大數據時代高職經管類教學改革的啟示

高林海+李志長

【摘要】隨著互聯網和電子商務的快速發展，大數據正日益影響企業和學校，改變著我們的教學方式。文章主要探討了大數據在高職院校的發展基礎和存在問題，并提出了高職院校大數據的發展建議。

【關鍵詞】大數據；Hadoop；數據分析；高職經管類教學改革

在當前的高職教學改革中，為適應和推動大數據在我校的發展，筆者參加了在教育部高職高專師資培訓基地（上海）由北方教育中心舉行的“Hadoop大數據開發工程師”師資培訓，收獲較大。本文主要結合此次培訓，探討大數據時代經管類教學改革的影響和啟示。

一、大數據的發展基礎

隨著互聯網和電子商務的快速發展，大數據已滲透到各行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。互聯網正從數據爆炸時代發展到海量數據分析和挖掘時代，且電子商務從賣方到買方的轉變，加速了大數據在中國的普及。而Hadoop技術，正是適應時代的發展要求而興起的一種大數據處理技術，為大數據行業的發展提供了強大的驅動力。Hadoop目前是云計算和大數據技術領域的一個事實標準，已在各領域得到了廣泛的應用。同時，Hadoop是一個開源系統，對于今后實現云計算大數據產業的技術可控和數據安全是有益的。

（一）大數據發展快，數據分析前景看好

大數據是一種新的應用技術，但是發展非常迅速。Hadoop是Doug Coutting在2006年創立的一種開源的、可靠的、可擴展的分布式并行計算機技術，也是一種適應時代發展要求的技術。經過數年的發展，逐漸傳入中國，經過了李克強總理互聯網+的“雙創”時代宣傳和阿里公司馬云的推廣，逐漸贏得了大家的認可。馬云曾說：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了?！边@從側面說明了大數據的商業應用前景廣泛。從過去來看，大數據在中國互聯網發展的主要推動力還是商業應用，如淘寶開商店，以前是賣方時代，只要開一個網絡商店就可以賺錢；隨著網絡店鋪的不斷增多和競爭的加劇，現在的網絡電子商務已經進入到買方時代，傳統網店賺錢已經非常困難。因此，誰先采用大數據，進行消費者行為分析，實行精準營銷，誰成功的可能性更大?，F在大數據在中國的應用主要集中在電子商務、交通、公安、醫療等方面。

（二）大數據開發是基礎，數據分析是關鍵

大數據領域三個大的技術方向分別是Hadoop大數據開發方向，數據挖掘、數據分析&機器學習方向以及大數據運維&云計算方向。三個方向中，數據挖掘、數據分析&機器學習是大數據催生的新興職業，數據分析師未來一段時間將成為IT界“大熊貓”。任何技術要想發展壯大，關鍵在于其實際應用的廣度和深度。大數據開發技術很好地解決了信息爆炸中的海量信息存儲、讀寫處理的基礎問題。但如何用好這些數據，發揮這些數據的經濟效益，是數據分析要解決的，也是最關鍵的核心所在。

（三）要求知識面廣，計算機基礎扎實

大數據技術的學習，對于經管學院的教師和學生來說，還有一定的困難。學習大數據需要有一定的基礎，如圖1所示。首先，掌握較好的英語學習基礎，能夠查閱Hadoop的外文網站，既可以自主學習第一手資料，又可以追蹤最新的相關技術。其次是掌握一定的計算機基礎，如Java語言、LinuX語言、結構化數據庫語言，在這些基礎上再來學習相關技術，才會有一定的效果。大數據技術發展很快，但目前還處于一種原始的編程技術階段，類似于計算機的dos階段，對技術人員的技術要求比較高。從dos階段發展到windows的傻瓜操作階段，還有很長的路需要走。再次要有一定的商業運用經驗，掌握了上述技術，如果不知道如何利用大數據，不能為企業帶來實質的經濟效益，這些技術終究難以發展。

二、高職院校經管學院如何適應大數據的發展

（一）擁抱新技術，改變新的教學方式和學習方式

大數據正在逐漸走入我們的高職院校，改變教師的教學方式和學生的學習方式。傳統的教學是說教形式及一對多的現場教學方式，存在一定的弊端。隨著網絡的不斷發展，網絡在線的學習方式逐漸發展起來，為學生提供了個性化的教學方式和自主的學習空間，具有較好的發展優勢。盡管現在高職院校還是以傳統學習方式為主，但是在線學習正在蓬勃發展之中。在線學習方式使得學生在網絡的學習中都留下了“痕跡”，而大數據的應用為教師對學生學習情況的掌握提供了個性化的管理方式。不管是學生的學習還是對學生的評價，都將發生比較大的改變?，F在高職院校中的微課、慕課、翻轉式教學等，正是一種有益的嘗試。因此，高職院校要主動去擁抱新技術，主動去適應新的教學方式和學習方式。

（二）因地制宜找到突破口

對于高職高專的經濟管理學院而言，要開展大數據開發的教學和學習，難度較大，在不到三年的學習中，計算機方面的知識積累是制約該專業大數據方向發展的最大禁錮。以現有的師資水平，實現有一定的難度。但是，我們可以繞過大數據開發方向，從大數據的商業應用角度或者商務數據分析方向來思考專業改革，還是有較大的可行性。目前對于大多數的電商企業來說，尤其對于中西部地區而言（如湖南本地），企業數據還不曾達到海量的地步，這也是我們的機會。我們可以從小數據的開發利用著手，為中小微型電商企業用實用的計算機技術提供數據分析是完全可行的。大數據的核心是數據分析，我們可以用數據庫、Excel、SPSS等計算機工具，做中小數據分析，這是可以實現的。

（三）分層分步推進，做好長期規劃

迎難而上，應該積極向大數據靠攏，積極接觸。大數據技術雖然難，但是需要我們去積極接觸。在相關高職院校開展大數據的相關教學和研究，還是存在一定的發展條件。首先，大數據的就業前景非常好。據預測，大數據近2年需要相關人才140萬，但是每年的培訓只能提供20萬，缺口非常大。因此，剩余的人才培養，通過學校來培訓，還是可行的。其次，我們學校的優勢主要是信息技術和數據的處理。李克強總理曾經說過：“大數據是鉆石礦，人在干，數在轉，云在算?！毙蜗蟮馗爬ǔ鎏幚泶髷祿奶卣鳌Ｒ院蟮臄祿幚砑夹g，是我們學校發展的一個方向。在湖南相關高職院校還沒有開展的情況下，我們可以去積極探索，為以后學校的發展打下基礎。再次，是如何開展的問題。學校教師接觸和了解大數據技術的并不多，要從事相關的技術研究，還有一個時間和過程?？梢圆扇∠绕刚埾嚓P公司人才進行校園教學，把教師送出去培訓、培養領頭人等多種手段，從而鞏固我校在此專業上的發展地位。經管學院的相關教學和研究也可以逐步開展。雖然筆者也是今年第一次接觸大數據技術，對相關的技術了解比較淺顯，經管學院的學生如果學習類似技術，可能暫時有點困難，但是開設一門大數據基礎課程，讓學生去接觸和操作這個技術，去學習商業化地應用此門技術，還是可行的。

【參考文獻】

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