以茶產業為例談如何推動互聯網、大數據與實體經濟相融合

曹麗勇，申 燦

（河北行政學院，河北石家莊 050031）

十九大報告指出，要加強互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。對這一精神與使命做出貫徹，不僅是推動我國網絡經濟、數字經濟、智慧經濟體系得以構建、完善與發展的重要路徑，而且也是推動我國實體經濟實現健康發展以及現代化發展的必然選擇。在此背景下，以茶產業為例對互聯網、大數據與實體經濟的融合做出研究與探討，無論是拓展互聯網、大數據與實體經濟的融合范圍還是對于我國茶產業轉型升級而言都具有重要的現實意義。

1 互聯網、大數據與茶產業的深度融合路徑

1.1 互聯網、大數據與茶葉種植的深度融合

務農重本，國之大綱。茶葉種植是茶產業發展的重要基礎，同時對茶葉產品品質產生著決定性的影響。在推動互聯網、大數據與茶葉種植開展深度結合的過程中，許多產茶大省都做出了積極的探索。例如，貴州地區通過搭建“茶云”，讓互聯網、大數據在茶種植信息服務領域發揮出了重要作用。“茶云”囊括了茶資源數據庫、生物物聯、基因分析、品質認證等多種平臺。其中，茶資源數據庫中的數據內容不僅包括貴州省茶樹的品種、基因信息，也包括貴州省茶樹種植、茶葉質量的監控信息，而基于茶資源數據庫所開展的茶葉基因分析，則能夠為茶樹選種以及品種優化提供指導與數據支撐。另外，貴州省在黎平、納雍、江口設置了六百余個傳感器無限節點，這些傳感器無線節點可以對茶園中的小氣候、茶樹生長情況等進行實時監控，并可對監控數據進行上傳與存儲。貴州地區在互聯網、大數據與茶葉種植深度融合方面所做出的探索，不僅確保了當地茶葉的綠色化生產，而且也為我國互聯網、大數據與茶葉種植深度融合的發展積累了寶貴的經驗。

我國各地區在推動互聯網、大數據與茶葉種植深度融合的過程中，不僅需要對貴州省“茶云”建設思路進行借鑒，而且有必要瞄準茶葉種植與種植管理中的短板，探索互聯網、大數據與茶葉種植進行結合的著力點，重點從茶樹育種與茶園監測兩個方面充分發揮出互聯網、大數據在茶葉種植中的作用。從互聯網、大數據與茶樹育種的深度融合來看，雖然基因技術為茶樹品種優化提供了技術職稱，但是在育種實踐中，優良品種的形成不僅需要花費大量的時間，而且需要付出較多的人力與物力，而互聯網與大數據在茶樹品種優化與育種中的應用，則能夠有效縮短茶樹育種時間與投入。具體而言，在運用互聯網與大數據技術的基礎上，云端所開展的茶樹基因存儲與分析以及計算機模擬所進行實驗設計與條件假設，不僅能夠有效減小溫室或者茶園中育種實驗的規模，而且能夠更為準確的判斷出茶樹新品種所需要的種植環境和種植效果。另外值得一提的是，大數據技術推動著茶樹基因編輯技術的發展，這種技術不僅具有極高的精確度，而且能夠對特定基因進行修飾，從而讓茶樹產生特定形狀。通過對這一技術進行應用，茶樹品種優化與育種工作者能夠對茶樹品種進行有針對性的改良，從而提升茶樹的產量或者提升茶樹的抗病蟲害能力等；從互聯網、大數據與茶園監測的深度融合來看，茶樹種植呈現貢獻出了投入較大、見效較慢且風險較高等特點，與此同時，影響茶葉質量的因素也呈現出了多元化的特點，如溫度、降雨等環境因素以及灌溉、施肥等認為因素等，都對茶樹生長以及茶葉質量產生著重要的影響。將互聯網、大數據技術應用與茶園監測過程中，不僅能夠讓茶樹種植過程更加科學，而且也能夠有效規避茶樹種植中的各類自然風險。如在茶園管理者利用GPS技術的基礎上可以在茶樹種植之前對茶園地質土壤、氣候特點等數據信息進行分析，在利用傳感器無限節點等技術的基礎上則能夠在茶樹種植過程中對茶樹生長情況、生長趨勢、病蟲害發生趨勢等做出預測，并將所得數據存儲于大數據平臺當中，茶樹種植農戶則可以在及時掌握這些信息的基礎上在茶樹種植、茶園管理等方面做出更為科學的茶樹種植與管理決策。由此可見，互聯網與大數據在茶園監測中的應用，不僅能夠讓智慧化的科學管理替代傳統茶樹種植中的靠天吃飯，而且能夠有效推動茶樹種植和生產效率的提升，從而實現精準化農業生產以及智慧農業的發展。

1.2 互聯網、大數據與茶葉營銷的深度融合

在市場化環境中，茶葉企業所具有的營銷能力在很大程度上影響著茶產業的發展能力，在市場環境、市場資源以及科學技術等因素不變的前提下，茶葉企業所具有的營銷能力與茶產業的發展潛力、發展速度呈現正比關系，由此可見，提升茶葉企業營銷能力，對于推動茶產業的發展而言至關重要。在茶產業發展過程中，互聯網與大數據的發展為茶葉企業營銷能力的提升帶來了良好的契機，因此，推動互聯網、大數據與茶葉營銷的深度融合，對于茶產業的發展而言意義大眾。

互聯網對茶葉營銷的影響主要體現在催生了電子商務模式，這種商務模式無論是在營銷成本還是營銷渠道方面都呈現出了明顯優勢。互聯網與茶葉營銷的深度融合，則體現在茶葉企業對電子商務模式的應用方面。從茶葉企業層面來看，電子商務模式的應用要求茶葉企業做好以下幾方面的工作：首先，電子商務模式并非適合所有企業，因此，茶葉企業需要對電子商務模式的應用可行性做出調研，在此過程中，茶葉企業需要對自身的產品、受眾群、市場競爭力以及物流配送能力等做出清晰的認知，并制定科學的電子商務發展規劃，從而為企業電子商務的發展奠定良好基礎；其次，雖然電子商務模式相較于傳統營銷模式減少了許多中間環節以及相應成本，但是在客戶消費體驗方面卻不及傳統營銷方式，因此，茶葉企業不僅需要重視自身產品質量的提升，而且需要重視構建完善的客戶關系管理體系，為消費者提供超出預期的茶葉產品消費體驗，從而實現消費者粘性的強化；再次，電子商務營銷與傳統營銷模式具有明顯差異，因此，茶葉企業需要重視電子商務營銷人才的引進，確保自身營銷人才隊伍適應電子商務營銷需求，從而確保企業電子商務營銷具備優秀的人才隊伍作為支撐，繼而為茶葉企業從傳統營銷向電子商務營銷轉型或者構建“線上+線下”相結合的營銷模式奠定良好的基礎；最后，對于剛剛接觸電子商務營銷的茶葉企業而言，需要強化與茶產業內優秀電子商務企業的交流，從而在對這些優秀電子商務企業所具有的發展經驗、成功經驗進行借鑒的基礎上，彌補自身在電子商務發展道路中的不足、實現自身電子商務營銷能力的提升。

當前的電子商務營銷模式處于野蠻發展時期，許多互聯網“大佬”紛紛在這一領域不惜重金“跑馬圈地”，而中小企業為了獲得更大的生存與發展空間，而不得不緊隨這些互聯網“大佬”的步伐。在此背景下，茶葉企業要獲得更大的市場占有率，就必須在廣告、物流、人才、供應鏈的完善等方面投入更多的成本，這位茶葉企業的發展帶來了較大的壓力，因此，如何實現低成本的市場擴張，成為了茶葉企業廣泛關注和探索的重要問題。在這一問題的解決中，大數據驅動所具有的價值能夠得到明顯的體現。在利用云計算、數據挖掘等技術的基礎上，茶葉產業能夠對營銷數據進行收集、整理與分析，從而更好的洞察市場發展與消費者需求，繼而在提升營銷精準化程度的基礎上實現企業營銷成效的提升與營銷成本的降低。具體而言，大數據與茶葉企業營銷的深度融合，主要體現在以下幾個方面：首先，茶葉企業在對用戶數據進行大量積累的前提下，可以使用大數據技術，對消費者行為特征做出分析，從而有針對性的制定與修正自身營銷策略，實現企業營銷活動與消費者需求的對接；其次，在大數據技術的支撐下，茶葉企業可以在產品開發、廣告投放方面實現更好的精準化，這對于降低企業營銷中的資源浪費具有重要意義；再次，茶也企業在運用大數據技術的基礎上做好品牌危機監控工作。在此過程中，茶葉企業可以通過對負面定義內容開展采集，對企業品牌危機趨勢做出預測與跟蹤，從而抓住品牌危機源頭以及關鍵節點的基礎上，有針對性的對品牌危機做出及時響應與有效處理；最后，茶葉企業能夠利用大數據技術，提升客戶篩選質量，從而更加科學的判斷消費者價值并對客戶群體進行細分，這對于提升茶葉企業營銷針對性、優化茶葉企業客戶關系管理工作具有重要意義。

2 完善互聯網、大數據與茶產業的深度融合保障體系

互聯網、大數據與茶產業的深度融合，對于推動我國茶產業發展具有重要意義。在推動互聯網、大數據與茶產業的深度融合中，不僅需要政府部門充分發揮自身引導與規范作用，而且也要求我國茶產業發展主體能夠強化自身的現代化發展意識，重視在茶葉種植、茶葉銷售等領域充分體現互聯網與大數據價值。

在推動互聯網、大數據與茶產業進行深度融合的過程中，基礎在于圍繞茶產業發展需求完善互聯網、大數據產業體系。近年來，我國信息技術呈現出了較快的發展速度，其中，互聯網與大數據技術領域涌現出了許多優秀的企業與新的發展模式，這為我國互聯網與大數據技術的發展以及互聯網、大數據與實體經濟的融合奠定了良好的基礎。在此背景下，我國政府部門有必要著眼于茶產業的發展，引導互聯網、大數據企業根據茶產業發展特點、發展需求，開展相關技術的研究與開發，從而為互聯網、大數據與茶產業的深度融合提供技術支撐。

在推動互聯網、大數據與茶產業進行深度融合的過程中，關鍵在于拓展茶產業對互聯網技術、大數據技術的應用范圍。互聯網與大數據的發展為社會帶來了廣泛而深刻的影響，其中，電信、商貿、能源、農業、文化創意等領域都在積極嘗試將互聯網與大數據技術融入到自身產業的發展當中，這些嘗試與實踐，對于提升行業與企業的信息數據采集能力、分析能力、共享能力發揮著重要作用。在茶產業領域中，貴州省針對互聯網、大數據與茶產業融合中所做出的實踐不僅為貴州省茶產業發展帶來了更大活力，而且也為我國其他地區在推動互聯網、大數據與茶產業融合的過程中提供了一陣強心劑。為此，我國政府部門有必要對在推廣貴州模式的基礎上，拓展互聯網技術、大數據技術在我國茶產業中的應用范圍，從而為我國互聯網、大數據與茶產業的深度融合積累更多的成功案例與經驗。

3 結語

互聯網、大數據在茶葉種植、茶葉營銷等方面體現出了重要價值，因此，我國在推動茶產業發展過程中，有必要充分發揮互聯網、大數據的現代作用，推動互聯網、大數據應用服務向茶產業發展中的各個環節延伸，繼而提升茶產業的轉型升級能力，促使茶產業實現現代化發展與持續化發展。在此過程中，我國政府部門以及茶產業發展主體應當重視圍繞茶產業發展需求完善互聯網、大數據產業體系，拓展互聯網技術、大數據技術在茶產業中的應用范圍，從而為互聯網、大數據與茶產業的深度融合提供良好保障。

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