大數據背景下農業分學科知識服務模式研究

劉健宏，池敏青，吳 越

(福建省農業科學院農業經濟與科技信息研究所，福建 福州 350003)

隨著現代農業建設的不斷推進，農業信息已進入大數據時代。在這樣的數字化環境背景下，對農業分學科個性化知識進行精準推送，利用現代農業信息服務技術手段，開展數字化環境下農業分學科知識個性化定制服務，對構建新的農業分學科知識服務模式、滿足農業科研人員的學習、科研的高層次信息需求具有重要的意義。

1 個性化知識服務相關研究概述

知識管理起源于20世紀80年代，具有以下特征：①以人為根本；②以制度為保障；③以信息資源為基礎。知識服務是在知識經濟背景下提出的新觀念，主要含義是指通過分析用戶知識信息需求和問題環境，對知識信息進行分析、重組、創新、集成，提供符合需要的知識產品的服務，是面向增值服務的服務。國外的個性化知識服務最初是由企業界從提高公司經濟效益和核心競爭力的角度提出，后來知識服務的理念逐漸被許多科研院所、信息服務機構重視，并對其開展理論研究和實踐探索[1]。早在1997年，美國專業圖書館協會就設立了專欄探討知識管理與知識應用。我國開展個性化知識服務研究的機構最早主要集中在圖書館學科領域，研究的內容和熱點集中在知識服務的發展背景、知識服務的內涵、知識服務的特征和模式、知識服務實現的條件和策略、知識服務的相關技術等。繼圖書館領域之后，目前國內如文獻信息服務機構、企業管理、市場營銷等行業也紛紛進行了知識服務理論與實踐研究[2-3]。

2 農業分學科知識服務存在的問題與對策思考

2.1 存在的問題

目前國內開展相關研究與服務的部門主要為農業系統相關高校、科研院所的圖書館?？傮w來看，農業分學科知識服務已取得了一些進展，如開展了科技查新、代查代檢、專題檢索等服務；舉辦用戶培訓和宣傳推廣活動，服務方式有集中培訓、上門培訓、新進人員培訓等。圍繞重大管理決策，從科研機構競爭力、科研合作關系分析、科研團隊建設、科技人才引進、學科領域發展等角度進行信息分析，為管理者和政策制定者提供決策參考。通過機構知識庫建設與服務，實現科研信息和科研成果進行統一分類、加工、存儲、檢索、利用、推廣等。

從整個農業系統圖書館的情況來看，提供的信息資源服務與用戶個性化信息需求之間的矛盾依然存在，不足和缺陷仍未改進，如何運用大數據技術，結合農業學科研究的特點，建立大數據環境下的知識服務模式，并利用網絡信息技術與信息資源，建成“一站式服務”的農業學科館員數字服務平臺，是亟待解決的問題。

2.1.1 分學科知識服務內容深度不夠，創造性不足 目前農業圖書館在信息資源內容建設廣度已大為拓寬，資源內容比較豐富，可為用戶提供各類期刊論文、博碩士論文、成果、專利、標準、會議論文、科技報告等中外文數據信息。同時，在信息資源內容建設的深度上已有所挖掘，如開展了農業學術信息追蹤、農業學術論著導讀、專題定題服務以及學術期刊信息推薦服務等，但多為初步涉獵，淺嘗輒止，多停留在新書推薦、書目檢索、文獻檢索、全文傳遞等淺層服務，這樣雖然可以為用戶提供一些有用的信息數據資源，但并未結合農業學科特點，進行信息需求分析，開展信息深層挖掘，提供高附加值信息數據服務，在跟蹤學科研究前沿和熱點、尋找研究合作伙伴、關注有競爭力同行的最新研究成果、了解相交叉學科的研究方向、了解學科發展的歷史脈絡、把握學科發展的基本趨勢、預測學科的未來發展趨勢等方面進行個性化學科信息服務。

2.1.2 分學科知識服務機制不夠優化，服務隊伍組織不夠合理 目前農業系統圖書館依然延續傳統的管理方式，缺乏開展分學科知識服務的考核、獎懲等方面的制度和機制；服務隊伍有很大部分人員未接受過專業的知識服務能力培訓，業務能力不夠，信息服務技術不到位，總體水平低于分學科知識服務要求的標準。

2.1.3 分學科知識服務資源建設結構不夠科學 當前圖書館購買的數據資源種類主要有紙質圖書、期刊、雜志、報紙以及各種電子數據庫資源，總體呈現紙質資源、電子資源、網絡資源三足鼎立之勢。隨著個性化信息資源需求不斷增加，從數據資源數量看，用戶對資源的使用越來越傾向方便、便捷的網絡資源與電子資源；從數據資源質量看，用戶需要的是能為科研開展提供本領域研究發展現狀分析、數據支撐，以及為專家和所在團隊提供個人學術影響力分析，為專利開發、成果轉化提供個性化信息數據。圖書館的電子資源尤其是經過數據挖掘的具有信息附加值的資源結構嚴重不足，應加強這方面的建設與發展，合理配置信息資源結構之間的比例。

2.1.4 分學科知識服務方式與流程架構不夠清晰 合理、高效的分學科知識服務方式與流程體現在解決用戶問題的過程化、始終化，服務人員或者服務系統融入到用戶的信息活動過程當中，與用戶形成非常緊密的雙向溝通關系，直接從用戶的信息行為了解分析用戶的需求現狀和預測用戶未來的可能需求，追蹤用戶使用信息服務的成效，根據反饋結果隨時主動地調整學科信息服務的方式與策略。從上述三個圖書館的調查來看，都存在著不同程度的服務方式不合理、服務流程不清晰的問題，如常出現的越級服務現象，學科館員在開展分學科知識服務時，常碰到團隊首席直接提出信息服務需求，而不是通過學科帶頭人充分溝通后再轉化為專業的個性化信息服務要求，這樣的服務方式和流程存在著很大的弊端，容易因誤解而服務效率低，在解決問題時出現差錯等，同時又由于是越級服務，渠道溝通不暢，又會造成服務的團隊成員對學科服務失去耐心、信任，不再積極投入到反饋工作中去。

2.2 對策思考

對于當前分學科知識服務在內容、機制、建設結構以及流程等方面存在的一些不足，筆者針對性地提出了對策思考：

2.2.1 利用大數據分析技術，提供高質量、高附加值信息服務 大數據時代，農業科研用戶面對多、雜、亂的海量信息，作為非信息分析專業人員，不知從何入手，有效利用這些信息資源，這就需要學科館員，及時服務，有效服務，幫助科研用戶解決深層次的專業信息問題。

農業學科知識范疇龐大而復雜，作為專業的學科館員，可針對農業學科特點，綜合運用情報分析學的手段與方法，通過對各類信息數據的采集、整理、分析、歸納、總結、挖掘，讓相關農業學科研究人員客觀了解各自學科的科研水平，明確其發展定位、科研方向和產業布局；幫助科研人員把握學科狀態，通過評價學科的建設成效，全面把握現有學科的發展現狀，掌握各自領域學科在項目、平臺、人才、成果等方面的國內占比水平，確定本學科在業內的影響力和優勢度；通過文獻和綜合分析，研究本學科發展態勢，提出學科發展的重點方向；對各學科領域、應用學科領域和學科集群按照項目、論文、專利、品種、獎勵成果分項評價，最后進行綜合評價與分析。

2.2.2 改進分學科知識服務機制，加大分學科知識服務隊伍建設 服務機制對分學科知識服務的有效性影響很大，建立“全程化、一體化”的分學科知識服務，是提高分學科知識服務效果的有效機制。應從用戶的信息行為了解分析用戶的需求現狀和預測用戶未來可能的需求，密切關注用戶利用知識的效果。加大分學科知識服務隊伍的建設，在靈活機動的分學科知識服務機制支持下，形成分學科知識服務團隊。同時，根據具體服務項目組建臨時團隊，聯合外部專家，以完善臨時團隊的知識結構，提高工作效率和服務質量，圓滿完成任務。

2.2.3 強化個性化信息資源建設，深化個性化信息資源內容挖掘 大數據時代，館藏資源不再是圖書館評價的重要標準，各類信息網站也成了很多情報信息的載體，為了更好地體現信息的實時性價值，傳統意義上的信息資源采購，建設方式已經不符合知識服務的要求，通過對信息資源內容的深度挖掘或者使用相關的自動化采集工具來幫助進行情報的采集和初步整理，提高情報服務的實時性價值，進行多種數據資源之間分析挖掘、應用的水平技術，才是大數據時代信息資源內容的主要建設方向[4]。此外，通過用戶數據挖掘和分析、元數據存儲、大數據決策等手段實時記錄用戶的信息活動，可獲得用戶的信息需求，提供學術評價和知識關聯服務，優化各資源之間的內容配置。

2.2.4 改善分學科知識服務方式，優化個性化信息流程架構搭建 工作流程是針對具體某一項學科化服務工作的一個周期所包含的環節和管理過程。分學科知識服務活動的開展方式反映了學科服務管理的職責分工和業務工作方法，是決定學科服務活動之間關系的重要因素，繼而影響到個性化學科服務流程的具體結構與功能[5]。針對不同的服務對象環境，相同的分學科知識服務活動可能具有不同的圖書館學科館員主體、管理方法，如同樣學科趨勢分析，工科的趨勢分析與理科的趨勢分析方法不同，即使同樣工科里的不同學科也有區別。

3 大數據背景下農業分學科知識服務模式

3.1 “學科館員+團隊首席+研究團隊”模式

“學科館員+團隊首席+研究團隊”模式主要是以團隊項目識別與服務團隊為前提，以擁有的信息資源為基礎，由學科服務負責人帶領學科館員對接農業科研團隊首席(負責人)，掌控學科服務進度和質量，保障學科服務的有效性。該模式主要特點如下：

3.1.1 提高分學科知識服務的專業性和精準度 該模式采用圖書館領導與團隊首席(負責人)，學科館員與研究團隊的科研人員一一對接的方式開展個性化知識服務，可根據服務學科所涉及的領域特征，區分專業的研究特點，緊密結合學科特色，加之學科服務團隊的專業性、效率性等優勢，加強特色學科學術資源服務，從整體上優化學科資源的利用和建設環境，從而有效固化個性化知識服務平臺并逐步使之專業化、深入化、常態化，達到切實提高個性化知識服務的專業性和精準度的目的。

3.1.2 提高分學科知識服務的高效化 學科服務工作流程是一組有關管理活動的組合體，揭示了在一項具體學科工作中所涉及的環節、圖書館的主體工作、執行方式。學科服務工作流程的構成要素包含學科服務的目標、活動、項目之間的關系、活動開展方式、評價總結等。該模式的服務架構有助于學科服務隊伍與科研團隊合理設定個性化知識服務的總目標、總方向、總思路，從而建立高效的個性化知識服務流程，以免走冤枉路，浪費資源。

3.1.3 提高分學科知識服務的可拓展性 該模式基于用戶需求出發，是基于學科和機構職能構建的，既具有結構松散型，又具有運作靈活性，在該管理模式下，可以有效地避開行政管理、命令式的簡單管理形式，學科館員與服務團隊構成的臨時團隊繞開上下級命令式的行政管理辦法，團隊內成員相互尊重、寬容，鼓勵學術爭鳴，保護不同意見。此種模式可有效拓展、快速復制至其他科研學科，取得良好服務效果。

3.2 “微信+信息平臺”模式

該模式的建立可以充分利用網絡和手機傳播的效率優勢，極大地避免信息價值的貶損，實現農業分學科知識服務的可視化，有較強的創新性和實用性。在該模式下，通過網絡信息平臺和手機微信獲取信息，農業科研人員可以實時接收個性化知識服務信息資源的推送，可以了解最新的學科動態。同時還可以改變以往科研人員接受信息比較被動的狀況，在獲取學科信息上增加自己的主動性和互動性，起到一個很好的“二傳手”的角色。其主要優點有：

3.2.1 知識服務資源傳播速度大大加快 手機微信與網絡信息平臺的傳播模式可以讓農業科研人員以最快的速度清楚了解到海量資源中與學科研究、學習有關的內容。該模式可以實現自動整合相關資源，按需分類，以專題數據庫的形式發布出來，即時更新，實時推送，為農業科研人員提供專業的資源增值服務。

3.2.2 提升知識服務資源內容建設質量 “微信+信息平臺”服務模式將雜亂無章的知識資源在平臺集合后，對其進行整理歸納，搭建知識樹，以一種非常清晰化的方式呈現給科研人員，這樣保證了穩定、高質量的個性化知識信息來源。

3.2.3 分學科知識服務手段和方式的有效補充 “微信+信息平臺”服務模式一方面以主題文獻館、期刊閱覽室、學科文獻館、原版文獻館等形式，聚類整合、自動推送所需資源，讓農業科研工作者清楚了解和總體把握自己研究有關的內容，并結合區域需要和知識結構構建權威的信息全知識庫，全方位、動態化地展示本學科的數字資源。另一方面，可以圍繞特定的主題，深度挖掘、整合海量資源，按需定制、按需分類，自動推送，以專題平臺的形式發布。主題資源即時更新、實時推送，為學科提供全面、系統的知識資源和信息參考，是個性化知識服務手段和方式的一種有效補充。

3.3 “知識社區+專題信息”模式

知識社區是以圖書館的信息資源為基礎，利用現代計算機網絡技術，以知識的挖掘、交流為目的，現實資源載體與虛擬數據模型相結合的，具有很強的創造性的一種新型學術社區。學科化信息服務的根本是用戶信息環境的構建和優化設計，在“知識社區+專題信息”模式中，學科館員引導農業科研人員進行學術專題信息交流，讓科研用戶融入到知識社區當中，可使學科化知識服務達到更高的水準，滿足科研人員更高層次的信息需求。該模式主要功能有：

3.3.1 創新農業信息資源服務機制 “知識社區+專題信息”服務模式下，學科館員從文獻服務走向專題信息，最終實現信息環境構建的服務，引導和指導農業科研人員學術信息交流。這種農業信息資源服務機制下，學科館員提供的信息服務不再停留在簡單的信息資料的二次加工與整合，可以為農業科研人員提供更深入細致的專家級的咨詢服務，根據科研人員的特定需求，對復雜的信息內容及其內在關系進行深入揭示，關聯分析和知識化挖掘[6]。這種服務機制的創新可以提升學科化服務質量，使學科化服務達到更高的水準，滿足農業科研人員對學科化服務的更高期待。

3.3.2 有助于對接并豐富農業知識服務內容 該模式的設立可真正解決“服務非所需，服務非所要”的問題，學科館員利用以圖書館內的信息資源為基礎，通過以知識的創造和交流為目標的，現實的載體和虛擬的聯系相結合的，具有空前靈活性和創造力的學術社區，將物理上分散，邏輯上集中的信息資源，通過專題信息討論，咨詢等方式，可豐富農業知識服務內容，精準提供農業科研人員所需信息資源。

3.3.3 學科化服務深入挖掘的有效手段 該模式下，學科館員可以學科為主線，為科研決策者與科研人員提供人物或機構的按照時間分布的科研能力評估工具。橫向全方位展示特定領域的專家和機構排名、縱向揭示機構或者個人的整體科研水平等。同時從學科優勢、專家團隊、成果發表、科技論文發表等角度綜合分析評價，并為科研項目管理部門及時監測、跟蹤基金項目的進展和成果，實現用數據說話，挖掘信息背后的價值，提升學科服務層次，這是學科化服務深入挖掘的有效手段。

4 結論與展望

農業分學科知識服務對全面利用現代信息技術手段，促進知識共享、知識創新，提高知識服務水平，具有重要意義。今后可以農業分學科知識服務為基礎，構建福建省農業情報知識資源庫，以“事實型數據+工具方法+專家智慧”的工程化情報方法，開展福建省農業重點學科領域發展態勢監測與分析、農業相關學科科研規劃管理與科研競爭力評價等方面的信息情報研究，以研究報告、快訊簡報、內參、系列圖書等類型的信息情報產品服務于決策和科研。