林駿 王文初



摘要:于椒江醫藥化工園區轉型升級前后。通過在園區周邊環境敏感點設立監測點位,監測了園區周邊環境特征性甲苯、乙酸乙酯和二氯甲烷等特征污染因子的環境濃度和分布特征,同時,采用AERMOD模型對主要污染因子乙酸乙酯進行了預測分析驗證.以期為該園區今后進行更全面、有效地污染整治提供數據支撐。
關鍵詞:特征因子;醫藥化工;預測分析
中圖分類號:X512
文獻標識碼:A
文章編號:1674-9944(2018)14-0117-05
1引言
醫化產業是臺州的支柱產業之一,浙江省化學原料藥基地椒江醫化園區經過10余年的發展,已成為省級開發區,為臺州市的經濟社會發展做出了突出貢獻。然而,快速發展也帶來了嚴重的環境污染。因此,當地政府和相關職能部門對園區內醫藥企業通過重污染項目退出、工藝設備提升改造,并進一步加強污染防治等措施,對整個醫化園區進行轉型升級,為更精確地掌握椒江醫化園區的廢氣污染問題,研究園區轉型升級前后的實施效果,本研究通過在園區周邊環境敏感點設立監測點位,監測園區周邊環境特征性污染氣體的環境濃度和分布特征。同時,采用AERMOD模型對主要污染因子進行預測分析驗證,以期為該園區今后進行更全面、有效的污染整治方案提供支撐。
2轉型升級前特征污染物監測及大氣環境影響預測分析
2.1特征污染因子濃度監測
根據對園區企業的調查結果,本研究于臺州一中、椒江二中、楓南小區、康平小區和邊防修船廠設立檢測點,選取甲苯、二氯甲烷、乙酸乙酯和四氫呋喃等作為特征性污染因子,對椒江醫化園區周邊環境特征性污染因子濃度進行監測,監測采樣點位置如圖1所示。檢測點采樣頻率為每周一次。
此外,本研究于臺州一中、椒江二中、楓南小區、康平小區和邊防修船廠設置檢測點,監測惡臭發生的頻率。監測點位布置如圖1所示。監測頻率為每周一次。
2.2采樣和分析方法
監測分析方法按國家有關標準和原國家環保總局頒布的《空氣和廢氣監測分析方法》中有關規定執行;質量保證措施按《浙江省環境監測質量保證技術規定》執行,具體分析方法見表1。
2.3特征污染物在大氣中的分布
根據醫化園區有機廢氣的調查結果·課題組于臺州一中、椒江二中、楓南小區、康平小區和邊防修船廠設立5個監測點,對大氣中甲苯、二氯甲烷、乙酸乙酯和四氫呋喃等幾個常見大氣污染物因子的日均濃度進行檢測分析,結果如表2所示。
由表2可知,涉及大氣污染物因子中,甲苯和乙酸乙酯日均值均有一定程度的程度的超標,分析其原因,主要在于該醫化園區各個企業,甲苯和乙酸乙酯的用量相對其它有機溶劑較大,因此,在一定程度上使周邊敏感點大氣污染物濃度有所超標。
2.4特征污染物驗證分析
為驗證有機廢氣排放量調查結果與大氣環境監測情況的一致性,本次研究選用《環境影響評價技術導則大氣環境》( HJ2.2 - 2008)推薦的第二代法規模式AERMOD(AMS/ EPA REGULATORY MODEL)模型進行預測計算。
在預測因子的選擇上,結合排氣放量總量及特征因子的環境質量標準,本次研究選擇乙酸乙酯進行預測驗證。
2.4.1 預測源強的確認
預測源強的確認見表3、表4。
2.4.2預測結果分析
根據預測驗證結果,轉型升級前乙酸乙酯廢氣最大落地濃度預測結果匯總見表5,各敏感點影響情況匯總見表6,圖2、圖3分別給出了乙酸乙酯廢氣各種預測條件下落地濃度分布情況及超居民區標準范圍示意圖。
根據以上預測結果可以看出:乙酸乙酯最大小時濃度為0. 57 mg/m3,超過廠界標準,同時會造成部分敏感點最大小時濃度超過居民區標準,超標范圍面積較大,會造成臺州一中、椒江二中、楓南校區等敏感點最人小時濃度超過居民區標準;乙酸乙酯最大日均濃度為0. 138 mg/m3,未超過廠界標準,但超過了居民區標準,超標范圍主要集中在園區附近,不會造成附近敏感點的超標。考慮非醫化行業污染源以及其他特征污染因子的協同影響,本次預測驗證結果與監測結果、惡臭發生情況基本吻合。
3轉型升級后特征污染物監測及大氣環境影響預測分析
3.1特征污染因子濃度監測
與轉型升級前相對應,本研究于臺州一中、椒江二中、楓南小區、康平小區和邊防修船廠設置5個監測點,選取二氯甲烷、乙酸乙酯和甲苯等作為特征污染因子,對醫化園區轉型升級后周邊環境特征性污染氣體濃度進行監測,監測采樣點位置如圖1所示。采樣頻率為每周一次。
3.2特征污染物在大氣中的分布
轉型升級后,課題組于臺州一中、椒江二中、楓南小區、康平小區和邊防修船廠設立5個監測點,對大氣中甲苯、二氯甲烷、乙酸乙酯和四氫呋喃等幾個常見大氣污染物因子的日均濃度進行檢測分析,結果如表7所示。
由表7可知,經過醫化園區轉型升級后,所有涉及大氣污染物因子均有一定程度的削減,且監測點位未有超標現象發生(表8)。
從轉型升級前后大氣環境監測對比情況來看,各特征污染物的監測濃度有明顯的下降,最高下降率達54. 5%,經過園區的轉型升級,本地區大氣環境質量有了一定程度的改善。
3.3特征污染物驗證分析
本次研究針對轉型升級后大氣環境的改善情況,同樣選用AERMOD模型進行驗證預測。
3.3.1 轉型升級后預測源強的確認
轉型升級后乙酸乙酯預測點源、面源參數的選擇如表9、表10所示。
3.3.2預測結果分析
根據預測驗證結果,轉型升級后乙酸乙酯廢氣最大落地濃度預測結果匯總見表11,各敏感點影響情況匯總見表12,圖4~5分別給出了乙酸乙酯廢氣各種預測條件下落地濃度分布情況及超居民區標準范圍示意圖。
根據以上預測結果可以看出:轉型升級后乙酸乙酯最大小時濃度為0. 261 mg/m3,未超過廠界標準,但超過了居民區標準,同時會造成部分敏感點最大小時濃度超過居民區標準,超標范圍面積與轉型升級前相比有較大減少;乙酸乙酯最大日均濃度為o.061 mg/m3,未超過居民區標準,不會造成附近敏感點的超標。
4轉型升級前后乙酸乙酯廢氣影響程度變化情況
通過AERMOD模型對乙酸乙酯廢氣排放情況的模擬,轉型升級前后乙酸乙酯廢氣影響程度變化情況見表13。
從以上匯總結果可以看出,轉型升級后由于乙酸乙酯的排放量大幅削減,乙酸乙酯廢氣對周圍大氣環境的影響明顯降低,排放貢獻值削減率為20. 4%~62%。可見,椒江醫化園區通過轉型升級對大氣環境質量的改善取得明顯效果。
5結語
(1)于臺州一中、椒江二中、楓南小區、康平小區和邊防修船廠設立檢測點對大氣中甲苯、二氯甲烷、乙酸乙酯和四氫呋喃等幾個常見大氣污染物因子的日均濃度進行檢測分析。結果表明,甲苯和乙酸乙酯日均值均有一定程度的程度的超標,分析其原因,主要在于該醫化園區各個企業,甲苯和乙酸乙酯的用量相對其它有機溶劑較大,因此,在一定程度上使周邊敏感點大氣污染物濃度有所超標。
(2)從轉型升級前后大氣環境監測對比情況來看,各特征污染物的監測濃度有明顯的下降,最高下降率達54. 5%,經過園區的轉型升級,本地區大氣環境質量有了一定程度的改善,表明醫化園區的轉型升級對醫化園區周邊大氣環境產生了顯著的積極環境效應。
(3)通過AERMOD模型對特征污染因子乙酸乙酯廢氣排放進行模擬預測,預測驗證結果與監測結果、惡臭發生情況基本吻合,該方法可為園區今后進行更全面、有效的污染整治方案提供一定的技術支撐。