對大數據的云媒體茶葉業務智能技術的幾點分析

楊家興

（貴州廣播電視大學，貴州貴陽 550004）

現如今的茶葉市場業務，正需要一個市場，需要好的營銷手段。現在網絡技術和信息技術發展迅猛，現在人們的生活質量不斷提高，各方面的數據也是越來越多。大數據的云媒體在生活中，越來越受到人們的重視，展現了大數據分析的技術。中國的茶文化，源遠流長，古今中外，是很深的文化，影響深遠，要想在大數據分析的技術里，有自己的個性和特點的傳播，是一個值得思考的疑慮。現如今的云媒體的營銷手段，打破了傳統的叫賣方法，讓更多的人，不管是國內的還是國外的，都能更加的了解到，讓茶葉的文化充分的得到傳播。

1 云媒體

網絡時代的發展是這個時代的象征，媒體呈現碎片化趨勢。現在，幾乎人人都會使用扣扣，微信，每個人都可以把消息傳遞出去，現在互聯網的應用那些，都能傳遞信息，不管你身在何處，只要你有手機，有互聯網，你就能把身邊的有趣的事物分享出去，當這個東西加上茶葉業務，收入不容小覷，而且，中國的茶文化，將會被越來越多的人知曉。人媒體和這些碎片化媒體的集合。茶葉業務通過云媒體，必然有一個不可估量的發展。

1.1 大數據的云媒體的特點

如今，人們還沒有對大數據的云媒體進行認可，人們可以通過觀察它的特點來進行認識大數據云媒體。大數據的四個特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。研究機構 Gartner給出了這樣的定義。“大數據”需要一些新的處理方式才能具有好的決策力、洞察發現力的海量、高增長率還有多樣化的信息資產這些方面。茶葉就需要這些。換句話說，如果大數據是一種產業，那么這種產業即將是實現盈利的重心，就是提高對數據的“加工能力”，就會讓大數據更能體現它的價值。

1.2 傳統營銷大數據分析

1.2.1 大數據的云媒體智能技術的好處

茶葉企業在工作的過程中大數據的云媒體智能技術有很大的好地方，人們能看到的就是買賣上能夠有更好的營銷方式。網絡平臺的云媒體，可以購買使用。賣茶葉產品的時候，可以觀察分析消費結果，然后對反饋意見進行全方位的分析，對大眾的消費進行調查和總結，要盡量滿足客戶的需求。在消費者購物的時候，能夠感受到云媒體帶來的方便和便捷，這也是我們的宗旨。

1.2.2 大數據帶領茶葉的營銷

要讓我們的茶葉賣好，讓茶葉業務有一個好的市場，需要大數據分析來帶領茶葉營銷，不讓茶葉被企業獨占。不僅需要對消費者進行調查。對大數據的很細的研究，好對一些消費者的那些買賣心理有一些判斷。比如：西北的有些人夏天比較喜歡喝綠茶、苦丁茶，冬天就喜歡喝紅茶和毛尖茶。收集的數據，就可以對市場進行分析，就不會盲目的賣，這樣就能快速有效地銷售產品。

2 大數據的云媒體茶葉業務智能技術的用處

茶葉業務的大數據在商業模式上有很多資金、技術、資源、儲備人才，它借用的一些平臺是對一些軟硬件的搭配來統一對業務信息進行搜索和分析，這將會支撐茶業產業鏈能夠正常運行，使茶葉業務有更好的市場。

2.1 茶葉業務信息的檢索

大數據的搜集是對很多各個方面的信息來分析應用的。第一點是，客戶反饋傳輸過來的信息、公司在外的名聲和服務質量等等；第二點，茶葉企業有一些創意的地方采集的各種信息，它包含了一些企業生意不好的時候的一些數據。如果要這個分析的結果的準確率高，數據就要更加全面、更加綜合。要說的是，要讓茶葉在網絡平臺上更好的賣出去，就得讓別人知道你在哪兒。舉個例子：在生活中，大多數人選擇在網絡平臺上面購買茶葉，提供一個這樣的平臺，就能搜集更多的消費數據和服務數據，讓茶葉業務越做越好。

2.2 茶葉業務信息的分析

當把這些數據被收集好了，首先要分析一下數據，然后把數據反饋上去，現在需要重視的是如何去分析這些數據了。對于這些信息，需要進行排除和篩查，有些信息或者帶有消費者或者商家的主觀情緒，數據可能有待考究。當遇到這種情況，我們需要及時的清理掉這些數據，以免影響數據的真實性。在進行數據分析的時候，可能會要用到很多統數學和計算機方面的知識。如果茶葉企業要在大數據分析的比賽中有進一步的提高，要引進大量的人才，做好自己的產品，做好口碑，吸引更多的人。

2.3 茶葉業務信息的推送

信息的傳播是必不可少的，對于茶葉的銷售，用信息傳播，把茶葉企業推向大眾，讓廣大消費者了解，做一個高質量的茶葉品牌，打開茶葉市場，不僅需要有實體店，還需要注冊好網店。要把客戶當爹媽看，這樣才會有更好的效果。在針對不同的信息要主動將信息反饋給消費者，這樣，可以吸引更多的消費者，就可以對在一些服務不周或者介紹信息不全的時候進行彌補。

3 大數據的云媒體智能技術用在茶葉業務的方法

在這個大數據縱橫的時代，在反饋數據的時候，就需要用到云媒體的智能技術。在數據處理中，需要了解到這些數據，在生活中的茶葉市場中的很多企業，很多地方都沒有做好準備工作。我們需要在大數據上面下工夫，這樣才能在智能時代越走越遠。

3.1 培養大數據分析人才

如果一個茶葉企業要做大做強的話，那么公司的戰略標準就會用到大數據，讓大數據分析的智能技術對茶葉業務有更好的用處。公司要把網絡上的東西和數學知識的優秀人才進行培訓。這些人才資料信息，來自于很多好學校的優秀的學生。需要大面積招人，引進資源，在準備人才招聘和大數據分析專業技能的培訓的方面，需要將人才往技術和技能這些方面培養。很多企業都重視人才的培養，在現如今的社會，培養這個崗位的人才是需要很長的一段時間。所以，我們要有足夠的耐心，去培養這些人才，這些在大數據云媒體下能夠充分發揮才能的人才。

3.2 注重數據的安全問題

在科技日益進步的今天，很多茶葉界認識到了大數據的重要性，大數據也給人們的生活帶來了很多便利的條件，給許多企業帶來了巨大的福利。茶企業要對那些客戶的數據一定要做好一定的保密工作。數據一定要使用合理，要處理好產權這方面的問題，在很多的時候會有一些不好的地方，每一組數據對于茶企業的價值量來說，也是有大有小的，所以呢，要保護好那些隱秘的數據。第一點，要讓茶葉企業的市場在競爭中能夠有更多的優勢，更多的是在保護企業的最重要的地方，為企業的很多東西提供保障；第二個點，為了讓消費者感覺自己的個人隱私沒有泄露，讓全部的大數據營銷可以更加的合法化和合理化。這個時候，一定要保證數據的準確性和相關性。

3.3 大數據發展戰略的制定

茶葉企業在決策權這些地方上面，一定要制定一些有利于業務開展的方法。缺乏數據的時候，就會意味著茶葉企業會在一開始就輸給了競爭對手，更不要說后面那些指導和提供數據上的分析數據，服務這些方面了，企業就應該在這個時候收集信息方面來準備戰略。例如：搞一個數據平臺的互動，在茶葉企業和消費者中的進行交互行為來產生大量有用的數據，這樣就能夠解決數據缺乏的問題了。應該有一點先見之明。例如：在數據收集的時候，就要預想到數據斷鏈等問題，一定要建立一個或者幾個保留數據的大型數據庫，還有建立相關的快捷檢索的功能，能夠有效地解決問題，就需要記錄大數據技術的發展過程。

4 結語

在這個大數據飛速發展的時代，茶葉企業也發生了巨大的變化，不論是在茶企業的管理者和經營者的這些方面，要樹立建立分析數據服務消費大眾的一些經濟思想。要對這些數據進行分析，力求為大眾服務，才能解決對數據分析方面人才的培養，做出努力，給推廣茶企業的品牌和廣告的準確定位提供服務，在茶葉市場中找到打敗對手的最佳武器，改善茶企業體制。讓大數據分析的云媒體智能技術成為對社會和茶企業發展有利的時代標桿。

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