四大著力點加速中國大數據發展

王宇霞

近年來，隨著大數據領域相關政策的不斷出臺與落地實施，我國大數據產業進入高速發展期。然而，基礎數據資源開放進程緩慢、關鍵核心技術能力不足、應用廣度和深度有待加強、產業公共服務能力有待提升等問題依然突出。在此形勢下，為進一步推動我國大數據產業發展，我國應以推動數據資源集聚與共享、提升大數據技術水平、深化大數據應用、提升產業公共服務能力為著力點。

一、加快推動數據資源集聚與共享。我國應著力突破“信息孤島”現象，加快推動數據資源集聚與共享。制定政府和公共服務領域數據資源集聚與管理規范，推動人口、法人、自然資源、空間地理信息四大公用基礎信息資源數據庫數據資源。利用物聯網、移動互聯網、互聯網等技術與渠道，加強城市運轉、社會動態、輿情民意等數據資源的采集。引導重點企業、行業協會、科研機構、社會組織等單位主動開放數據。

二、著力提升大數據技術水平。我國應著力提升大數據技術水平。發揮政府引導和企業創新主體作用。加大財政資金對大數據關鍵技術研發創新的引導和扶持力度。支持高校和科研院所建立大數據開放實驗室，推動多學科交叉融合，開展大數據分析關鍵算法和關鍵技術研究。

三、持續深化大數據應用。探索大眾參與的數據治理模式，形成需求導向、多方參與、便捷惠民的服務供給體系，提升政府決策、城市管理和民生服務能力。遴選重點工業領域開展試點示范，利用大數據培育發展制造業新業態，推動制造模式變革和工業轉型升級。加大電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意等行業領域的大數據應用試點示范，充分釋放大數據在產業發展中的變革作用。

四、提升產業公共服務能力。目前，我國面向大數據產業提供科技服務、綜合服務、商貿服務等公共服務的第三方服務機構尚未形成規模，對產業的支撐能力不強。我國應著力提升產業公共服務能力。支持建設大數據產品測試驗證平臺，依托第三方提供大數據新技術、新應用、新產品的評測認證和推廣。支持第三方機構開展大數據服務可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的評估、評測、檢測認證服務。培育一批大數據咨詢研究、知識產權保護、投融資服務、人才服務和品牌推廣等專業服務機構。大力發展數據評估、數據估值和數據交易審計等第三方服務。endprint