人工智能不是威脅

歷史上，重大的技術變遷會導致社會和經濟的范式轉換，伴隨著人工智能技術的演化，將帶領人類族群進入全新的經濟、社會和技術高度，而超級智能機器的互聯則會給我們的生活帶來深遠影響。

就人工智能話題，《21CBR》記者專訪了倫敦城市大學人工智能方向博士、計算機系統工程師、科學家喬治.扎卡達基斯（George Zarkadakis）先生，就認知系統和人工智能之間關聯、倫理、道德、法律層面上的困惑以及其商業價值等話題分享了他的觀點。

人工智能思想從何而來？會把人類引領到何方？

Z 從擁有智慧的那一天起，人類就一直在夢想非人類的智能。這些智能通常都不具備形體——可以想象一下那些看不見的魂靈——以及以動物、植物、江海和神祗為形體的智能。所有的文明里都存在以機器人形象為主體的故事中。

技術越是先進，這些故事就越發指引向工程師和科學家為之奮斗的目標：智能化機器，亦即計算機的發明。

對人工智能生物的長期追求以及對人類構造的深入理解過程，自然而然地發展成了人工智能。如今，我們的這一追求打造出了具有歷史意義的里程碑。我們創造了“專門的”窄頻人工智能，作為“認知放大鏡”在指數層面上衡量人類的智慧。

有了這種技術，我們就有可能解決人類面臨的一些最復雜的難題，比如貧困、健康福利、環境惡化、能源、空間開發，等等。如果我們對人工智能善加開發利用，二十一世紀將成就全人類的科學、繁榮和進步。

你認為，哲學應該成為科學和工程學本科生的核心課程，它能夠幫助我們尋找到人工智能的關鍵所在，原因是什么？

Z 主要原因有三點：首先，哲學是思維運轉的核心，換言之，我們需要哲學來審視自己的思維，以確保其反映了我們所追求的價值。

其次，哲學通過質疑來測試確定性的界限，而疑惑是獲得進步的關鍵所在。如果你對某件事確信無疑，你的自然反應就是維護自己的立場。科學家和工程師應該隨時保持開放的思維，歡迎批判，如果對別的觀點和意見采取不理不睬的態度，我們就無法搭建起影響億萬人生活的體系。

第三點，也是最重要的一點，就是科學家和工程師需要哲學來發展其道德體系。我們得采用均衡的方式來解決問題，這當中就包括人類福祉、安全和幸福的需求，而不僅僅是追求能效。

若給“機器”賦予了“真正的生命”，人類未來面臨的最大威脅將是什么？

Z 我認為人工智能不會對人類造成威脅，恰恰相反，我認為這一技術有潛力促進人類進步。不過，跟所有強大的技術一樣，濫用的風險是存在的。

比如，把人類從決策層完全移除，建立一個可在戰事中用于對敵的自治系統，就有可能生成一個全新的武裝種族，導致災難性的后果。我們距離發展出人類水平的“普遍人工智能”還有相當一段路程，但單純從討論的角度而言，設想有一天我們真的創建了這樣一個體系，那么符合邏輯的做法就是將其作為一種“媒介”。

事實上，在技術尚未那么先進的階段，我們就已經可以將“媒介”和“法律責任”賦予智能設備了。我完全可以設想將一輛無人駕駛汽車作為“法律主體”。

當前，我們就已經擁有了具備法律權責的非人類主體——亦即“公司”，智能體系也可以用同樣的公司法律來管理，包括權責法律和稅法。

如果請你預測，具備了什么樣的客觀條件，“人工智能奇點時刻”就會到來？

Z “AI奇點”的擁躉聲稱，類人的普遍人工智能一定可以實現，而且鑒于計算能力的飛速發展，也就是所謂的“摩爾法則”，這種“智能”會在未來一二十年間成為現實。我在《人類的終極命運》一書中駁斥了他們的觀點。

這么做的原因之一在于，在尚且不能定義“智能”的情況下，我不知道我們如何能發展出普遍人工智能。事實上，這不僅僅是定義的問題，而且關系到對智能的本質的理解。我們不知道我們為什么會有意識，也不知道大腦里的意識是如何產生的。

我們搭建起了神經過程的模型和概要，其中一些已經用于人工深層神經網絡，以模擬機械學習。但我們將“模型”和“現實”混為一談了，我們的大腦不是在運行軟件，這也是我懷疑“AI奇點”的另一個主因。

在我看來，我們唯一能發展普遍人工智能的路徑，就是開發完全復制人類思維的硬件，讓硬件更貼近人類大腦的生物構造。換言之，就是避開當前的軟硬件二分法，開發“仿神經”系統，例如，采用憶阻器和類神經元件。

不過，如果我們成功搭建了具備一定復雜程度的這種系統，且系統開始表現出類似人類意識的行為（例如，情感、內省等），那么我們的確就達到了人類歷史上具有重大意義的奇點。但這并非“AI奇點”擁躉所形容的那種方式，并不是說機器會取代人類接管世界或將人類毀滅。

我所說的智能設備將幫助我們理解人類思維，還有可能將思維擴展到超出當前想象的程度。它們將是我們的盟友，而不是敵人，會陪伴我們踏上史詩式的新征程，解開宇宙中最深層次的奧秘。

隨著人工智能領域技術的發展，社會將呈現出劇烈變化，從教育的角度來看，你有哪些好的建議給到孩子的父母們？

Z 我的第一直覺向來是相信自己的孩子。他們成長的環境跟自己的父母大相徑庭，現在的孩子生來就貼近電子技術，這本身也說明了人類大腦的靈敏性。

除了信任自己的孩子以外，我們還應該鼓勵他們在三個主要領域培養技能。

首先，團隊合作技能。人際合作向來是成功的關鍵，但在人工智能時代，擁有良好社交和溝通技能的人會是未來的自然領袖。

其次，是綜合思維的能力，我指的是綜合各方面因素來解決問題的能力。

最后，是不斷學習和再學習的能力，因為他們和接下來的幾代人都必須具備在一生中反復重塑自己的能力。

未來，你將會以怎樣的方式參與和推進人工智能領域的發展？

Z 我的看法是將人工智能的發展民主化，開放給小團隊、啟動組和個人。當今的人工智能發展面臨太多的危機和阻礙，尤其是在調試機器進行演算的大型數據組開放方面。

這一現實給大型企業和小公司搭建了極不均衡的基礎。如果想盡量發掘人類獨創性，就必須平衡這一基礎，而我目前就正跟同事們一起努力，搭建一個創新性的人工智能發展平臺來達到這一目的。endprint