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非自治動力系統中的平均跟蹤

2018-01-19 02:31:01吳紅英
懷化學院學報 2017年11期
關鍵詞:性質定義系統

易 鵬, 吳紅英

1 引言與預備知識

就我們所知,對于非自治動力系統的研究,始于20世紀60年代,起步比較晚,其理論也不像自治動力系統那么完善和豐富.近年來,許多自治動力系統的性質被放在非自治動力系統的框架內研究.在文獻[1]中,作者研究了非自治動力系統中弱混合和混沌性質.在文獻[5-7]中,作者研究了非自治動力系統中混沌性質.在文獻[3]中,作者定義和研究了非自治動力系統中的擴張,跟蹤和拓撲穩定性質.本文研究非自治的半離散動力系統的跟蹤性質.我們用Z+表示非負整數.下面給出本文所涉及的一些概念,有關概念可參見文[1-9]等.設(X,ρ)是一個度量空間.對每一個n∈Z+,令 fn∶X→X 是一個連續映射,其中 f0=id(x).我們稱F={fn}∞n=0是X上的一個時間變化的映射簇.稱(X,F)是一個時間變化非自治的半離散動力系統(或者簡稱動力系統).對每一個 n∈Z+,我們記 Fn=fn·fn-1·…·f0.

設 A?X.用 A 表示|A|的基數;用 d(A)表示 A 的密度,用d(A)表示A的上密度,d(A)表示A的下密度.設(X,F)是一個動力系統,其 δ>0 中 F=.給定,稱X中序列是F的一條δ-偽軌,如果對任意 n∈Z+,有

設 x=x0,x1,x2,…,xn=y 為 X 中的有限序列,如果對每一個i∈{0,1,…,n-1},有ρ(fi+1(xi),xi+1)<δ,則稱x0,x1,x2,…,xn是一條從 x到 y長度為 n 的 F 的 δ- 鏈(δ-偽軌可以看做無限長的δ-鏈).如果對任意的x,y∈X,δ>0,存在一條從x到y的F的δ-鏈,則稱F是鏈傳遞的.

本文主要結果為:若(X,F)和(Y,G)具有平均跟蹤性質,則(X×Y,F×G)具有平均跟蹤性質(見定理2.4);系統(X,F)有平均跟蹤性質當且僅當對任何q∈[0,1),(X,F)有 q- 平均跟蹤性質(見定理 3.2);具有0-平均跟蹤性質的系統(X,F)是鏈傳遞的(見定理 3.5).

2 平均跟蹤

接下來我們給出平均跟蹤性質在非自治系統上的定義.

定義2.1 設(X,F)是一個動力系統.稱X中的一個序列是F的一條δ-平均偽軌,是指存在一個正整數N,使得對任意的n≥N和任意的k∈Z+,都有

定義2.2 設(X,F)是一個動力系統.稱映射F(或系統(X,F))有平均跟蹤性質,是指對任意的ε>0,存在一個δ>0,使得對F的每一條δ-平均偽軌ξ=這時,也稱點z,ε-平均跟蹤ξ.

下面的引理來自于文獻[9].

引理2.3 令ck是非負的實數列.給定正整數t,令 Ct,n是{k<n:ck≥t}的基數,即 Ct,n=|{k<n:ck≥t}|.

(2)若 ck是以 D為界且

定理 2.4 設(X,F)和(Y,G)是兩個動力系統,其中(X,ρ1)和(Y,ρ2)為兩個度量空間,F={fn}∞n=0和G=分別是(X,ρ1)和(Y,ρ2)上的一個時間變化的映射簇.若F和G都有平均跟蹤性質,則F×G也有平均跟蹤性質.

證明 由于ρ1和ρ2分別是X和Y上的度量.取X×Y 上度量為:ρ,對任意 x=(x1,y1),y=(x2,y2)∈X×Y,ρ(x,y)=max{ρ(1x1,x2),ρ(2y1,y2)}.令D=max{ρ(x,y),x,y∈X×Y}和

由于F和G具有平均跟蹤性質.對σ>0,存在δ>0,使得對每一條F的δ-平均偽軌和每一條G的δ-平均偽軌,分別存在X中的點和Y中的點σ-平均跟蹤之.設是X×Y的一條δ-平均偽軌,易知分別是F和G的一條δ-平均偽軌,因此存在點u∈X和v~∈X,使得

記 ck=ρ1(Fk(u),xk),dk=ρ2(Gk(v),yk),mk=max{ck,dk},Ct,n=|{k<n∶ck≥t}|,Dt,n=|{k<n∶dk≥t}|,

Mt,n=|{k<n∶mk≥t}|.

易知 Mt,n≤Ct,n+Dt,n.

由引理 2.3(1),知

<ε

因此F×G具有平均跟蹤性質.

3 q-平均跟蹤

定義 3.1 設(X,F)是一個動力系統.q∈[0,1).稱映射F(或系統(X,F))具有q-平均跟蹤性質,是指對任意的ε>0,存在一個δ>0,使得對F的每一條δ-平均偽軌,存在點 z∈X,滿足

這時,也稱點z,ε-q-平均跟蹤ξ.

定理3.2 設(X,F)是一個動力系統.則下列條件等價:

(1)F具有平均跟蹤性質;

(2)對任何的q∈[0,1),F具有q-平均跟蹤性質.

證明 (1)?(2).取定 q∈[0,1).對任意 ε>0,令γ=(1-q)ε.由 F 具有平均跟蹤性質,故存在 δ>0,對 F的任意一條δ-平均偽軌,存在點 z∈X,γ- 平均跟蹤之.令A={i∈Z+∶ρ(F(iz),x)i<ε}.則有

又 γ=(1-q)ε,從而 d(A)>q.于是 F 具有 q- 平均跟蹤性質.

(2)?(1).不失一般性,設 diamX=1.任意取定ε∈(0,1),取.由于F具有q-平均跟蹤性質,則存在η>0,對F的每一條η-平均偽軌ξ=,存在點-平均跟蹤之.令

令 En=E∩{0,1,…,n-1},故

<ε

于是具有平均跟蹤性質.

定理3.3 設(X,F)是一個動力系統,其中F是一個時間變化的映射簇.則下列條件等價:

(1)F具有平均跟蹤性質.

(2)對任意的 ε>0,存在 δ>0,對F的每一條 δ-平均偽軌,存在點z∈X,滿足

證明 (1)?(2).由于F有平均跟蹤性質,則對任意的ε>0,存在δ>0,使得對F的每一條δ-平均偽軌,能夠被點 z∈X,ε2- 平均跟蹤之.即

令E={i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)≥ε},則有

故 d(E)<ε,所以(2)成立.

(2)?(1).不失一般性,我們設 diamX=1.根據(2),對>0,存在 δ>0,對F的每一條 δ-平均偽軌,存在點 z∈X,滿足

<ε

故(1)成立.

引理 3.4 設 E,F?Z+.若 d(E)=1 且 d(F)>0,則d(E∩F)>0.

證明 不失一般性,我們假定diamX=1.任取ε>0,和任取 x,y∈X.設 δ>0和 ε>0滿足 0-平均跟蹤性質的定義的兩個參數.令n0≥2,并且滿足<δ.對任意的 i∈N,令 ni=i!·n0.

下面我們定義一組序列:

因此,ξ是F的一條δ-平均偽軌.于是存在點z∈X,使得

d({i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)<ε})>0.

令 M1=[0,n1]∪[n2+1,n3]∪[n4+1,n5]∪…=[0,n1]∪[n2k+1,n2k+1].d(M1)=1,令 M2=Z+M1,則 d(M2)=1.

令E={i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)<ε}.由于F有0-跟蹤性質.故d(E)>0,則d(E∩M1)>0,d(E∩M2)>0.(由引理3.4)

我們能夠找到正整數 r∈E∩M1,s∈E∩M2,并且r<s-1,使得下面的式子成立

[1]F.Balibrea,P.Oprocha.Weak mixing and chaos in nonautonomous discrete systems[J].Applied Mathematics Letters,2012(25):1135-1141.

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