評估認證標準 保障人工智能發展

文｜曹峰

新領域 新趨勢

人工智能是一個全新的領域，人工智能確實能夠替代一些簡單重復勞動，而且已經有很多應用，比如會議的語音識別速記。同時，人工智能發展非常快，在一些領域有很大的前景，能夠提供人機交互的新入口，比如智能機器人、智能翻譯等，使得一些生產生活更便捷。

在生產過程中，人工智能除了能夠替代簡單重復的勞動，還可以做大量數據的篩選。比如在工業生產中，某些領域持續產生大量的數據，通過人工智能來篩選，效率比較高，準確率也比較高，人工智能同時還可以分析預測一些問題。

人工智能還可以應用到語音識別應用、圖像識別應用，讓人的生活更加便捷。比如，人工智能在醫學領域前景非常廣闊，它會以一種輔助診療的方式，給出一個建議，有利于解決我國醫療資源分布不均衡問題。

評估認證 標準不可少

人工智能提供的不管是產品還是服務，都需要一個客觀的標準體系。評估認證標準體系，只是一個行業自律性的體系，做評估認證標準體系，首先會有一個初稿，然后召集業界的企業來討論，參與的企業都是水平相對比較高，然后取一個共集；所以這個標準要求不會太高，但是他仍然對產業發展具有重要指導作用。

站在用戶的角度來講，很多產品或服務概念比較新，用戶想知道產品或服務到底是什么，評估認證標準體系會告訴你產品或服務該具備的一些基本的要素和基本的功能，還有這些功能達到的指標，增加用戶了解到的信息，同時還能幫助用戶甄別一些好的產品或服務。

站在企業層面來講，通過評估認證體系可以給業界立一個標桿，設一個統一標準，評估、評測產品的功能和性能，明晰產品在業界的水平。

在人工智能產業鏈的層面，AIIA是一個行業平臺，希望為國家做一些貢獻，幫助產業發展，防止“劣幣驅逐良幣”的發生。

腳踏實地 推進工作

AIIA成立以來，很多評估認證標準編制工作都在推進，在基礎層面，正在推進芯片的benchmark，這是一個硬件的性能的類似榜單。

在平臺層面，做一些深度學習平臺、GPU平臺的能力測試、智能語音、計算機視覺等平臺能力的測試。還有利用人工智能技術和理念解決現在的一些網絡安全問題。

在產品評估方面，正在跟蹤研究智能音箱，智能客服、智能機頂盒、智能家居、自動駕駛等智能產品和服務，未來還會啟動更多工作。

推動信息化走向智慧化

目前的信息化，很多系統還沒有打通，信息化“孤島”仍然存在，交通、水電暖、城市管理等需要打通，才能達到“智慧”的效果。

在智慧城市建設中，有一部分叫高精地圖建設，與自動駕駛緊密相關，自動駕駛需要通過高精地圖精確知道汽車行駛在哪條導航線上。現有的信息技術需要迭代，需要的處理能力和存儲量非常大，也需要人工智能的幫助。

基于人工智能的安防，比如說人臉識別、人臉檢測、車輛識別等。通過人工智能識別特定的人或特定的車，并且能夠做實時的軌跡跟蹤，節省人力物力，利于城市智能安全管理。

人工智能需要三要素：算力、算法和數據。算力和算法是一種能力，數據是一種資源。人工智能應用對數據會有很大需求，人工智能熱潮之下，需要多留一些數據，未來可能會作為人工智能新的應用或者服務的基礎。