大數據技術在我國現代物流業發展中的應用

李鶴 王琳

摘 要：電子商務的廣泛應用和大數據技術的快速發展，對現代物流業提出了更高的要求，如何將大數據技術應用到物流領域已成為業內關注的熱點問題。文章就此進行了初步的探討和研究，通過對我國現代物流行業發展現狀的分析，提出了現代物流業發展中存在的問題，并結合現代物流業的需求，闡述了大數據技術在現代物流業主要環節的應用建議。

關鍵詞：大數據;大數據技術;現代物流;智慧物流

中圖分類號：F252 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1008-4428（2018）03-42 ?-03

一、大數據技術概述

（一）大數據

大數據可理解為“無處不在的數據”，或稱為巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極的資訊。大數據因為具有數據容量巨大，完整性強，對海量數據處理速度快，在最短時間內篩選出對用戶最有用的信息、數據類型繁多以及價值密度低等顯著特點，被快速發展，成為信息時代的一大新興產業，并引起了社會各界的高度關注。

（二）大數據技術

大數據技術是指在種類繁多、數量龐大的數據當中快速獲取信息的技術。大數據由于自身的特點，需要采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、云存儲和虛擬化等技術來處理。大數據領域已經涌現出了大量新技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力工具，主要包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。

二、我國現代物流業發展現狀與存在的問題

（一）現代物流的含義

在經濟全球化和電子商務的雙重推動下，物流業正在從傳統物流向現代物流迅速轉型，并成為當前物流業發展的必然趨勢。在系統工程思想的指導下，以信息技術為核心，強化資源整合和物流全過程優化是現代物流的最本質特征。現代物流源于傳統物流，但已發生了重大的變化，物流所指的范圍變得非常廣泛。現代物流是指從供應地到接受地的實體流動中，根據客戶實際需要，將運輸、存儲、裝卸、搬運、流動加工、配送、信息處理等功能有機結合起來實現客戶要求的全過程。現代物流是經濟全球化的產物，也是推動經濟全球化的重要服務業。

（二）我國現代物流業的發展現狀

隨著我國國民生活水平的持續提高，物流產業已經被列為我國十大產業振興規劃。我國現代物流業的發展取得了一定的效果，已經可以有效地將物聯網與信息技術結合起來，并且運用科學的管理技術提升物流效率，降低生產成本，從而提高經濟效益。此外，我國部分城市已逐步建立以互聯網為中心，以大數據作為后臺的物聯網生態圈。通過物聯網的形式積極地將物流管理的各個部分有效地結合起來，不斷地促進物流信息一體化。隨著全球一體化的發展，加上網絡和信息技術在社會的普及，電子商務也得到了廣泛應用與發展，電子商務和物流行業的融合使得物流在現代生活中的作用和意義變得更加重大。

（三）我國現代物流業發展中存在的問題

雖然我國現代物流業的發展已經取得了一定的成效，但由于起步較晚，還存在一些問題：

1.缺乏對物流配送方案科學合理的規劃和分析

在我國，物流配送中心的信息利用率較低，有將近半數的物流企業缺乏信息系統支持。物流配送方案通常由工作人員通過市場調研或者憑經驗制定，已不能滿足數據化時代的需求。由于缺乏對物流配送線路科學合理的規劃和分析，我國現代物流業配送成本過高，貨物運送效率低下，造成了大量配送資源的浪費。

2.物流運作管理的協同程度有待提高

受觀念、技術、管理等諸多因素的制約，我國物流運作管理中的信息技術和信息系統利用率不高，導致我國現代物流業信息處理不及時、數據不一致等問題的出現，物流運作管理的協同程度遠低于發達國家的水平，一旦遇到銷售淡季或者旺季，就會出現庫存擠壓或者缺貨的現象，給企業整個物流系統帶來影響。電子商務的普及，使我國現代物流業的競爭日益激烈，物流企業能否在物流運作管理中實現各環節的信息共享，達到整個物流運作管理的協同，已成為制約我國現代物流企業發展的關鍵因素。

3.物流中心選址缺乏科學依據

在過去一段時間內，我國物流中心的選址在有很大程度上由工作人員依靠經驗進行判斷，缺乏科學依據。由于缺少對業務數據的分析和配送路線的優化，在物流配送方面容易造成配送線路不合理，耗用不必要的資源，配送準確率較差，延遲配送等問題的出現，從而導致物流配送成本較高，無法滿足電子商務時代對低成本和精準配送的要求。

4.物流倉儲技術不成熟

在互聯網大數據時代，我國現代物流業缺乏具備大數據和信息處理能力的人才，能夠熟練應用大數據技術對物流倉儲情況進行分析和管理的技術人員較少，大部分倉儲工作由倉庫管理員對庫存進行人工管理和作業。由于對用戶需求缺乏科學合理的預測，導致對于調貨、補貨等緊急事件的處理不夠靈活，從而造成客戶購物時等待時間較長，配送效率較低，配送質量不高。

5.在物流市場策略的制定上缺乏基于數據的分析

由于缺乏大數據等信息處理技術和信息系統的支持，一些物流企業的決策者在市場策略的制定上，難以對消費者產生的大量消費數據進行分析，易受思維定式的影響，所以很大程度上難以幫助企業有效把握行業發展的新趨勢，錯失投資機會，阻礙了現代物流業的發展。

三、大數據技術在我國現代物流業中的應用

在這個信息爆炸的時代，物流企業每天都會接觸大量的數據，例如在物流方案的制訂、物流中心的科學選址、貨物的倉儲與配送以及市場策略等方面，每個環節信息量都十分巨大。與此同時，電子商務的廣泛應用和大數據技術的快速發展，也對現代物流業提出了更高的要求，我國現代物流企業要想在激烈的市場競爭中取勝，就必須采用新技術、新流程和新理念將大數據、物聯網等技術應用到物流管理的各個環節，實現物流各環節的協同和智慧物流管理，從而更好地降低物流成本，提高服務水平，把握物流行業發展的新趨勢。

（一）大數據技術在物流配送方案中的應用

現代物流企業可以利用大數據存儲技術、大數據智能分析和物聯網等技術進行物流線路的規劃和物流配送方案的制訂。例如在物流信息的識別、定位和感知環節，可以利用大數據技術采集到實時信息，根據配送物品的具體情況和位置，迅速對周邊交通情況及環境進行分析，根據實際情況對物流配送方案動態進行調整，選擇適合的物流配送工具，制定最優配送路徑，并結合物聯網技術實現物流配送管理的追蹤和監控，從而實現物流信息一體化與共享，高效完成物流配送工作。基于大數據技術的物流配送方案的制訂將會在很大程度上降低物流配送的成本，提高物流配送的效率，同時客戶也會享受到更加舒適貼心的個性化服務，進而實現企業和用戶之間的利益最大化。

（二）大數據技術在物流運作管理中的應用

大數據的分析技術和云計算技術可以大幅度增強物流企業的運作管理能力。大數據技術的應用可以使企業內部營運情況的可視化程度大大提高，并且推動數據和知識在企業內部共享。物聯網與現有的信息系統整合起來，可以實現人類社會與物理系統的整合，不斷地促進物流信息一體化。企業管理人員能夠通過整合的物流信息系統和網絡，實現對內部人員的作業情況、機器使用情況、設備運作情況和基礎設施實施進行實時的管理和監控，及時地將各項數據收集到一起進行整理分析，實現物流各環節運作管理信息的共享和協同，解決信息反應不及時和數據不一致等問題。管理人員也可以利用大數據分析技術，結合以往的銷售數據進行分析，做出科學合理的物流運作管理決策，及時將調貨、補貨等信息公布到共享信息系統平臺，合理控制庫存，以減少因銷售季節特性所引發的缺貨和貨物積壓等問題的產生。例如“雙 11”到來之前，管理人員基于對大數據的分析，準確調配物流資源，降低出現庫存積壓或者缺貨的可能性。可見，利用大數據技術進行物流運作管理，有利于實現業務營運的主動性、合理性、靈活性，提高配送運作效率和質量，使顧客的滿意程度大幅度上升。

（三）大數據技術在物流中心選址中的應用

影響物流中心科學選址的主要因素有企業自身的經營特點、企業經營的商品特點以及企業配送地點的交通狀況等。物流企業間可以通過數據挖掘和分析等技術對不同地區消費者的消費習慣、消費水平進行分析歸納，根據消費者日常的瀏覽記錄、收發件地址以及快件數量對消費者的未來消費行為進行預測，同時結合企業自身經營模式、企業經營的商品特點和配送路線的交通狀況等信息，利用大數據分析的結果，可以制定出最佳配送路線，在地圖上面做出分類、聚類的點，以此作為最優的物流中心地址，從而對物流配送中心進行合理有效的安排與管理，解決因盲目選址，配送路線過長等造成的物流配送成本過高、配送資源浪費等問題。

（四）大數據技術在物流倉儲中的應用

利用大數據的數據挖掘技術能在很大程度上彌補現階段物流倉儲系統中的不足，解決倉庫之間調貨轉運環節產生的問題。例如，在大多數情況下，只有在缺貨時，倉庫管理部門才通知其他倉庫往自己的倉庫調貨，這樣客戶等待貨物配送的時間就會增長。可見，在物流倉儲環節，合理地安排商品的存儲位置和數量，對于倉庫的利用率、搬運分揀的效率以及顧客的購物體驗都有重大意義。此外，利用大數據的信息預測和分析技術，對倉庫的存貨量進行統計，對調貨補貨的市場進行預測分析，按照準時制的原則，在最精準的時間系統自動進行補貨處理，有利于減少客戶的等待時間，提升用戶體驗的滿意度。同時，還能在很大程度上減少倉庫存儲的成本，實現零庫存，使倉庫的存儲成本降到最低。綜上，利用大數據技術有利于實現物流信息系統的一體化和協同，從而使物流系統能夠更加智能地幫助物流企業解決物流管理問題，實現精確化、可視化的智慧物流協同與管理。

（五）大數據技術在優化物流企業市場策略中的應用

利用大數據技術可以從網絡平臺獲得物流行業大量有價值的數據。物流系統在捕獲數據后，利用數據分析技術對這些消費數據進行詳細的匯總分析，可以預測用戶的消費情況。即使用戶的消費需求是動態變化的，依舊可以通過消費者的歷史消費數據，預測用戶的未來需要，根據這些用戶未來的需求制定市場策略，可以提高市場策略的精準性和效率，從而提高物流企業的市場決策能力，這將更切合實際，符合市場規律。物流企業也可以通過快速的采集、分析、加工大數據資源，提供準確和及時的物流信息咨詢，將會大幅提高企業的知名度和市場空間，進而提高物流企業的市場競爭力。

在這個數據爆炸的時代，物流企業面對不斷涌現的海量數據，應不斷加大對大數據技術的研究和應用，將大數據的數據挖掘、數據分析與預測等技術有效地融入到物流企業的各個環節中，建立物流協同的信息共享平臺，在實現物流信息一體化和智慧化物流管理的同時，提升企業的經濟效益，并促進我國現代物流業的健康、可持續發展。

參考文獻：

[1]李學龍.大數據系統綜述[J].中國科學，2015，45（1）.

[2]梁淑慧.電子商務物流發展現狀與對策研究[J].貨易投資，2015，12（5）.

[3]甘琛.大數據，你對物流能干些啥？[J].中國水運報，2016，（7）.

[4]劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J].浙江大學學報（工學版），2014，6：48（6）.

[5]李鶴，王程程.物聯網技術在電子商務物流中的應用[J].合作經濟與科技，2017，4（2）.

作者簡介：

李鶴，女，遼寧錦州人，大連財經學院，研究方向：信息管理、電子商務;

王琳，女，遼寧大連人，大連財經學院，研究方向：信息管理。