AI下的財(cái)務(wù)發(fā)展方向

文/曾亮

人工智能的發(fā)展，會(huì)讓智能財(cái)務(wù)走向智慧財(cái)務(wù)，智慧涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)的處理、自然語(yǔ)義的判斷、人工智能的思考和方案的推薦，但最終的目的都是為企業(yè)提供有價(jià)值的經(jīng)營(yíng)決策支持的數(shù)據(jù)。

財(cái)務(wù)機(jī)器人、財(cái)務(wù)共享中心和智能財(cái)務(wù)到底有哪些區(qū)別？外行看熱鬧，內(nèi)行看門(mén)道。隨著這些概念的火熱，站在內(nèi)行的角度，闡述下理解這三個(gè)概念的正確姿勢(shì)。

財(cái)務(wù)機(jī)器人：優(yōu)化記錄效率

德勤引爆的四大事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器人，感覺(jué)很酷炫，很科幻，外界以為財(cái)務(wù)真的會(huì)被機(jī)器人取代了。但這種線(xiàn)性的思維，作為不了解財(cái)務(wù)的人來(lái)說(shuō)可以理解。的確，記賬這個(gè)事情是簡(jiǎn)單和標(biāo)準(zhǔn)化的勞動(dòng)。

“財(cái)務(wù)即IT”這個(gè)觀點(diǎn)也廣受認(rèn)可。但是冷靜下來(lái)想想，目前的這些財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的功能酷炫成分大于真實(shí)的價(jià)值。財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)非是讓記錄價(jià)值這件事情高效化了，也讓財(cái)務(wù)人員從底層的事務(wù)中解脫出來(lái)，去做更有價(jià)值的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的事情，這個(gè)是值得肯定的。然后仔細(xì)想想，當(dāng)我們處在從IT（信息技術(shù)）時(shí)代向DT（數(shù)據(jù)技術(shù)）時(shí)代轉(zhuǎn)變的時(shí)候，不僅僅是提高記錄價(jià)值的效率就夠了。節(jié)省低端的財(cái)務(wù)人員并不是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，而怎么把業(yè)財(cái)融合，把數(shù)據(jù)價(jià)值最大化才是企業(yè)在DT時(shí)代關(guān)注的重點(diǎn)。在做好業(yè)財(cái)融合的同時(shí)，裁掉低端財(cái)務(wù)人員是個(gè)自然而然的事情，千萬(wàn)不要本末倒置。

四大機(jī)器人的真實(shí)意圖在于審計(jì)的全量化而非抽樣化，降低他們對(duì)大型企業(yè)的審計(jì)成本，也是對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值變現(xiàn)吧。所以，人家站在審計(jì)的角度，把企業(yè)做不好或者做不到的事情從這簡(jiǎn)單點(diǎn)切入進(jìn)來(lái)了。但是這個(gè)立場(chǎng)還是不一樣的。企業(yè)還是要關(guān)注自己的核心問(wèn)題到底是記賬效率，還是業(yè)財(cái)融合不完善和不充分。

大家都愿意去做簡(jiǎn)單易懂，能夠馬上見(jiàn)成效的事情，而這樣的事情，一般只是解決表象問(wèn)題。如同市面上很多報(bào)銷(xiāo)類(lèi)的SaaS軟件一樣，沒(méi)有搞清楚為什么會(huì)有報(bào)銷(xiāo)問(wèn)題存在，僅僅提升一個(gè)事后處理的效率，沒(méi)有去報(bào)銷(xiāo)化，沒(méi)有控制企業(yè)的財(cái)務(wù)黑洞，解決方案都是流于形式。

財(cái)務(wù)共享中心：優(yōu)化財(cái)務(wù)組織效率

財(cái)務(wù)共享中心是工業(yè)時(shí)代和PC時(shí)代的產(chǎn)物，那個(gè)時(shí)候的中心化、集約化是最適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的。財(cái)務(wù)共享中心在中國(guó)也發(fā)展了10余年，真正做好做出效果的企業(yè)并不多。然而在這10多年時(shí)間里，科技迭代了好幾輪，已經(jīng)從PC時(shí)代過(guò)渡到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，馬上進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)或者DT時(shí)代，財(cái)務(wù)共享中心的幾個(gè)不適應(yīng)問(wèn)題就會(huì)凸顯出來(lái)：

1、中心化思維與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不契合：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的標(biāo)志就是共享、共贏和去中心化。注意這里的共享是指數(shù)據(jù)與信息的共享，而不是財(cái)務(wù)共享中心里面的職能共享、業(yè)務(wù)處理能力共享。去中心化就是組織形態(tài)的變革，要跨職能和阿米巴化。中心化的思維不會(huì)適應(yīng)新興組織形態(tài)的要求，反而成為了掣肘和瓶頸。應(yīng)該把決策權(quán)交給能夠“聽(tīng)見(jiàn)炮聲”的團(tuán)隊(duì)。

2、統(tǒng)一和規(guī)范的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理是否一定需要集中：在工業(yè)時(shí)代和PC時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理能力沒(méi)有像當(dāng)前那么發(fā)達(dá)的時(shí)候，這種財(cái)務(wù)共享中心的做法是符合當(dāng)時(shí)技術(shù)環(huán)境和時(shí)代需求的。而現(xiàn)在的科技已經(jīng)能夠根據(jù)場(chǎng)景與技術(shù)的結(jié)合，智能化實(shí)時(shí)按照預(yù)設(shè)好的規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理。如果再去做財(cái)務(wù)共享中心的集中化處理，顯得沒(méi)有與當(dāng)前時(shí)代的技術(shù)相融合。企業(yè)目前要做到財(cái)務(wù)記賬和處理規(guī)范統(tǒng)一，重心是放在規(guī)則和流程的梳理，做好場(chǎng)景的預(yù)設(shè)和判斷，然后智能化的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)能夠根據(jù)場(chǎng)景和預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)處理，并且自動(dòng)記賬，那么上述的財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)共享中心所想解決的問(wèn)題都一并解決了。而不是現(xiàn)有企業(yè)的解決方案會(huì)是上一個(gè)財(cái)務(wù)共享中心和財(cái)務(wù)機(jī)器人。看起來(lái)很好和實(shí)際的效果，這個(gè)大家在對(duì)比一下智能財(cái)務(wù)的理解，就能夠有清晰的判斷了。

智能財(cái)務(wù)：最大化數(shù)據(jù)價(jià)值

智能財(cái)務(wù)，最關(guān)鍵的要素是一定要把管理會(huì)計(jì)的專(zhuān)業(yè)能力、DT時(shí)代的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，幫助企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)工作者實(shí)現(xiàn)從事后的記錄價(jià)值到實(shí)時(shí)的創(chuàng)造價(jià)值的轉(zhuǎn)變。那么，最關(guān)鍵的一步就是先幫助企業(yè)做到業(yè)財(cái)融合。沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，那么管理會(huì)計(jì)的理論和方法仍然停留在方案和紙面上。

企業(yè)成功經(jīng)營(yíng)和管理一定是先終后始，先算后做；智能財(cái)務(wù)是把管理會(huì)計(jì)的無(wú)邊界的定義用技術(shù)的無(wú)限擴(kuò)展的能力實(shí)現(xiàn)出來(lái)。因?yàn)槠髽I(yè)管理問(wèn)題多種多樣，從成本到績(jī)效，從人員到激勵(lì)，最終運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的最終反映是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的事后價(jià)值是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)劃價(jià)值、預(yù)測(cè)價(jià)值、過(guò)程管理的分析價(jià)值。

所以，智能財(cái)務(wù)解決問(wèn)題的著眼點(diǎn)一定是要和業(yè)務(wù)融合起來(lái)，在業(yè)務(wù)的源頭把可能需要控制的風(fēng)險(xiǎn)、需要提供的財(cái)務(wù)支持、需要提升的效率、需要留下的數(shù)據(jù)多維度標(biāo)簽、需要設(shè)定的場(chǎng)景都提前規(guī)劃和設(shè)計(jì)好，然后讓技術(shù)按照這些規(guī)劃來(lái)追蹤、判斷、控制、分析、記錄。這樣的好處是原來(lái)企業(yè)飄著各種表象級(jí)的問(wèn)題，通過(guò)智能財(cái)務(wù)的解決方案，抓住源頭與根源，連根拔起式的方式，讓企業(yè)的業(yè)績(jī)和效率最大化的提升。

此外，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展、財(cái)務(wù)的發(fā)展也會(huì)從智能財(cái)務(wù)走向智慧財(cái)務(wù)。智能財(cái)務(wù)是從解放傳統(tǒng)生產(chǎn)力方面的做給機(jī)器做的賦能，而智慧財(cái)務(wù)會(huì)讓機(jī)器更進(jìn)一步的自動(dòng)學(xué)習(xí)、糾錯(cuò)和思考，成為企業(yè)管理的智慧助手。如果智慧財(cái)務(wù)的到來(lái)，那么企業(yè)市值管理將進(jìn)入一個(gè)更高效和便捷的時(shí)代，市值管理未來(lái)將是企業(yè)創(chuàng)意價(jià)值和信譽(yù)價(jià)值的綜合管理，因?yàn)槠髽I(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是在創(chuàng)意層面，而且生產(chǎn)、銷(xiāo)售和企業(yè)管理將由人工智能和智慧財(cái)務(wù)來(lái)完成。

最后，從智能財(cái)務(wù)到智慧財(cái)務(wù)的迭代：人工智能的發(fā)展，會(huì)讓智能財(cái)務(wù)走向智慧財(cái)務(wù)、智慧涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)的處理、自然語(yǔ)義的判斷、人工智能的思考和方案的推薦，但最終的目的都是為企業(yè)提供有價(jià)值的經(jīng)營(yíng)決策支持的數(shù)據(jù)。技術(shù)和時(shí)代不斷的在變化，但是財(cái)務(wù)的本質(zhì)并沒(méi)有改變。