我國物流需求影響因素與發展對策研究

(重慶電子工程職業學院管理學院，重慶 401331)

作為社會生產和居民消費等環節的橋梁和紐帶，物流產業在提高國民經濟的質量、增強企業經濟效益和市場繁榮等方面的作用日漸突出，持續增長的物流產業的發展已成為全球、區域和地方經濟體系變化的基本組分[1]。我國是一個物流大國，物流產業的發展涉及到社會經濟發展的方方面面，有力地促進了我國整體經濟實力的提升和產業結構的調整優化[2]。我國政府高度重視物流產業的發展，2014年國家制定了《物流業發展中長期規劃（2014—2020年）》，規劃中提到“物流產業作為國家一項支柱產業，優先得到扶持和發展”[3]。在我國社會經濟發展進入新常態的背景下，物流活動已經融入社會生產生活的各個領域。各領域對物流的需求也與日俱增，采取有效的方法對社會物流總需求進行準確預測和科學分析，對國家經濟結構的調整、社會資源的合理配置和國家宏觀經濟政策的制定和實施具有重要的現實意義。

社會物流總需求受到社會經濟、產業結構和資源分布等多種因素的影響，各個因素或變量之間又具有高度的非線性和時變性的特點，在研究中由于樣本的有限性，難以用精確的數量模型對需求進行準確的描述[4]。本文將以我國每年的貨物周轉量作為社會物流總需求的衡量指標，運用多元線性回歸方法建立模型，通過相關經濟指標的識別和選取，對社會物流總需求進行預測和描述分析。

一、相關文獻綜述

影響社會物流需求的因素比較多，有些因素之間還存在著一定程度的線性相關，不同學者采用多種方法從不同角度識別、篩選并驗證了不同時期影響物流需求的主要因素。陳德良和王文科[5]提出影響區域物流需求量的主要因素在于該地區的國內生產總值、工農業生產總值和消費品零售總量；在此基礎上，李磊[6]通過主成分分析方法，在研究中提出影響一個地區物流需求量的因素還包括地區的固定資產投資總額、社會消費品零售總額、進出口總額和貨物購進價格指數等。王燕茹和戴姍姍[7]運用最小二乘法，證明了影響地區物流需求的主要因素在于地區生產總值、固定資產投資規模、社會消費品零售總額和教育文化程度等。黃濱[8]通過多元回歸方法，總結并強調了地區人均可支配收入是影響物流需求的最主要因素。邱立國和趙薇[9]通過嵌入熵權灰色關聯模型的方法，驗證了社會第二產業增加值和固定資產投資等是影響我國物流需求的主要因素。邱慧等[10]則通過建立灰色系統模型，總結出影響一個地區物流需求的主要因素包括地區人均生產總值、第二和第三產業增加值、地區生產總值以及公路載貨汽車擁有量等因素。

從以上文獻可以歸納出，無論學者采取何種數量模型分析方法，研究結論在很大程度上比較相似，即影響一個地區物流需求量的因素主要集中在固定資產投資規模、消費品零售總額、地區生產總值以及相關產業增加值等方面，這些具有代表性的研究成果，也為本文的研究提供了參考和借鑒。

二、模型指標的選取

（一）指標的選取

目前大多數社會團體和學術界都將貨物周轉量作為衡量一個國家和地區的物流總需求指標[11]，該指標的選取具有一定的廣泛性和代表性，本文在研究過程中也將我國的貨物周轉量作為物流總需求的衡量指標，與貨物周轉量相關的經濟指標有很多，通過文獻調研和實際考察和篩選，本文將我國GDP、消費品零售總額、固定資產投資、工農業生產總值和年末總人口作為相關指標，通過線性回歸和指標的檢測，確定對貨物周轉量起明顯影響作用的經濟變量指標。

（二）數據的收集

本文通過中國國家統計局歷年的統計年鑒，收集了進入新世紀以來2001—2015年歷年的各項經濟指標，以貨物周轉量Y作為因變量，以國內生產總值（GDP）X1、消費品零售總額X2、固定資產投資X3、工農業生產總值X4和年末總人口X5作為自變量，來研究各項指標之間的數量關系。為了便于回歸分析和比較研究，收集到的數據都經過了定基處理，各項指標均以2000年的指標數值作為基數100進行換算，其結果如表1所示：

表1 中國2001—2015年物流需求量經濟指標數據表

數據來源：參照國家統計局歷年的統計年鑒進行整理

（三）實證分析

1．模型的構建

進入新世紀以來，我國物流產業的發展，始終受到國家宏觀經濟增長和消費水平的影響，同時固定資產投資和總人口等因素的增長也有力地推動了物流產業的發展，本文收集了我國從2001—2015年共15年的宏觀經濟數據，根據各項指標的關系建立多元回歸模型：

2．參數估計

本文采用eviews8.0作為分析軟件，通過分析模型（1）的各項參數，得到回歸分析結果如表2所示。

表2 回歸計算結果表

根據表2中的結果顯示，可得到初步的估計模型：

3．模型檢驗

（1）擬合優度檢驗

從表2的數據中可以看出2R=0.993041，修正后的可決定系數為該數據表明模型對樣本的擬合非常好。

（2）F檢驗

首先提出假設H0：α1=α2=α3=α4=α5=0，在給定的顯著性水平α=0.05下，在F檢測表中可以查出自由度為k-1=4和n-k=15的臨界值為Fα(4，15)=2.90，而由表2中可以得出F=256.8450，因為F=256.8450>Fα(4，15)=2.90，所以原來的假設H0：α1=α2=α3=α4=α5=0應該拒絕，表明回歸方程顯著，即國內生產總值（GDP）X1、消費品零售總額X2、固定資產投資X3、工農業生產總值X4和年末總人口X5等多項經濟指標因素聯合起來對社會物流總需求有顯著影響。

（3）多重共線性檢驗

如果在多元線性回歸模型中，各自變量因素之間也存在著較強的線性關系，而且這種線性關系超過了自變量和因變量之間的線性關系，線性回歸模型的穩定性就存在問題，回歸系數就不準確，要解決這個問題，就需要將影響不太顯著的自變量進行篩選剔除，或者采取辦法減小他們共線的影響[12]。通過對自變量相關關系的檢測，發現自變量X1，X3，X4，X5之間存在較大的相關性，共線的可能性較大，檢測結果如表3所示：

表3 自變量相關系數表

4．t檢驗

分別針對假設H0：αi=0，（i=0，1，2，3，4，5）在顯著性水平α=0.05下，通過查t分布表得到自由度為n-k=15的臨界值為tα/2(n-k)=2.131，根據表2中結果顯示，自變量系數α1、α2、α3、α4和α5對應的t統計量分別是：3.146686、-2.199008、0.939992、1.907348 和 0.954907，其中絕對值大于tα/2(n-k)=2.131的只有α1和α2，因此在假設檢驗中應拒絕α1=0和α2=0，說明在其他解釋變量保持不變的情況下，解釋變量國內生產總值（GDP）X1、消費品零售總額X2對被解釋變量物流總需求Y影響顯著。而其他的解釋變量固定資產投資X3、工農業生產總值X4和年末總人口X5對于被解釋變量物流總需求Y的影響具有偶然性，而且這幾個變量均和國內生產總值（GDP）X1具有較大的相關性，應從回歸模型中剔除，這樣通過再次線性回歸，得到回歸分析結果如表3所示：

由此可以得到新的線性回歸模型：

（四）回歸模型預測結果分析

根據多元線性回歸模型，以國內生產總值和消費品零售總額為自變量，預測得出2001—2015年的社會物流總需求（貨物周轉量）的預測值以及真實值之間的對比情況如表4所示，其預測對比圖如圖1所示：

表4 預測模型結果對比表

圖1 物流量實際值與預測值對比圖

從表4中可以看出，各個年份的預測結果和真實值之間的誤差率均小于0.1，圖1中顯示的擬合曲線與實際曲線也非常接近，說明根據該模型所得出的預測值精度較高，誤差很小，都在可接受范圍之內，所以此回歸模型和所得到的回歸方程在現實中具有可操作性，在具體的經濟預測和分析中具有一定的參考價值，只要有了預測年份的國內生產總值和消費品零售總額，便可以預測出該年份的社會物流總需求。

四、結論和建議

根據以上分析研究可以得出結論，在當代經濟發展過程中，國內生產總值和社會零售總額是決定物流總需求的兩個重要影響因素，而且隨著國民經濟的快速發展，社會生產產品和提供的服務也隨之增加，社會零售額也隨之增長，社會生產和投資以及消費的增加對社會物流的需求也在不斷增長?，F代物流產業雖然在我國的發展時間不長，但已經是深入到社會生產和生活的各個領域，為了適應我國經濟的高速發展，進一步推動社會各項事業的和諧進步，我國政府應該采取各種有效措施，繼續加大對物流業發展的扶持力度，加強物流產業的基礎設施和配套設施建設，合理規劃物流產業布局，積極搭建物流企業的投融資平臺，進一步拓寬中小型物流企業的融資渠道，為物流業的健康發展創造良好的外部環境，充分發揮物流產業對國民經濟增長的放大效應。

（一）加強物流基礎設施建設

我國國內生產總值多年來的高速增長，帶動社會物流總需求也急劇上升，但是由于物流基礎設施的相對落后，在很大程度上制約了國民經濟的發展，為了實現國民經濟各方面的協調良性發展，就需要我國各級政府加大對物流基礎設施的投資建設力度，匯集各類社會資源，采用多元化的投資渠道，統一規劃，科學運籌，完善綜合配套運輸和配送網絡，科學規劃物流園區的布局以及區域物流中心的建設，合理構建社會物流信息網絡平臺，鼓勵相關企業參與到社會物流基礎設施建設，建立行之有效的社會各方責、權、利運營機制，為我國物流業的順利健康發展提供有力的保障。

（二）建立現代物流管理信息系統

隨著社會生產的多樣化和電子商務的迅速發展，社會對物流的精細化運作和個性化需求與日俱增，每天產生大量的物流需求信息，傳統上落后的管理信息系統和管理手段就難以適應新時期的發展需求。為了更加高效準確地提供物流服務，就需要在我國各類物流管理部門和物流企業內部建立起現代物流管理信息系統，使企業在各項日常運營過程中，從接受訂貨到發貨以及終端配送等各個環節都能夠實施有效的監管和控制，實現便捷高效的運營。企業通過先進的物流技術來實現反應快速化、操作標準化和程序規范化，提高日常運營效率和準確率。同時建立先進的物流管理信息系統也便于物流管理部門實施有效的監管和調控。

（三）合理調節我國居民消費結構

隨著我國城鄉居民收入的穩步增長，更多的居民生活從溫飽型向小康型邁進，近年來網購經濟的迅猛發展，使得我國居民的物質消費呈井噴式發展，在消費過程中也出現了重復消費和奢侈消費等一些不良現象，也影響著社會物流業的發展。為了促進經濟社會的和諧發展，我國政府相關部門應該適度地引導居民消費結構，轉變居民消費理念，大力發展新興消費，利用大數據和云計算等先進手段改善居民的消費方式，提倡綠色消費，倡導旅游消費，鼓勵信息消費和休閑娛樂消費等，通過改善居民消費方式和消費習慣，為物流產業的健康發展營造良好的外部環境。

（四）積極發展第三方物流

各類企業在運營過程中，應該積極發揮自身優勢，采取聚焦戰略擴大自己的優勢產業，對于一些中小型生產企業盒零售企業，可將物流業務外包給專業化的第三方物流公司，將企業的物流業務部分或者全部職能外包給專門的物流公司來承擔，這樣可以縮短商品和物資的在途運輸時間，減少周轉過程物品的折損。通過物流業務的外包，可以發揮專業化優勢，實現全行業的規模經濟，使供應鏈的小批量和個性化運輸變得更加經濟，能夠創造出比采用自我物流服務系統運作的供需更加安全、快捷和高效的服務，提高企業的核心競爭力，實現全社會的物流資源的優化配置，推動新時期我國供給側結構性改革的順利實施，促進社會經濟的長遠協調發展。

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