AI賦能解決就醫難題

張利娟

隨著越來越多的企業踏入人工智能+醫療的新藍海中，人工智能輔助就醫產品也越來越多，它們都為解決“看病難”貢獻出了自己的力量。

一般患者走進醫院就醫時，最先想知道的是：我的病應該掛哪個科？在哪里掛號？去這個科室怎么走？而現實情況往往是，每個醫院小小的導醫臺前總是人滿為患，即使排上隊，導醫人員簡單的回答也不能徹底解決患者的疑問。

“看病難”早已是我國醫療體系的頑疾，而這個“難”從進入醫院的第一步就開始了。如何破解“看病難”？隨著人工智能在醫療領域的發展步入快車道，這一難題也在逐漸被解決。

輔助就醫節約時間、人力成本

進入由科大訊飛與安徽省立醫院共同建立的安徽省立智慧醫院門診大廳，現場有導醫人員為患者提供指引，但科大訊飛的導醫機器人“曉醫”似乎更受青睞。“您好，我是導診機器人‘曉醫，很高興為您服務。關于科室位置在哪，去哪個科室，還有就診遇到的問題，這些都可以問我哦。”

“你好，我想看心臟科專家號，請問今天還有號嗎？”聽到患者的提問，“曉醫”給出了詳細的答案：“12月12號已經沒有專家號了，12月14號下午有兩位專家坐診……”“請問我怎么去藥房呢？”“我想去口腔科，請問在幾樓？”……面對記者的這些問題，“曉醫”都正確且耐心地做出了回答。

“‘曉醫對醫院所有科室的位置、門診大樓地圖、219個常見病和癥狀對應的科室信息、51個常見問詢知識，都了如指掌，且對答如流，回答問題的正確率達到了90.81%。而且‘曉醫目前也可支持47個科室的醫生排班查詢等。”安徽省立智慧醫院相關負責人告訴本刊記者。

除了“曉醫”機器人的導診導醫服務，在安徽省立醫院門診藥房，記者還親自計算了通過采用自動發藥設備調配一張處方的時間，僅僅只需8秒。而藥房工作人員告訴記者，如果人工取發藥，每一張處方單大概需要30秒。“采用自動發藥設備不但大大節約了患者的候藥時間，也給了藥師更多的時間為患者提供藥學服務。”

隨著越來越多的企業踏入人工智能+醫療的新藍海中，人工智能輔助就醫產品也越來越多。如南昌大學第二附屬醫院推出的江西省首個機器人導醫——“小神”、昆明醫科大學第一附屬醫院的六個萌萌噠機器人“小寶”等，它們都為解決“看病難”貢獻出了自己的力量。

智慧診療為醫生減負

隨著人工智能的發展正式成為國家發展戰略，在這一政策紅利下，醫療模式也由此發展了轉變，即從“互聯網+醫療”向“AI+醫療”轉變。業內人士普遍認為，相較于互聯網醫療，人工智能醫療更應側重于醫院內部的運行。

目前，不少企業和科研機構開始加速在智慧醫療領域的布局。從國內來看，百度、阿里、騰訊三家利用深厚的大數據背景開始在醫療領域短兵相接。從2016年百度推出“百度醫療大腦”以來，阿里、騰訊也都不甘示弱，紛紛在2017年推出醫療領域的人工智能產品。四個月前，由阿里健康研發的醫療AI“Doctor You”正式發布，而這兩種“大腦”其實最終指向都是未來承擔醫生助手的角色。緊隨其后，2017年8月，騰訊發布了首個醫療AI產品“騰訊覓影”，將食管癌早期篩查作為首個進入臨床預試驗的項目。

阿里健康資深架構師范繹介紹，以肺結節檢測為例，在人工智能技術的幫助之下，可以大大提高醫生的工作效率。舉例來說，差不多每九千張影像30分鐘完成，傳統的差不多需要四名醫生會花費50-180分鐘時間。如果用機器是前者的5-6倍，準確率也在90%以上。

如今，這樣的技術也開始進入尋常醫院。基于圖像識別和深度學習技術，科大訊飛研發的醫學影像輔助診斷系統能夠結合醫學專家診斷經驗和大量樣本數據，自動從醫學影像中檢出病灶并對良惡性作出判斷，輔助醫生快速、準確地完成影像診斷。

“在未使用與科大訊飛合作研發的人工智能醫學影像輔助診斷系統時，即使經驗豐富的醫生，觀察200多幅圖像資料，也需要花費3-5分鐘，才能判斷病灶位置。如今使用該系統，只需要幾秒鐘的時間。”安徽省立醫院影像科副主任醫師韋煒告訴記者，“一年來，該系統通過學習68萬張肺部CT影像資料，已在我院CT室輔助醫生診斷了約11000人次的CT影像資料，診斷準確率達94%。”

科大訊飛股份有限公司智慧醫療CEO陶曉東告訴記者，在當前人工智能醫療競爭激烈的形勢下，產品如何跟醫生現有的工作流程相結合，讓技術更好地服務于醫生的工作是關鍵所在。

據悉，在智能語音在醫療領域的應用方面，科大訊飛目前開發了一系列完備的語音電子病歷產品，并在多家醫院應用。有效地幫助醫生從繁瑣的文書工作中“解脫”出來，不再“熬夜寫病歷”。

為基層醫療機構和基層醫生賦能

長期以來，我國基層醫療都面臨著醫療機構缺人才、缺設備、缺運營；醫生缺收入、缺成長、缺技能；患者缺信任、缺意識、缺尊重等一系列難題。AI技術在醫療領域的運用，為這些難題的解決找到了突破口。

在首屆國際智能醫療大會上，微醫發布了“睿醫智能醫生”“華佗智能醫生”兩款中西醫AI應用。借助這兩款智能應用，優質的醫療資源有效地下沉到了基層，幫助基層醫生提升了診療能力。

以華佗智能醫生為例，其以中醫辨證論治為核心思想，將名醫、名方的經驗凝聚成一套涵蓋疾病證型、治法、體質、處方、配伍的云化解決方案。相當于每個基層中醫的背后，都有一位睿智博學的名中醫在指導輔助開方，同時還能根據病人情況臨證加減。目前，華佗智能醫生已接入300多家中醫館，全面覆蓋浙江省11個地級市，累計處方量超過160萬張。據悉，杭州米市巷社區衛生中心自2016年接入這個“云端中醫大腦”后，中醫藥服務量大幅增長，中藥飲片和非藥物治療的服務占比從最初的不足30%提升到近50%。

科大訊飛創始人、董事長劉慶峰告訴本刊記者，打造智慧醫院，首先是人機交互技術，在醫生的問診過程中，人工智能能夠不斷捕捉醫患溝通信息，幫助醫生進行更全面更精準的問診。其次是醫學影像技術。讓醫生擁有一個懂醫“孫悟空”，火眼金睛，明察秋毫。最后，是讓機器幫助我們進行診療、開處方。

2017年，訊飛“智醫助理”機器人在臨床執業醫師綜合筆試中取得了456分的成績，超過臨床執業醫師合格線96分，在全國53萬名考生中處于中高級水平，訊飛“智醫助理”也成為全球第一個通過國家醫師資格考試筆試的機器人。

在通過問診、影像等多項檢查手段獲取病情信息后，“智醫助理”會對病情進行機器輔助診斷，并將診斷結果作為建議反饋給醫生。醫生結合機器的建議和自己的診斷，最終給出診斷建議，進行確診。高效的“智醫助理”能夠在極短的時間內對病情進行初步判斷，從其學習的人民衛生出版社五年制醫學本科全部教材、臨床指南以及經典病例等資料中獲取診斷依據，從而輔助醫生提升診斷精度、縮短診療周期，對提升基層醫療服務能力大有裨益。endprint