淺論警務大數據及其引領偵查的功能

王力一

吉林警察學院，吉林 長春 130000

大數據將信息的跨時空利用最大化，在人流、物流、信息流迅速膨脹的今天，對提高工作效率、增加實現目的的幾率，無疑具有巨大價值。在偵查領域，其利用的是由公安機關各辦案部門組成的合成指揮中心掌握的警務大數據。警務大數據引領偵查，對降低偵查成本價值極高，對未來偵查方式的發展舉足輕重。

一、警務大數據的概念、意義與特征

(一)警務大數據的概念與意義

大數據”(big date)，狹義是指以多元的體現形式，由來自許多信息源的大量數據而組成的數據組。廣義的大數據“包括海量數據采集、數據處理技術及數據分析結果這三層含義”[1]，其中海量數據采集是基礎，數據處理技術是關鍵，數據分析結果是核心?？傊?，大數據包括海量數據本身及數據的搜集、儲存與利用技術。公安機關警務大數據，是由公安機關刑偵、技術、網安、情報等多部門進行采集的大數據及對其的儲存、處理與利用。警務大數據為偵查部門所利用時，即成為偵查大數據。警務大數據引領偵查，是信息化時代的必然。在信息化時代，如果沒有大數據的引領偵查，單靠過去的現場信息及業務數據庫信息，是無法提高破案率的。警務大數據依附于公安機關計算機技術與網絡架構，也需要人的參與實現其最終價值，是現代高科技的產物。

(二)警務大數據的特征

警務大數據的特征在很大程度上是由大數據的特征決定的。對大數據的特征，看法不一，有的認為“大數據具有全數據、混雜性以及相關性的特征”[1]，有的認為大數據“具有種類多、流量大、容量大、價值高的特點”[2]，取上述兩種觀點，從引領偵查的角度看，警務大數據的特征是：

1.大數據量大、類多，使偵查機關能夠獲取寬泛的犯罪信息

午飯后，辦公室沒人，淼哥坐在辦公桌前看毛姆的《刀鋒》。娟妹一陣風似的跑過來坐下興奮地說：“淼哥、淼哥，剛吃飯的時候刷手機，看到一則新聞說是，一男子三亞游泳，水里擼管致10名女子懷孕。我的天啦，嚇死寶寶了，差點兒沒讓我把剛吃下的雞腿吐出來。你說我們總是遇到那么多不懷孕來做輔助生育的，她們這也太好懷孕了吧？真是人比人，氣死人。”

企業會計財物信息在會計信息化建設初期，經常出現信息泄密事件，嚴重影響企業的發展和對外的形象。大數據背景下的企業會計信息安全能夠得到基本的保障，因為會計數據實現了標準化流程，會計業務實現了自動化處理，系統能夠對數據進行自動化處理，減少人為操作的失誤率，大大提高了會計信息的可靠性。同時，對財務數據進行集成分析，能獲取有價值的數據信息，為實現財務部門的信息分析和預測能力，以及為企業發展做出良好決策提供支持。

對于多媒體技術，只有用戶數目足夠多，才能發揮出它應有的作用，給更多的教師完成教學任務和學生完成學習任務提供幫助。從目前來看，我國各地的多媒體設備應用都是不夠普及的。這其中有很多的原因，最突出的一點原因就是多媒體教學設備的成本問題。由于目前我國的幼兒教育機構大多都是私人的，很多機構都沒有足夠的資金來購置和維護數量較大的多媒體設備，也就為此類技術的發展帶來了一定的阻礙。如果沒有大基數的用戶數量，我們就很難更好地發展相關技術。總之，很多幼兒教育機構沒有形成一個可以正常使用多媒體教學系統。這種現象的普遍存在，導致了我國幼兒教學效率比較低下，不利于繼續開展此類教育活動。

警務大數據對公安機關辦理各種案件起到巨大推動作用，其所蘊含的巨大價值是毋庸置疑的。雖然由數據源質量、數據采集偏差等問題的存在，對大數據分析不一定都是客觀準確的，但在多數情況下它是能引領偵查機關迅速高效解決偵查中線索與證據問題的。由數據海量所決定，警務大數據與其它大數據一樣，對特定問題價值密率低，即在大量數據中，僅有極少一部分對當前偵查需要解決的問題是有效的，如大量的QQ聊天記錄，當前偵查可利用的可能只有極小一部分?！皬母鞣N各樣類型的數據中，獲取有價值信息的能力，就是大數據技術”。由于大數據本身價值密度低，必須利用公安機關的網絡架構、數據儲存與數據管理、處理能力形成的大數據選取技術，才能有效獲取偵查所需數據，因此，偵查大數據提取、處理，無法用單臺計算機完成，必須采用分布式計算架構，利用云技術，云計算以對海量數據進行挖掘，才能快速從大量信息中選取可利用的少量信息。

3.獲取信息高速

2.所蘊藏的價值大，但對特定偵查問題價值密率低

“大數據偵查是信息主導偵查模式的升級”[3]。從以現場信息與偵查人員經驗為驅動的傳統偵查模式，到以各種數據庫技術為驅動的業務信息主導偵查模式，再到現在出現的大數據引領的偵查模式，偵查機關獲取犯罪信息的驅動因素不斷地由窄變寬，由低級變為高級，信息的獲取由點到線，再由線到面。作為偵查要尋覓的參與現代生活的犯罪嫌疑人，其活動軌跡，不可避免、或多或少地被收集在大數據的記錄之中，犯罪相關信息，也會隨著犯罪嫌疑人在社會生活中參與活動的不斷增加，而不斷在大數據內擴展，因此，對偵查而言，從警務大數據中獲取犯罪信息的概率，要比其它方式收集的概率高很多。雖然對偵查各種問題與意義的理性思考仍是不可取代的，但警務大數據使偵查機關獲得巨大的信息優勢是無疑的。

針對數學易錯題、典型習題，通過微課程的整合，分門別類整理，或者講解易錯的地方，強調錯誤點，方便學生進行糾錯，或者從問題引導學生思考，為學生創造一個最近發展區，構建一類問題解決的策略.對于自己解決不了的問題，可以通過先看具體的解答步驟，或多次重復觀看，依據微視頻的幫助，掌握解題技能，形成策略性知識，發展數學思維，培養學習興趣.

現代社會，個人信息社會化越來越普遍，信息交流越來越電子化，形成大數據信息的多樣化，“手機、網絡、監控探頭、射頻等無所不在地記錄著我們的行為”[3]，“現代社會幾乎被數據化了，一旦你與現代社會系統進行交換，就很有可能被數據捕捉和記錄”[2]，載入網絡記錄、存儲體系，因此，警務工作可利用的大數據也數量巨大、類型繁多。量大指流量、容量大，類多指這些數據可來自或承載于互聯網、手機、內部數據庫、消費電子記錄等。偵查機關可利用的警務大數據包括三類：一是內部數據庫，如DNA數據庫，警務人臉識別數據平臺等，二是內部數據庫以外的計算機、互聯網信息，如QQ信息，三是其它電子信息，如通過合法途徑，公安機關采集的公民在交通、購票、購物消費、存取款、通訊等行為時的信息。偵查機關對這些數據信息進行分析，可從中最大限度地發現犯罪嫌疑人的線索與證據，利用其進行偵查決策，實現偵查指揮現代化。

“大數據驅動的偵查模式是時代的必然選擇”[3]。與傳統信息獲取方式相比，警務大數據引領偵查的最大功能在于使偵查成本“廉價”、偵查過程的“迅速”與偵查決策的“優化”，利用警務大數據，能實現偵查方式轉型，使偵查效率更高，具體體現為：

二、警務大數據引領偵查的功能

“大數據能夠快速告訴我們事物之間的相互關系是什么，卻無法解釋背后的原因”[1]，因此，利用大數據引領偵查時，對案件與偵查各種問題與意義的理性思考仍是不可取代的。如，對調取的公安道路監控視頻數據表明在案發時間案發地附近，一輛車來回兜圈、停留，只表明此車與現場有關聯，但無法表明該車為何這樣，必須通過人為分析，確定其原因及該信息的價值。

(一)提高獲取犯罪信息的概率、節省大量偵查資源

“大數據最核心的價值是在于對海量數據進行儲存和分析”。偵查大數據技術的“高速”，指除去人為干預的時間，對數據處理僅一秒內即可完成，快速在海量數據中高效攫取偵查所需信息。這一點與傳統數據信息挖掘技術根本不同。與傳統人工獲取與認定信息方式相比，大數據技術由于不受注意力、情緒、感知能力等主觀因素的干擾，能客觀規則地完成指定任務，因此一般具有可靠性，這使偵查指揮更精準。警務大數據的基本形式，是從當前公安機關的各種數據庫及公共網絡在社交、交通、交易、通訊等方面數據信息中，在法律允許的范圍內利用技術獲取所需的數據信息。對于具備條件的案件而言，如何利用大數據引領偵查，成為案件能否被迅速破獲的關鍵。

4.能夠指示事物間的關聯，卻無法直表其原因與價值

利用大數據偵查的方法，“包括數據搜索、數據碰撞、數據挖掘、數據畫像、犯罪網絡分析”[5]等，隨著公安機關大數據收集、選取、分析、認定技術手段的完善，大數據引領的偵查方式也變得迅速高效，過程簡化而直觀，以最貼近犯罪行為的發生與進展的時間，實時開展、智能化運營，快速獲取嫌疑人整體信息，從而為偵查節省大量人力、物力資源。

(二)形成“道高一丈”的偵查局面，使偵查僵局易破解

“大數據技術將徹底改變偵查技術與犯罪技術之間的對比關系”[3]。警務大數據技術由于是在海量社會化信息中，依據現代電子通信技術，獲取涉案信息，它對信息挖掘、利用得更充分、高效、廣泛，是其它信息獲取方法無可比擬的。警務大數據引領偵查的核心在于挖掘與偵查有關數據信息中蘊藏的價值，從海量信息中提純出對偵查有價值的信息。依據數據挖掘支持系統，使犯罪信息高擴展，可快速發現嫌疑線索、識別嫌疑人身份等，使偵查僵局往往在不同區域、不同時間、不同類型、不同歸屬的信息貫通中獲得破解。

表1中各項指標能定性、半定量地評估冰磧湖潰決風險。近年，定量估算冰磧湖潰決風險研究也取得較大進展。有學者將母冰川危險冰體的體積與湖水體積比值(R)的倒數定義為冰湖潰決危險性指數(Idi)，即Idi=1/R，R值越大其發生潰決的概率越小，并計算出西藏若干個冰湖的潰決危險性指數變化于0.054～0.73之間。

2016年11月22日，案犯技術開鎖入室，將山西省運城市某小區張女士家內有現金、玉器、首飾等價值20余萬元財物的保險柜盜走。運城市鹽湖區公安分局刑警大隊在現場附近調查，沒有發現任何線索，查看小區出入各門及電梯的監控視頻，發現在案發當天13點27分許有一高一矮兩名可疑男子進入該小區，最后進入案發居民樓。14點26分該居民樓電梯監控視頻顯示，該兩名男子乘坐電梯離開，其中一名手里拿一個包裹的方形物件，經事主辨認包裹物的是其家里的床單，由此斷定此二人為盜竊嫌疑人。在小區外圍調查公交汽車與出租車時，一名出租司機提供，案發當天此二人曾乘坐其車，并在運城市一個城中村附近下車。偵查人員對該城中村附近的旅店、網吧等場所展開調查未果，查監控視頻，在一個賓館監控視頻中發現其中矮個嫌疑人，其登記信息為林某，而在該旅店附近網吧監控視頻也發現其出現。這名登記信息中的林某本人經查并未到過運城市，分析應該是案犯假冒其身份在賓館登記。運城市公安局綜合刑偵、技術、網安、情報等部門組成的合成作戰中心通過大數據分析，發現遼寧省葫蘆島市馬某2016年9月26日在網上買過一套開鎖器具，并且在QQ聊天中多次提及技術開鎖內容，其在案發的11月22日到過案發小區，應該是在賓館冒用林某身份的嫌疑人。偵查人員趕到葫蘆島市，經過進一步秘密調查后，于2016年12月10日在其家將其抓獲，在其家及所駕駛轎車內搜出與其身份不符的首飾、手表等贓物，但并沒有發現運城張女士家被盜贓物。經審訊，馬某供認到張女士家作案，但與另一名同案犯是通過QQ聯系共同作案，之前并不認識，所以一直提供不出另一名嫌疑人的身份。通過合成作戰中心大數據分析，在之前與馬某聊天的人中，根據聊天內容，篩選出遼寧省阜新市王某很可能是該案中的另一名嫌疑人。2017年1月3日，偵查人員在阜新市經過秘密調查后將王某抓獲，搜出張女士家被盜贓物。

該案偵查指揮人員，在嫌疑人消失的城中村調查未果，查公共場所的監控視頻，發現嫌疑人，在嫌疑人冒用身份證，一時難查下去、出現僵局的情況下，通過大數據指揮中心的大數據技術信息引領，根據已知條件在QQ聊天紀錄中篩查，很快確定在現場附近監控視頻中出現的嫌疑人是馬某，在QQ聊天中與馬某聯系的王某是與馬某一起到現場作案的嫌疑人，使此案在較短的一個多月時間內被破獲。