大數據技術在個人科學制定健身方案中的作用研究

丁 敏

(上海視覺藝術學院，上海 201620 )

1. 前言

隨著我國“全民健身計劃”的深入開展，群眾的健身意識不斷增強。但同時帶來的問題是，由于缺乏專業知識，個人的健身缺乏科學性、系統性和有效性，這大大削弱和阻礙了群眾健身的效果，甚至帶來意想不到的傷病。

因此伴隨著科學技術發展，群眾對健身的科學、便捷、個性化要求越來越高，健身方式也正發生著根本改變。如何使群眾及時了解自身目前身體狀況，科學、正確地選擇健身方式和健身強度，避免盲目地鍛煉，杜絕傷病的產生，真正為提高群眾的健康水平富豪，已成為擺在政府和健身企業面前的一個課題。

數據已成為重要的資產之一，它是科學評判和決策重要的依據和基礎。眾所周知，大數據戰略已經被國家列為重要的發展戰略。2015年8月31日，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》。各行各業都在如何科學、有效利用大數據開展研究。在個人健身方案制訂方面，同樣也離不開大數據技術，因為人受身體與客觀環境影響，每時每刻都發生的變化，只要綜合這些數據變化，加以研究、分析，才能科學地為個人健身方案最終制訂提供數據和依據。

在國內，對于大數據對個人健身方案制訂方面研究不是很多。雖然，部分體育公司開發了一些健身的APP運用軟件和程序，但數據技術和分析基礎還是停留在年齡、性別、身高、體重、傷病等基本數據，不能全面反映健身者的真實情況。整個行業真正將“數據”價值利用起來指導個人健身的還遠遠沒有形成常態，技術出于“低級”狀態。

在國外，對于健身技術的研究已經相當成熟，利用科學技術來指導健身的方法、手段、設備也層出不窮。但也多停留在人體科學方面，對于真正運用大數據技術來為個人健身提供服務的研究仍然很少。

本課題通過訪談及為個人科學制定健身方案提供借鑒和參考，為個人健身理念、方式的改變，擺脫“不完整數據”、“無效數據”對健身者的困擾，提高健身者的健身效果，促進“全民健身計劃”向前發展，起到應有的作用。

2. 大數據技術與其背景下個人健身方案制定的相關考察

2.1 大數據運用現狀

隨著科學技術和社會的不斷發展，人們對于健身的要求也越來越高，更加科學、便捷、有效的的健身方式越來越為人們所需要。現在是互聯網信息化時代，數據已經成為了互聯網重要的資產之一，對于很多事情，它是科學評判的最基礎的依據。現如今大數據已經被用于各行各業中，大數據戰略也已經被國家列為重要發展戰略。所以在個人健身方案制定方面，大數據技術同樣發揮著非常重要的作用，因為人和其他東西不一樣，人隨時在受身體和環境的影響，每時每刻都在變化著，只有綜合這些數據的變化，然后加以研究、分析，才能科學地為個人的健身方案制定提供準確的依據。

以前以模擬形式或者數據形式存在的一些記錄都是存貯在本地，沒有在互聯網公開，都屬于不公開數據資源，比如說音樂、照片、視頻等等。然而現在不一樣了，現如今這些數據不共享到了互聯網上面，而且數據量還非常龐大，面對所有互聯網用戶，其數量之大可以說是前所未有的。比如說就Facebook每天都會有18億張照片上傳到互聯網或者是在互聯網進行傳播，且不是谷歌、百度等等網站，數據量之大無法想象。

在移動互聯網出現了之后，移動設備的很多傳感器會隨時隨地收集大量的用戶點擊行為數據。比如說已知IPHONE有3個傳感器，三星有6個傳感器。它們每天產生的大量的點擊數據，都會被一些公司所擁有，從而形成用戶大量行為數據。

2.2 大數據運用的優勢

我想很多人對大數據這個概念其實并不一定很清楚，我們現在處于大數據十點前，簡單一點來說就是海量數據與完美計算能力結合的結果。更仔細一點地說就是移動互聯網和物聯網產生的海量的數據，需要人們這些數據進行收集、分類、計算和分析等，要是人工的話基本上無法完成這么大的工作量，然而大數據計算技術則可以很完美地解決這些問題，為人們帶來很大的便捷，而且也使得到的結果更加準確也更具有說服力。首先對大數據技術的發展和大數據時代出現的新的數據進行一個更仔細全面的介紹。

還有像高德、Google地圖等電子地圖也會產生大量的數據流數據，和傳統數據不同，這些流數據代表著一種行為、一種習慣，然后這些數據流經過頻率分析之后將會產生巨大的商業價值，而這種數據流也是過去不存在的。

互聯網時代的我們，每一次上網的搜索、提問的數據都會被保存下來，創造出海量的社交、行為需求等數據，這些數據對人們的行為特點和生活習慣都有全面的展示。

我們現在所指的大數據和以往傳統的數據有所不同，它產生的方式、存儲載體、訪問的方式和表現形式等方面都同傳統數據有很大區別。由于大數據更接近于某個群體行為數據，所以它的全面性、準確性更好，給人們帶來的價值也更高。

雖然人們已經有了健身的意識，然而在健身的路上總會遇到一些大大小小的問題，它們隱藏在你的塑形觀念、運動方式和飲食習慣中。也許你的健身計劃完美無缺，但是卻總是無法達到自己想要的效果。所以這個時候你就需要思考你的健身方案是否具有科學性可可靠性了。

2.3 大數據背景下科學健身的前提

2.3.1 對自己身體狀況要有一個大概的評估

開始健身道路之前，對自己的身體狀況的了解是很有必要的，身體的各項數據，體重身高這種基礎數據我想大多數人應該都很清楚，那么身體的脂肪指數和心率等這種不常測的數據可能很多人就不清楚了。如果不了解自己身體的各項數據，那如何能根據自身情況制定適合自己的健身方案。所以健身之前，請一個健身教練為自己做一個測試是很有必要的，而后針對測試的結果對自己的健身計劃進行調整。

2.3.2 要有一個明確的健身目標

做任何事情都需要有一個目標，這樣才能朝著目標有方向地前進，不然毫無目的的橫沖直撞只會費力不討好。所以設定一個小目標對實施整個健身計劃有著不可估量的作用。因為挑戰和可評估性可以幫助你將計劃堅持到底，預想中的美好結果將時時激勵你不輕言放棄。科學地制定一個訓練計劃，如一個月內減掉5公斤，或者腰圍減少2厘米，在鍛煉的時候始終把這些數據記在心里，你會更有動力。

2.3.3 加強有氧訓練和力量訓練結合

很多人為了能夠快速的實現減輕體重的目標，就會主要把注意力集中在力量訓練上，殊不知有氧訓練和力量訓練確實是一樣重要的。力量訓練對增加肌肉群很有作用，從而對消耗熱量比較有用。但是，有氧訓練對于緩解壓力、放松心情很有利，如果懂得把有氧運動和力量訓練完美地結合在一起，肯定會有更好的效果。

2.4 大數據技術來彌補個人健身計劃制訂中存在的不足的運用

在幾年前，沒有人可以想象自己也能像CBA的球星一樣，享受球場大屏幕上播放個人精彩進球集錦的待遇，擁有實時的個人比賽技術統計數據，獲封“得分王”“助攻王”“蓋帽王”，不僅如此，家人、朋友還能在全國各地看到全場賽事直播。而這一切，只要通過一款“全民籃球”手機APP便能實現。表現精彩的話不僅有得分、籃板、助攻等各項數據作為支撐，這些存在于他個人賬戶的每場比賽的全部數據和視頻集錦還可以用于他的訓練分析中，教練可以根據他在不同專項上的具體表現來定制個性化訓練方案。有了這樣的大數據“助攻”，每個愛籃球的人都可以不斷精進自己的球技。

再比如，一位馬拉松愛好者，從最初的沒有任何專業裝備，穿著普通運動鞋就開跑的“光腳跑者”到如今配備了專業運動手表、跑鞋和服裝，可以在全馬中不斷刷新個人最好成績。運用了大數據技術的運動手表能夠兼具GPS定位、戶外導航、心率監測、運動追蹤等多項功能。無論是訓練中，還是比賽時，實時監測記錄的心率、配速、運動軌跡、卡路里消耗等各項運動數據，讓參賽者能夠更清晰地了解自己的運動狀態，也為他日常訓練提供數據支持，讓跑步變得更加科學有效。

再舉個例子，800米跑讓很多青少年“害怕”，如今這“惱人”的800米跑已可以被更為有趣的障礙跑替代。孩子們通過穿著智能穿戴設備進行障礙挑戰，全程采集和記錄下的心率波動、運動時間、消耗能量、運動步數等信息通過云平臺進行大數據集成，進而便可以給出科學的體適能運動評價。這不僅大大增加了體育課的趣味性，還能提升體育教學的科學性和針對性，老師們只需手拿平板電腦就可以為每個學生定制專屬教案。

借助科技的力量，人們能夠更加智慧地健身。打開手機APP，尋找志同道合的朋友，組建自己的“戰隊”，預約一下附近體育場館，打一場酣暢淋漓的比賽說走就走。走上智慧球場，更有不同于以往的體驗，過去只有在網球四大滿貫和頂級賽事中才有的司線、視頻回放和技術統計等功能，如今卻使每個人都能成為職業裁判，再配上智能訓練、統計分析、視頻回顧等功能，人們搖身一變又能擔任專業的教練員。在江蘇南京溧水區萬德全人群智能示范體育公園，每個人都可以擁有個人健身大數據。在健身步道的起點，刷一下健身卡，或進行人臉、指紋識別，抑或是掃一掃運動手環便能登錄個人頁面，了解個人健身數據，掌握個人運動情況。而這里的每一件全民健身路徑都有屬于自己的“身份”，掃描一下健身路徑上的二維碼，便能得到該器材設備的信息，同時還能看到使用教學視頻。

3. 總結與展望

3.1 結論

①利于實時運動數據接入和體質測試數據打通。②可以對健身電子檔案進行長期跟蹤和分析。③建立起完整的從測試、健身指導、健康效果反饋的數據化科學健身閉環。④建成“體+醫”模式的試點。⑤融合生活數據，精準測量飲食、消耗的實時數據。

3.2 展望

大數據技術發展當代，體育產業大量的數據產出，產業與技術的融合會加快本產業的有效發展，個人健身環節借助大數據技術，有利于實現更精準化、實時化，具體化的健身方案。

同時，借助大數據技術，借鑒其他領域的發展經驗，形成各平臺健身相關數據的長期有效融合，是健身產業大規模有效發展的有效途徑。