人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

翟 讓

(廣東中煙工業有限責任公司湛江卷煙廠，廣東 湛江 524000)

0 引 言

科技是第一生產力。隨著科學技術的不斷創新發展，社會進步的速度變得越來越快。為了能夠滿足現代化社會的創新發展要求，需要在生產力發展過程中加重對于高科技的應用。在電氣化領域發展中應用人工智能技術，能夠有效提升工作效率，減少成本消耗，幫助電氣產業更好地滿足社會的發展要求，同時為企業帶來更高的經濟效益和社會效益。

1 人工智能技術特點分析

人工智能技術屬于新興技術之一，主要依托于現代計算機技術。在電氣系統發展中應用人工智能技術，能夠有效促進電氣產業的穩定發展。人工智能技術針對人類的智能進行了詳細研究和分析，并把研究結果積極應用于科學技術，成為了新興科技之一。人工智能技術的應用，主要模擬人類大腦的智能思維方式。目前，研發出來的人工智能技術主要包含三種，分別是圖像處理技術、專家系統以及機器人技術。人工智能技術的應用需要使用大量計算機基礎知識，同時涉及很多自然放生理論知識、人類心理學知識以及機械設備控制理論知識等，說明人工智能技術是多種學科有機結合的綜合技術[1]。人工智能技術的創新發展和廣泛應用，能夠幫助解決電氣系統發展遇到的復雜技術問題，模擬人類思維方式進行機器操作。這個過程需要操作人員預先對機械設備進行編程，然后把計算機編程好的程序輸入系統完成相應操作，指揮機械設備自動完成各種生產活動。系統在編程過程中會把運行中產生的數據一一收集，通過分析查看系統運行問題，有針對性地分析出解決措施。

人工智能技術的最大特點是能夠利用機械設備的運行代替人力物力，通過交換和處理操作信息，使電氣系統的發展更加完善和便捷，有效提升工作效率，減少人力資源的投入，優化電氣產業結構和生產能力。

2 人工智能技術的應用現狀

在電氣系統控制運行過程中，人工智能技術的應用能夠發揮不同的功能。人工智能自身包含有不同的處理器，如神經處理器、模糊處理器以及模糊神經算法等。不同處理器的存在能夠為人工智能技術的應用提供不同的處理方式和開發策略[2]。電力系統運行過程中，很多客觀因素影響電力系統的運行質量。例如，變壓器的性能指標和發電機的性能指標等。隨著我國電力系統的不斷發展，電力系統的容量變得越來越大，隨之在電網中需要使用的電氣設備數量和種類也變得越來越多，增加了供電的不可靠性，無法全面滿足用戶用電安全可靠的需求。單純的依靠傳統方法將無法有效緩解這一類矛盾，需要積極應用人工智能技術。

目前，人工智能技術在我國各行業中都有涉及，如醫療行業、航空行業以及電力行業等。在電力行業中，電力系統的運行非常復雜。從電力設備設計，到后期投入生產和使用，每一個環節都需要精確控制。在電氣設備設計過程中使用人工智能技術進行優化，做好故障診斷和控制，能夠有效提升電氣系統控制質量，提升我國電氣自動化水平。

電氣設備通常具有系統性和復雜性特點。結合人工智能技術進行電氣設備控制，能夠在很大程度上簡化操作，提升控制效率。其中，通過人工智能控制能夠監控系統運行的模擬數據，同時智能監視電氣設備的開關量，從而實時監控電氣設備的運行狀態，實行故障的預處理。此外，人工智能控制能夠實現故障錄波功能，模擬故障錄波，對其順序加以記錄、捕捉波形等，從而有效實現故障錄波的自動化，提升電氣設備的智能化，增加設備運轉的穩定性。設備操作人員需要具備豐富的專業知識和良好的綜合素質，同時電氣設備的復雜性決定了其操作必須有效且容錯率較低。

3 電氣自動化控制中人工智能技術的主要應用措施

3.1 電氣自動化設備中人工智能技術的應用

在電氣自動化發展過程中，會遇到各種各樣的復雜問題。例如，提升電氣系統的運轉效率，一直困擾著電氣企業，需要電氣企業結合不同的知識領域理論進行解決[3]。在電氣自動化控制過程中，對于操作人員的專業性要求非常高。要求操作人員不僅自身需要具備專業的技術功底，而且在工作中需要具備較高的工作責任感。工作中需要具備良好的計算機操作技能，特別是計算機編程方面。只有完成相應的程序編程，才能夠操作人工智能技術。人工智能技術是借助于編程技術來操作機械設備，節省了人力、物力和腦力，通過機械自動化提升工作效率，減少了工作成本。

3.2 電氣控制中人工智能技術的應用

電氣控制過程屬于電氣系統中的核心組成部分。隨著人工智能技術的深入推廣應用，電氣控制系統逐漸實現了自動化控制目標，替代了原來的人力工作人員，提升了電氣系統的工作效率，減少了工作成本，提升了企業的經濟效益[4]。在電氣系統運行過程中應用人工智能技術，不僅代表了電氣系統的創新發展，也是我國智能技術發展的必然成果，同時為我國電氣行業的發展指明了道路。

3.3 電氣故障診斷過程中人工智能技術的應用

人工智能技術主要包含模糊理論技術、專家技術以及神經網絡技術三種。不同的技術能夠有效診斷出電氣系統中存在的故障和問題，幫助及時發現電氣故障并采取有效措施解決。在電氣系統運行過程中很容易出現運行故障，特別是電氣系統的變壓器、發電機以及發動機三個主要設備運行過程中，屬于故障的高發區[5]。一旦運行設備發生故障，會給電氣系統的運行質量造成很大影響，嚴重時甚至會對電氣系統的生產活動造成影響。不同的機械設備出現的安全故障不同，因此需要針對設備故障進行及時有效的分析和診斷，減少損失。傳統的人工檢測方法檢測步驟比較復雜，正確率較低，需要工作人員通過自己的工作經驗來判斷，故障原因分析不夠客觀和全面。在電氣故障診斷過程中應用人工智能技術，能夠提升故障診斷的準確率，針對電氣故障進行詳細分析，并及時找出有效的解決方法，幫助解決電氣故障，促進電氣系統的穩定運行。

4 結 論

人工智能技術屬于新興的科學技術之一，能夠實現自動化操作，改變了傳統人工操作技術的局限性，使技術控制領域變得更加人性化和效率化。目前，我國很多計算機系統都使用了人工智能操作技術，更好地優化了系統運行質量。但是，在電氣自動化技術中使用人工智能技術還存在很多不足，需要專業工作人員和行業專家不斷創新改進，不斷促進電氣自動化的創新和發展。