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R語言直方圖繪制

2018-01-18 09:13:26耿秀華冀建平
數字技術與應用 2018年9期

耿秀華 冀建平

摘要:R語言是近年來流行的一種用于統計分析的語言,本文介紹了R語言中用來繪制直方圖的函數-histogram ()函數,通過舉例的方法描述了如何利用histogram()函數設置條件變量,繪制單面板、多面板、多變量等直方圖。

關鍵詞:histogram()函數;R語言;直方圖

中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)09-0219-02

1 綜述

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統,同時也是一種數學計算的環境,它可以提供一些集成的統計工具,但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數,從而使使用者能靈活機動的進行數據分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。在R網站上提供了統計及各個有關應用領域幾乎所有最新的成果和代碼公開的軟件包。

直方圖(Histogram)又稱質量分布圖。是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。直方圖是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對于資料分布狀況一目了然,便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時,牽涉統計學的概念,首先要對資料進行分組,因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。

2 示例

本文所有圖形均使用了R中自帶的數據iris(鳶尾花),在R平臺中使用命令“>iris”可以直接查看,共有五列:

Sepal.Length(萼片長度)、Sepal.Width(萼片寬度)、Petal.Length(花瓣長度),Petal.Width(花瓣寬度)、Species(品種),其中Species中有三種類型:setosa、virginica以及versicolor。

(1)【示例1】輸入命令

>histogram(~Petal.Length|Species,data=iris)

該圖形以Species(品種)為條件變量,繪出了花瓣長度直方圖,見圖1。

(2)【示例2】輸入命令

>histogram(~Petal.Length|Species,data=iris,nint=20,main="花瓣長度直方圖(多面板)")

該圖形利用參數nint設置三個面板中總箱體數量為20,所繪圖形見圖2。

(3)【示例3】輸入命令

>histogram(~Petal.Length,group=Species,data=iris,nint=20,main="花瓣長度直方圖(單面板)")

該圖形使用了分組變量,將直方圖疊加在了一個面板,所繪圖形見圖3。

(4)【示例4】輸入命令

>histogram(~Petal.Length+Petal.Width,group=Species,data=iris,nint=20,main="花瓣長度+花瓣寬度直方圖(多面板)",col=rainbow(20))

該圖形使用了兩個變量:Petal.Length+Petal.Width,所繪圖形如圖4所示。

3 結語

用直方圖可以解析出資料的規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對于資料分布狀況一目了然,便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時,牽涉統計學的概念,首先要對資料進行分組,因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。

參考文獻

[1]Emmanuel Paradis.R語言初學者指南[M].Institutdes Sciences de lEvolutionUniversite Montpellier IIF-34095 Montpellier cedex2005.

[2]R Development Core Team.R語言簡介[M].2006.

[3]張金龍.R語言初步-數據處理、繪圖與編程[R].2010.

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