大數據分析：探索無限可能

>> SAS公司執行副總裁兼首席技術官Oliver Schabenberger

如今，數據無處不在，但是數據本身并不產生價值，唯有通過分析才能發掘出大數據寶藏蘊含的巨大財富。6月8日，第五屆SAS中國用戶大會暨商業分析領袖峰會（SAS Forum China 2017）在北京舉辦。本屆峰會以“大數據分析，探索無限可能”為主題，聚焦“大數據分析、物聯網、云分析、實時營銷決策、IFRS 9風險合規、實時反欺詐、開放平臺”等熱點話題。

在此次活動上，來自銀行、保險、金融服務、制造業、政府與零售等各行業精英，共同探討“了人工智能、機器學習、深度學習、認知計算、邊緣計算”等新興技術領域以及大數據分析與應用的無限可能。

在此次峰會上，SAS公司執行副總裁兼首席技術官Oliver Schabenberger為大家分享了未來大數據分析行業的發展趨勢和展望。“我們正處于一個新經濟時代，即‘分析經濟’。分析是引擎，而數據則是燃料和動力。SAS正加大投資在機器學習、深度學習、認知計算、人工智能、邊緣計算和區塊鏈等新興技術。我們將持續引領分析創新，幫助客戶創造更多價值。”Oliver Schabenberger表示道。

國際數據公司(IDC) 軟件及大數據分析研究總監張卓表示：“通過大數據分析技術，企業可以更輕松地獲取信息，分析信息，并進行相關預測，以便進行更準確地決策，大數據分析技術也使得商業發展的速度更快、效率更高。根據IDC的數據，大數據及商業分析市場在2016年的增長率高達11%，到2020年的復合年增長率可以達到11.7%。在2017年，物聯網、人工智能、云分析等技術將無疑成為關注的熱點。”

有了先進的、專業化的工具，對大數據進行分析，才能為客戶挖掘數據中隱藏的價值，這成為大數據產業發展的關鍵。SAS大中華區總裁吳輔世在開幕辭中強調了數據分析對企業發展的重要意義。他提到：“數據無處不在，分析也無處不在。新時代中，世界迫切需要更多智能的關聯，而分析可以做到。在數據和分析方面，每個企業都有更大的雄心和遠景，企業應當展望更多、更高、更遠，而不僅僅是解決基本問題，SAS正在和這些企業一起為達成目標而共同奮進。”

本次峰會圍繞大數據的分析與應用，討論了如何利用大數據，幫助客戶深度研究分析數據，助力企業實現更高價值。在峰會的分論壇上，來自中國工商銀行、招商銀行、中信銀行、華瑞銀行、安徽征信、陽光人壽、上汽通用等大數據應用行業的專家和客戶，與SAS技術研發、營銷管理、商業智能、風險管理方面的負責人，分別就大數據分析的商業價值、大數據與人工智能、實時欺詐防御與風險管理等方面的應用分享見解，討論出現的問題以及相應的解決方案，并分享了最實用的精彩案例和最佳實踐。