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區(qū)間值最小二乘核仁解及在供應(yīng)鏈合作利益分配中的應(yīng)用

2018-01-25 00:52:59劉家財(cái)李登峰胡勛鋒
中國(guó)管理科學(xué) 2017年12期
關(guān)鍵詞:分配對(duì)策

劉家財(cái),李登峰,胡勛鋒

(1.福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院工商管理研究院,福建 福州 350116;2.福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院,福建 福州 350002)

1 引言

合作對(duì)策的重要解概念有很多,比如,核心、核仁、夏普利值,等。上述解概念均是基于經(jīng)典合作對(duì)策即清晰聯(lián)盟及清晰效用函數(shù)的情形下提出。事實(shí)上,任何合作對(duì)策都需要考慮環(huán)境與條件的不確定性[1-2]、信息的不準(zhǔn)確性[3]、局中人目標(biāo)的多樣性與不確定性[1,4]、局中人的主觀期望與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度[1,5-6]、局中人參與聯(lián)盟的程度[7]等。換句話說(shuō),在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題中,常存在不確定性及模糊性,導(dǎo)致局中人只能以一定的概率參與聯(lián)盟或者聯(lián)盟值(或特征函數(shù))無(wú)法用精確實(shí)數(shù)準(zhǔn)確表達(dá)。近年來(lái),在合作對(duì)策的研究中,常用區(qū)間數(shù)來(lái)表示聯(lián)盟值(或特征函數(shù)),由此出現(xiàn)了一類支付值為區(qū)間數(shù)的合作對(duì)策,這類合作對(duì)策常被簡(jiǎn)稱為區(qū)間值合作對(duì)策。區(qū)間值合作對(duì)策是模糊合作對(duì)策的一種重要形式。模糊合作對(duì)策是經(jīng)典合作對(duì)策的推廣,經(jīng)典合作對(duì)策的模糊延拓有三種形式:第一種是聯(lián)盟模糊而效用清晰的合作對(duì)策[7]。第二種是效用模糊而聯(lián)盟清晰的合作對(duì)策[8]。第三種是聯(lián)盟和效用均模糊的合作對(duì)策[9]。早在1974年,Aubin[7]利用美國(guó)著名控制論專家L.Zadeh教授提出的模糊集表示局中人參與聯(lián)盟的程度(或參與率),提出了模糊聯(lián)盟的概念,這是合作對(duì)策最早涉及模糊不確定性的一類形式。隨后,Aubin[10-11]又定義了模糊合作對(duì)策的核心,為日后區(qū)間值合作對(duì)策核心的廣泛研究奠定了基礎(chǔ)。國(guó)外學(xué)者Branzei[12-14]、Alparslan[15-17]、Mallozzi[18]等圍繞區(qū)間值合作對(duì)策開(kāi)展了大量研究。Branzei等[12]針對(duì)凸區(qū)間值合作對(duì)策,提出類似Shapley值的解,為模糊合作對(duì)策區(qū)間Shapley值的研究奠定了基礎(chǔ)。Branzei等[13-14]對(duì)區(qū)間值合作對(duì)策的研究進(jìn)行了總結(jié)與展望,并對(duì)區(qū)間值合作對(duì)策的超可加性、凸性、區(qū)間優(yōu)超核心等進(jìn)行了定義。Alparslan等[15-17]運(yùn)用區(qū)間數(shù)的運(yùn)算規(guī)則對(duì)區(qū)間值合作對(duì)策重新進(jìn)行定義,對(duì)確定條件下即經(jīng)典合作對(duì)策的部分重要解概念及其解法進(jìn)行拓展,從而發(fā)展形成區(qū)間值合作對(duì)策的解概念及其解法,并對(duì)區(qū)間值合作對(duì)策的核心的一些重要性質(zhì)進(jìn)行了探討。Mallozzi等[18]拓展區(qū)間值合作對(duì)策模型,提出一種求解區(qū)間值合作對(duì)策的類似于核心的解概念,并提出一種確保類核心的解非空的均衡性條件。

我國(guó)也有諸多學(xué)者圍繞區(qū)間值合作對(duì)策做了相關(guān)研究,如,李登峰[19]針對(duì)聯(lián)盟值(或特征函數(shù))表示為區(qū)間數(shù)的多人合作對(duì)策,通過(guò)研究其合作對(duì)策分配值(即解)具有的單調(diào)不減性質(zhì),提出了相應(yīng)的簡(jiǎn)化約束條件,從而利用聯(lián)盟區(qū)間值的左、右端點(diǎn)值,簡(jiǎn)單、快捷地確定每個(gè)局中人分配值(區(qū)間值)的左、右端點(diǎn)值,進(jìn)而確定區(qū)間值多人合作對(duì)策的區(qū)間值分配解,相繼提出了區(qū)間值合作對(duì)策的多種區(qū)間值分配解,如,區(qū)間值Shapley值,區(qū)間值團(tuán)結(jié)(solidarity)值,區(qū)間值Banzhaf值,區(qū)間值核心分配解,等,并研究了它們的一些重要性質(zhì)。于曉輝、張強(qiáng)[20]利用區(qū)間數(shù)運(yùn)算的性質(zhì),將經(jīng)典Shapley值的三條公理拓廣到區(qū)間值合作對(duì)策中,提出具有區(qū)間支付的Shapley函數(shù)的具體形式,并且通過(guò)論證,證明區(qū)間Shapley函數(shù)和經(jīng)典的Shapley函數(shù)具有形式上的一致性。高作峰等[21]給出了區(qū)間合作對(duì)策在增廣系統(tǒng)上的定義,并利用相應(yīng)的公理體系及區(qū)間數(shù)運(yùn)算的性質(zhì),構(gòu)造出區(qū)間合作對(duì)策在增廣系統(tǒng)上的區(qū)間Shapley值,并對(duì)該區(qū)間Shapley值的一些重要性質(zhì)進(jìn)行探討。由此可看出,區(qū)間值合作對(duì)策的研究引起國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者的關(guān)注。

在經(jīng)典合作對(duì)策中,核心是1953年Gillies[22]引進(jìn),后經(jīng)著名對(duì)策論專家Shapley和Shubik[23]發(fā)展成為合作對(duì)策的解概念。核心是目前使用較多的合作對(duì)策的集合解概念,要求滿足個(gè)體合理性、集體合理性與聯(lián)盟合理性。核仁是1969年Schmeidler[24]以超量衡量聯(lián)盟的滿意程度,并從最小化聯(lián)盟的不滿意程度出發(fā),提出的合作對(duì)策的解概念。核仁后來(lái)又進(jìn)一步發(fā)展為多種形式,比如,最小核仁、弱核仁、比例核仁等。盡管在經(jīng)典合作對(duì)策中,核心、核仁等解概念要么包含很多(甚至是無(wú)窮多)個(gè)元素,要么一個(gè)也沒(méi)有即為空集,我們?nèi)匀幌M趨^(qū)間值合作對(duì)策中尋找其核心解,給出核心解存在的條件,并討論其重要性質(zhì)。本文的主要工作是提出區(qū)間值合作對(duì)策的最小二乘法預(yù)核仁和核仁,并討論諸如存在性、可加性、匿名性等區(qū)間值合作對(duì)策解的一些重要性質(zhì)。與供應(yīng)鏈合作利益分配同類研究[25-26]相比較,本文提出的模型與方法考慮了供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)開(kāi)展合作時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的模糊不確定性,著重研究聯(lián)盟的收益表示為區(qū)間數(shù)時(shí)的合作利益分配策略,不僅如此,利用多維線性拓展方法,還可將本文提出的區(qū)間值最小二乘核仁解自然拓展至聯(lián)盟收益表示為三角(梯形)模糊數(shù)以及三角(梯形)直覺(jué)模糊數(shù)的情形。容易證明,利用該方法得到的模糊合作對(duì)策的最小二乘核仁解,均具有存在性和唯一性、有效性、匿名性、對(duì)稱性等合作對(duì)策解的良好性質(zhì)。

2 預(yù)備知識(shí)

2.1 支付值為區(qū)間數(shù)的合作對(duì)策

2.2 區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁和核仁及其解概念

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

即,

(6)

利用同樣的方法,有,

(7)

至此,引理1得證。

根據(jù)式(1)、式(4)和式(6),結(jié)合區(qū)間值運(yùn)算規(guī)則[27],式(3)可改寫成如下形式:

(8)

3基于平方超量的區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁和核仁的二次規(guī)劃求解方法

3.1 考慮有效性的區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁

引理2 區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁是基于最小化平方超量之和且滿足有效性的區(qū)間值合作對(duì)策的一種分配方案,解二次規(guī)劃模型(8)便可得區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁。

證明 根據(jù)拉格朗日乘子法,模型(8)可寫成如下形式,

(9)

(10)

由于

(11)

根據(jù)式(9)和(11),可得,

又因?yàn)?/p>

(12)

(13)

其中,s表示聯(lián)盟S?N的個(gè)數(shù)。

將式(13)代入式(12),有,

(14)

(15)

下面,我們討論區(qū)間值合作對(duì)策的區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁的一些重要性質(zhì)。

證明 根據(jù)式(14)和(15),定理1直接得證。

證明 根據(jù)式(14)和(15),結(jié)合區(qū)間值運(yùn)算規(guī)則[25],有,

證明 根據(jù)式(14),有,

證明 對(duì)于局中人i∈N和k∈N(i≠k),根據(jù)式(14),有,

證明 由式(14)和(15),定理5容易得證 (證明過(guò)程略)。

3.2 同時(shí)考慮有效性和個(gè)體合理性的區(qū)間值最小二乘法核仁

(16)

(17)

特別地,令mL=mR=0,很明顯可看出,模型(8)的區(qū)間值最優(yōu)解等價(jià)于模型(18)的區(qū)間值最優(yōu)解,即,

(18)

模型(16)的區(qū)間值最優(yōu)解等價(jià)于模型(19)的區(qū)間值最優(yōu)解,即,

(19)

區(qū)間值最小二乘法核仁的下界和上界的算法流程分別如圖1、2所示。

圖1 區(qū)間值最小二乘法核仁下界算法流程

圖2 區(qū)間值最小二乘法核仁上界算法流程

結(jié)合上面的討論,給出求解區(qū)間值最小二乘法核仁的步驟框圖,如圖3所示。

圖3 區(qū)間值最小二乘法核仁的求解框圖

4 供應(yīng)鏈合作創(chuàng)新利益分配實(shí)例應(yīng)用

由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)存在諸多不確定性和模糊性,區(qū)間值合作對(duì)策在經(jīng)濟(jì)、政治、管理、環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域均有著廣泛應(yīng)用。下面結(jié)合供應(yīng)鏈合作創(chuàng)新中的利益分配問(wèn)題,驗(yàn)證本文所提方法的實(shí)用性和合理性。

4.1 案例背景描述

根據(jù)式(14),可得區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁的下界,即,

利用同樣的方法,可計(jì)算得到,

根據(jù)算法1,有,

令局中人1所分配得到的收益為0,將-1.5625平均分?jǐn)偨o局中人2,3和4,得,

40.4167,41.6667)T

78.125)T

[37.9167,70.625],[40.4167,83.125],[41.6667,78.125])T,

即,四個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的區(qū)間值收益分別為:

4.2 計(jì)算結(jié)果分析

在本例中,假設(shè)四個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)均無(wú)法單獨(dú)研發(fā)新產(chǎn)品,即,如果供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)中的四個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)不尋求合作,他們將無(wú)法獲得任何收益。然而,通過(guò)參與大聯(lián)盟聯(lián)合開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品后,四個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)均獲得了極為可觀的收入。具體如下:通過(guò)合作,原材料供應(yīng)商(即局中人1)能獲得最少為0、最多為18.125的收益;生產(chǎn)商(即局中人2)能獲得最少為37.9167、最多為70.625的收益;分銷商(即局中人3)能獲得最少為40.4167、最多為83.125的收益;零售商(即局中人4)能獲得最少為41.6667、最多為78.125的收益。根據(jù)Moore[25]的區(qū)間值運(yùn)算規(guī)則,可知四個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)參與合作獲得的區(qū)間值收益均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單干時(shí)的收益,即,最終分配結(jié)果滿足個(gè)體合理性。

為驗(yàn)證本文所提的模型和方法的合理性和有效性,用Lingo軟件對(duì)上述實(shí)例進(jìn)行求解。根據(jù)式(19),在代碼窗口中編寫如下語(yǔ)句:

min=(xL1-0)2+(xR1-0)2+(xL2-0)2+(xR2-0)2+(xL3-0)2+(xR3-0)2+(xL4-0)2+(xR4-0)2+(xL1+xL2-0)2+(xR1+xR2-0)2+(xL1+xL3-0)2+(xR1+xR3-0)2+(xL1+xL4-0)2+(xR1+xR4-0)2+(xL2+xL3-80)2+(xR2+xR3-110)2+(xL2+xL4-80)2+(xR2+xR4-100)2+(xL3+xL4-80)2+(xR3+xR4-120)2+(xL1+xL2+xL3-85)2+(xR1+xR2+xR3-130)2+(xL1+xL2+xL4-90)2+(xR1+xR2+xR4-120)2+(xL1+xL3+xL4-100)2+(xR1+xR3+xR4-150)2+(xL2+xL3+xL4-100)2+(xR2+xR3+xR4-150)2+(xL1+xL2+xL3+xL4-120)2+(xR1+xR2+xR3+xR4-250)2;

xL1+xL2+xL3+xL4=120;

xR1+xR2+xR3+xR4=250;

點(diǎn)擊Lingo軟件的Solve按鈕,可得到與用算法1、2求解完全一致的結(jié)果。

5 結(jié)語(yǔ)

本文提出的區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁和核仁的求解方法具有如下4個(gè)明顯優(yōu)點(diǎn):

(1)方便、快捷、計(jì)算量小。據(jù)式(14)、(15)及算法1、2,可快速獲得區(qū)間值合作對(duì)策的區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁和核仁。

(2)有效避免區(qū)間值減法運(yùn)算。本文提出的方法未直接使用區(qū)間值減法運(yùn)算,可有效避免由于區(qū)間值減法運(yùn)算導(dǎo)致的不確定性放大等問(wèn)題。

(3)分配結(jié)果合理、有效。利用部分現(xiàn)有區(qū)間值合作對(duì)策的求解方法,局中人分配得到的收益可能為負(fù)值,這不符合實(shí)際情況。運(yùn)用本文所提方法,特別是區(qū)間值最小二乘法核仁,能確保局中人獲得非負(fù)收益。

(4) 提出的解滿足若干合作對(duì)策解的重要性質(zhì)。本文提出的區(qū)間值最小二乘法預(yù)核仁和核仁滿足諸如存在性、唯一性、有效性、可加性、對(duì)稱性、匿名性等良好的性質(zhì)。

本文所提方法可以很好的解決合作聯(lián)盟產(chǎn)生的收益為區(qū)間值時(shí)的供應(yīng)鏈合作利益分配問(wèn)題,并且可以運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)、軍事、環(huán)境、教育、科技等其他具有模糊性和不確定性的復(fù)雜合作聯(lián)盟中,為其合作利益的分配提供一種新的行之有效的解決方法。盡管如此,在現(xiàn)實(shí)的很多經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題中,有時(shí)用區(qū)間值難以貼切地表達(dá)其中的模糊性和不確定性。現(xiàn)實(shí)中的各種經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)不僅涉及系統(tǒng)內(nèi)部的人、物、資金、資源、信息等眾多要素,而且涉及系統(tǒng)外的政策、環(huán)境、人文、社會(huì)習(xí)俗與行為規(guī)范等多種因素。特別地,經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)不僅涉及到人,而且人是作為經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)的決策主體。決策主體行為的復(fù)雜性、目標(biāo)的多樣性、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的局限性等,進(jìn)一步增加了經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)的復(fù)雜不確定性。在此情境下,運(yùn)用具有兩標(biāo)度特征的直覺(jué)模糊集能更加細(xì)膩、有效、貼切地刻畫模糊性,因此,聯(lián)盟值(或特征函數(shù))表示為直覺(jué)模糊數(shù)的合作對(duì)策預(yù)核仁解和核仁解將是進(jìn)一步研究的重要方向。

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活力(2019年22期)2019-03-16 12:47:28
防治“老慢支”有對(duì)策
績(jī)效考核分配的實(shí)踐與思考
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