大數據下特種設備檢驗管理的發展

崔云龍，張彬，翟永軍，蘇光軍，劉亮亮

（泰安市特種設備檢驗研究院，山東 泰安 271000）

近幾年特種設備市場和范圍不斷擴大，社會化程度日益提升，特種設備系統亟待發展和創新，整體結構框架思路需要日益形成。近幾年特種設備數量急劇上升，截至2016年全國特種設備數量已達到1200萬臺之多，其中壓力容器近450萬臺、鍋爐60萬臺，壓力管道的長度現在初步查明的近20多公里，起重機、電梯及大型游樂設施的數量也在逐年增長，檢驗的設備數量逐年增加，但是檢驗人員相對于設備增長，并沒有增加，這樣增加了檢驗的難度和復雜性，成本也會逐年增加，特種設備的問題會越來越多，造成檢驗人員檢驗的設備會不仔細、不協調，造成設備檢驗事故呈現連環事故或安全附件失靈等。本文主要針對大數據運用在特種設備檢驗中的思考進行簡要分析。今天大數據并存并行運算技術的提升和互聯網技術的發展，高端智能技術和云技術的出現為大數據分析和計算事故的概率和原因提供了最直接和可靠的保證。云端數據和大數據庫的平臺為化工企業的發展提供了必要的保證。這樣也使高端應用逐步走進工作的每個角落。

1 背景

化工行業近幾年呈現產業集中、鏈條比較短，都在化工園區集中，化工企業產生的影響呈現爆炸性的增長，如何運用大數據的平臺建立分析壓力容器和管道運行數據和失效原因具有重要的意義。例如化工企業的球罐、大型臥式液化石油氣、環氧丙烷等壓力容器在實際運行過程中，運行參數調節自動化程度低，特別是對裝置運行影響較大的幾個重要參數，如溫度、壓力、周圍是否有泄漏以及管道的流速、對系統的沖刷等參數和運行數據調節都非常關鍵。如果在運行中發生參數細微的改變，特種設備檢驗人員和現場操作人員沒有及時發現，這對以后的運行會產生極大的影響，所以利用大數據和云計算解決特種設備運行的平穩性和系統性具有重要意義，對今后數據分析和整個化工園區的管理也非常重要。企業自身也可以從源頭入手解決一些不可能解決的問題，甚至利用大數據建立應急預案和方案，這樣可以成為常態化，有利于企業解決關鍵點上的問題。化工企業特種設備工況復雜，環境惡劣，設備故障率高，企業負擔較重。為此研究基于物聯網的大數據特種設備管理迫在眉睫。

2 意義

在大數據和云計算引領下，特種設備信息管理逐步常態化，在發展中常新發展，特種設備技術和領域不斷擴大，新一代革新將引領更多的領域發展，對特種設備來說是機遇和挑戰，其可靠系數和難度也逐步提高，操作過程逐步加大頻繁程度，為此利用物聯網平臺建立大數據，從而使特種設備管理系統從更本上得到完善，最終達到數據共享，確保企業安全運行。也可以實現大數據下設備信息完善、數據庫動態與靜態的結合。利用檢測系統結合壓力容器和管道結構和參數建立健康監測與管理系統，可以較好的實現風險指標的自動獲取。

檢驗人員可以有針對性的開展檢驗活動，提醒設備操作人員實時傳送數據，防止造假或脫離崗位，必要時提醒設備相關方采取措施，防控風險，具體可以通過手機設備、報警儀等進行數據和風險的傳輸報告；這些數據對于使用單位和檢驗單位來說，都非常重要，檢驗單位可以結合設備數據統計進行優化，提升產品質量；使用單位可以根據質量報告知道下一步的生產和檢修計劃，并且結合設備的使用情況改進使用的頻率和效率，加強維護保養預防機制；在對化工企業特種設備信息化管理中，需要采用多種不同的方式讓設備信息得到全面性的管理，并不斷強化信息化管理的趨勢。對化工企業而言，能夠實現特種設備到期提醒，設備超壓、超溫的信息提醒，設備管理人員、操作人員是否滿足企業人員需要；對檢測單位而言可以把化工企業的容器和管道參數及圖紙等原始資料全部輸入系統，實現數據共享；也可以對特種設備異常情況進行提示包括對某些部位重點監控；即使企業資料丟失也可以在第一時間為企業提供設備最原始和現場相符的資料；也可對設備整體運行情況進行整體分析，需要通過多渠道提升設備的基礎性能。

大數據下特種設備信息化發展對特種設備既是機遇又是挑戰，首先是技術的發展和不斷更新，這樣可以能夠靈活入手解決很多問題，但是面臨很多問題，那就是資源匱乏和數據稀缺造成冷啟動時代，專家和學者一直在關注這個問題；另一方面特種設備項目和領域沒有很精準的算法，但是可以具體問題具體解決，解決可能出現的問題。所以要實現真正的大數據就要不斷總結和創新，積累大量的數據，使之變成有效的推斷依據。隨著數據的進一步豐富和完善，隨著不同渠道數據的打通和交叉利用，有關大數據的想象一定會更加廣闊。加快推進大數據戰略，推動特種設備大數據健康快速發展。當然大數據對企業的作用最關鍵因素是數據的質量，如果采集的是大量垃圾數據會導致出來的分析結果也是毫無意義的，必然導致分析結果的失誤。此外，企業內部是否會形成一個個孤立的數據孤島，數據是否會成就企業內某些人或團隊新的權力，導致數據不能得到實時有效地分享，這些都會是阻礙大數據在企業中有效應用的因素。所以研究大數據就是要利用有效的資源分析最佳的數據，解決化工企業安全運行的成本和管理數據。

3 職能

負責組織制定特種設備的技術規程和崗位操作規程。應在鍋爐壓力容器壓力管道的技術規程和崗位操作規程中，明確提出操作要求，其內容應包括：鍋、容、管設備的操作工藝參數（含最高工作壓力，最高或最低工作溫度）；鍋、容、管設備的崗位操作方法（含開、停車操作的程序和注意事項）;運行中應重點處理的部位和結構，以及在管理和操作過程中的運行時間和參數的處置；積極宣傳國家安全生產的方針、政策。對公司特種設備的安全工作進行監督檢查，制止無證上崗和違章操作。對不安全因素須及時下達書面“整改通知”，并督促整改；組織制定特種設備安全規程和崗位安全責任制度。參與審定本公司特種設備管理制度，并負責審查有關安全管理的內容。對特種設備安裝、調試、使用、修理、改造等環節進行安全管理，督促有關單位按規定編制并落實安措方案，確保安全生產。負責本單位特種設備使用管理工作。嚴格執行特種設備操作人員持證上崗工作，制止無證人員獨立上崗操作。

4 結語

總之，化工企業無論大小都應對特種設備管理工作給予高度重視，為了企業發展，應按照最佳高效和最有利用價值的思路做好管理工作；對于化工企業操作人員特種設備檢驗檢測人員而言,大數據時代的到來是一次難得的機遇。充分運用大數據方式方法和可操作性，可在三個方面對特種設備檢驗工作產生積極影響：（1）對大數據不斷挖掘和深究；（2）強化風險預警和評價體系，提高檢驗服務質量；（3）創造比現有模式更加豐富和性價比高的思維思考方式；（4）依托數據庫，創新和拓展檢驗業務，結合化工企業特點開展具有自身特點的研究課題和熱點。

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