營運車輛駕駛人速度估計與事故相關性研究

劉正國，呼超

（長安大學 汽車學院，陜西 西安 710064）

前言

據調查，在交通事故中，由于車速過快，前后車距判斷失誤而造成的交通事故占事故總數的 70%[1]。由此可見，駕駛員速度估計能力對道路交通安全具有重要作用。

速度估計指人對物體移動速度判斷的能力，其評價指標為速度估計誤差均值[2]。若估計時間比標準時間快，說明駕駛員性格較為焦躁，在行車過程中易發生超速行駛、車距不足、強行變道、強行超車等現象；若估計時間比標準時間慢，說明駕駛員的速度感知能力較差，在超車、會車過程中易出現判斷失誤、反應遲緩等情況；若估計時間與標準時間相比時快時慢，則說明駕駛員的情緒波動較大，其駕駛過程中會存在較多不穩定性。

1 數據采集與處理

圖1 速度估計檢測儀

本文通過如圖1所示檢測儀對六個汽運集團對從事3年以上營運車輛駕駛的營運車輛駕駛人進行速度估計檢測，同時調查統計駕駛員三年內交通事故情況，共得到5656人的樣本數據，并對采集到的數據進行預處理。

1.1 剔除不完整數據

為保證數據的完整性，首先剔除檢測不完整或調查項目填寫不完整的數據。

1.2 剔除非穩定數據

剔除單個樣本中忽大忽小，離散度很大的數據。根據穩定性剔除數據方法如下：

式中：X——某項指標重復檢測數據的方差；

μ——該項指標重復檢測數據方差的均值；

σ——該項指標重復檢測數據方差的標準差；

α——設定的概率。

根據以上方法，依次對原始樣本進行處理，剔除不完整、不穩定及異常數據715個，并最終得到有效樣本4941個。

2 速度估計誤差均值與事故次數相關性分析

本文采用 SPSS軟件，對駕駛員速度估計誤差均值和事故發生次數進行單因素方差分析，確定兩者之間的相關性。選擇速度估計誤差均值作為因變量，事故次數作為因子，分析其相關性，得到表1、圖2如下：

表1 不同事故次數下速度估計誤差均值單因素方差分析表

由表1可以看出，給定顯著性水平α=0.05，經方差分析的顯著性水平 P=0.000＜0.05，表明速度估計誤差均值對道路交通事故次數有顯著性影響。觀察圖2發現，隨著道路交通事故次數的增多，駕駛員速度估計誤差均值也逐漸增大，即其估計時間與標準時間相差越多，表明駕駛員速度估計能力差。這也從另一方面反映了速度估計誤差均值對道路交通事故次數有顯著性影響。

圖2 速度估計誤差均值與事故次數關系圖

3 結束語

通過對其中 4941個有效樣本中的速度估計誤差均值進行分析發現，駕駛員的速度估計能力是影響行車安全的一個重要因素，速度估計誤差均值對駕駛員的交通事故次數有顯著影響，且隨著交通事故次數的增加，駕駛員速度估計誤差均值逐漸提高。

[1] 楊彬彬.營運車輛駕駛人駕駛適宜性檢測設備系統建立[D].西安:長安大學,2012.

[2] 李新偉.營運車輛駕駛人駕駛適宜性檢測評價指標的研究[D].西安:長安大學,2011.

[3] 金會慶.中國道路交通事故防治策略及工程研究[R].北京:中國工程院工程管理學部,2012.

[4] 何存道.汽車駕駛員的心理、衛生與安全[M].北京:科學出版社龍門書局,1996.