阿里巴巴以“云邊端”協同計算打造IoT核心能力

本刊記者|王德清

阿里云宣布2018年將戰略投入邊緣計算領域，將其計算優勢橫跨“云邊端”，并推出首個IoT邊緣計算產品Link Edge，將阿里云在云計算、大數據、人工智能的優勢拓寬到更靠近端的邊緣計算上。

3月28日，在2018云棲大會深圳峰會上，阿里巴巴資深副總裁、阿里云總裁胡曉明宣布阿里巴巴將全面進軍物聯網領域，并表示IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算之后的一條新的賽道。隨后，阿里云宣布2018年將戰略投入邊緣計算領域，并推出首個IoT邊緣計算產品Link Edge。

胡曉明表示：“在邁向萬物互聯的道路上，阿里云離不開IoT、AI、云計算這三架馬車的驅動。其中IoT是神經網絡，我們通過其獲取數據，感知世界；AI是大腦，通過算法、深度學習來執行最優的決策；云計算則是心臟，能夠供給物聯網源源不斷的血液（計算能力）。而阿里云的核心價值及優勢也在于解決萬物互聯的3個問題——提供開放、普惠的IoT連接平臺；提供強大的AI能力；實現云邊端一體的協同計算。”

將計算優勢橫跨“云邊端”

據阿里云IoT事業部總經理庫偉介紹，目前，阿里云IoT擁有兼容95%通信協議的連接管理平臺，包括近場、廣域等，同時擁有自主可控、低功耗廣域網平臺Link WAN。截至目前，阿里云已與業內主流廠商包括16家芯片商、52家設備商達成合作，推出了184款模組/網關，不同廠商的設備都可以輕松接入阿里云物聯網平臺。目前已有150個品類、4000個型號、5000萬臺設備接入阿里云與合作伙伴共建的物聯網平臺。

對于物聯網來說，如果沒有了大腦的決策，數據僅僅只是數據，物聯網也僅具備感知能力。就如同人如若只擁有感知能力，無法進行判斷、決策也就是一個植物人。基于這樣的思考，阿里云認為物理世界也應該擁有大腦，所以阿里云提供了強大的人工智能能力。如杭州的城市大腦，阿里云將城市攝像頭所看到的數據進行采樣分析，并且通過視頻分析技術、視覺分析技術，對城市道路的擁堵、紅綠燈的配置進行優化，效率提成了10%，同時也可以讓紅綠燈、120、110、119產生聯動，讓特種車輛的通行時間能夠節省50%。

在“大腦”和“神經系統”之外，心臟則是決定生死的關鍵。而在物聯網體系之中，計算才能發揮出物聯網的價值。據IDC預測，到2020年全世界將有多達500億的智能設備接入互聯網，而40%以上數據需要在邊緣進行分析、處理和存儲。因此，阿里云宣布2018年將戰略投入邊緣計算領域，將其計算優勢橫跨“云邊端”，并推出首個IoT邊緣計算產品Link Edge，將阿里云在云計算、大數據、人工智能的優勢拓寬到更靠近端的邊緣計算上，打造云、邊、端一體化的協同計算體系。

解決網絡時延根本問題

據了解，阿里云發布的首款邊緣計算產品Link Edge，開發者能夠通過它輕松將阿里云的邊緣計算能力部署在各種智能設備和計算節點上，如車載中控、工業流水線控制臺、路由器等。此外，Link Edge支持包括Linux、Windows、Raspberry Pi等在內的多種環境。

Link Edge的優勢還體現在提升AI的實踐效率上，開發者可將深度學習的分析、訓練過程放在云端，將生成的模型部署在邊緣網關直接執行，優化良率、提升產能。Link Edge融合了阿里云在云計算、大數據、人工智能方面的優勢，可將語音識別、視頻識別等AI能力下沉至設備終端，讓設備擁有“天然”的智能，即使斷網也可運行。

就在今年的平昌冬奧會上，阿里云就將邊緣計算應用在了人臉識別的場景上。同時在工廠、酒店等其他場景之上都進行了應用。雖然在一些場景上實現了很好的應用，但在阿里云看來，做的并不夠。據庫偉介紹，下一步阿里云將在微服務功能上進一步完善，在實施細則上也會增強，從而可以將邊緣計算放到更多的場景當中。

阿里云認為，“云邊端”三者協同的計算才叫云計算，阿里云將計算擴展到邊緣，在靠近客戶端、設備端的地方去建立計算能力，讓計算變得更近，從而可以讓網絡延時變得不再成為障礙，能夠更及時地做出最優的決策。胡曉明表示：“阿里云希望通過建立從云到邊緣，到設備端的計算，讓萬物在連接過程當中享受計算的能力。