App將識別木薯病害

一個科學家小組明年將推出一款手機應用程序（App），采用人工智能手段來診斷作物病害，旨在幫助數百萬計的非洲農民。

國際農業研究磋商組織（CGIAR）一支研究根與塊莖作物以及香蕉的團隊贏得了今年CGIAR農業大數據平臺激勵挑戰賽的一筆10萬美元獎金。他們會把獎金用于完善一款App，該應用程序能診斷木薯褐條紋病和木薯花葉病等病害。

這款App可以非常精確地判斷出該領域的田間疾病，并與手機短信服務結合，發送警報給非洲農民。該項目負責人、美國賓夕法尼亞州立大學昆蟲學和生物學副教授David Hughes說，2012年時這款App就有了概念，但今年才得到了進一步的開發。

目前，Hughes和國際熱帶農業研究所植物病毒學者James Legg一起繼續進行現場測試，并提高App的客戶友好體驗。

這款App應用了谷歌的一個名為TensorFlow的程序，能讓機器接受訓練和學習。“我們訓練它識別植物疾病。”Hughes說，“App實時為捕獲的視頻打分，這個分數顯示了視頻中的植物所患5種疾病或蟲害之一的可能性。”

Hughes表示，“我們創造的最重要的價值是，通過農業的智慧拓展來幫助農民。他們大多數已經擁有智能手機了，卻沒有好的應用。可預見的現實是，撒哈拉沙漠以南非洲的農民將在5～10年內用上配有該App的智能手機。”

木薯是非常重要的熱帶塊根作物，是非洲主要的糧食作物和非洲人民的當家飯。Legg解釋說，僅木薯病毒性疾病就會造成非洲每年超過10億美元的損失，并威脅非洲東部和中部的糧食安全以及3 000萬農民的收入。

據Hughes介紹，App目前能診斷出造成木薯損失的5種類型的侵害，包括3種病害和2種蟲害。他還表示，該項目將會收集更多圖像來訓練機器，以識別更多作物的疾病，如香蕉、甘薯、山藥等；也會與農民團隊合作，提供他們想要使用的本地語言程序。他說：“主要目標地區是撒哈拉沙漠以南的非洲，不過我們也與CGIAR全球網絡合作，這意味著這款App也能為其他發展中國家創造價值，如在拉丁美洲和亞洲地區。”

Peter Okoth是肯尼亞一家農業公司的農藝師，他認為非洲小農不能承擔農業基本投入之外的資金，所以精心策劃的價值鏈必須安排下來，核心的人員也應配備，這款App在非洲推出才有可行性。

“要讓這個應用程序在非洲產生預期的效果，開發者及其服務提供商、植物保護專家、金融學者必須合作解決問題。”Okoth表示，“此外，還要解決好信息分配與發布的挑戰，增強非洲用戶的信心，類似的數據信息技術才能更可持續地發展下去。

（摘自《中國科學報》，2017-11-22 ）