大數據產業發展評估體系

賽迪智庫

一、大數據產業概念及界定

（一）大數據概念

當前，各個機構對大數據都有自身的理解。綜合來看，大數據是一個相對的概念，并沒有一個嚴格的標準限定多大規模的數據集合才稱得上是大數據（參見表1）。綜合來看，大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本報告認為，大數據不僅僅是大規模數據集合本身，而應當是數據對象、技術與應用三者的統一。從對象角度看，大數據是大小超出典型數據庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。從技術角度看，大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術及其集成，包括數據聚類、數據挖掘、分布式處理等，還包括對各類技術、各類軟硬件的綜合集成。從應用角度看，各個行業領域能夠通過大數據分析，從大量的數據中獲得有價值的信息，并在經濟發展、社會管理、安全保障等方面形成巨大效益。

（二）大數據產業研究對象界定

大數據產業涉及經濟社會的方方面面，在各行業、各領域中都有大數據產業的融合滲透，其涵蓋范圍很廣。從概念定義上來看，大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。……