用較為廣泛，其發展集中于神經網絡系統、專家系統和模糊集理論這三個方面。在電力系統中，以專家系統的應用最為普遍，它能夠通過實時的變化與更新來不斷積累自己的數據庫，保障了服務的優質性。

2.4 日常操作中的應用

人工智能技術如今已經延伸到了我們的日常操作當中，人工智能技術在日常操作的應用包括對報表的自動生成、對相關數據及文件進行自動存儲、對電腦中的某些程序進行實時的操作等很多功能，而人工智能技術在日常操作中的應用，極大簡化了我們的操作，方便了我們的日常管理工作，如今更是已經成為了未來電力系統的未來發展趨勢。

2.5 故障檢測中的應用

自動化控制系統難免會有發生故障的時候，而人工智能技術在故障檢測中也得到了很好的應用，極大方便了技術人員對自動化控制系統故障的判斷與維修工作。人工智能技術在故障檢測中的應用，其應用主要集中在三個方面，一個是神經網絡方面、一個是專家系統方面，還有模糊理論方面。這三個方面實現了相輔相成的作用，并能非常有效地對電氣自動化系統進行配合、合作與維護，從而保障了系統的安全運行。

3 電氣自動化的發展前景分析

從當前人工智能技術的發展情況來看，人工智能技術必然會使電氣自動化系統越來越具備智能化的優勢，而人工智能技術也必然會進一步優化電氣自動化系統的控制性能，并逐步解放生產力，使我國電氣行業真正邁向全新的發展方向，并且，其應用范圍也必將更加廣泛。

4 結語

本文通過對人工智能技術的內涵進行了簡明扼要的分析，并指出了人工智能技術在電氣自動化領域中電氣設備設計、控制、系統、操作、檢測等所有方面的應用，闡明了人工智能技術在電氣自動化領域中的重要意義，并基于人工智能技術，對電氣自動化的未來發展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過本篇論文的闡述，來推動人工智能技術的革新與應用，使其在電氣自動化等多個領域中大放異彩，從而真正實現我國電氣自動化高度智能化的發展目標，使電氣自動化領域在未來擁有一片廣闊的發展天地。

參考文獻

[1]戴玉，梁榮釗，電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].電子技術與軟件工程，2014（2 3）：17-19

[2]楊啟濤，張裕林，電氣自動化控制中的人工智能技術探討[J].電子制作，2015（18）：6-9endprint