大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)發(fā)展探究

李巨偉

（衡水學(xué)院 河北 衡水 053000）

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)；圖書館；信息服務(wù)；對策

近年來，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，越來越成熟，已經(jīng)滲透進了各行各業(yè)。在大數(shù)據(jù)時代，讀者的信息素質(zhì)越來越高，而讀者對于信息獲取的速度、準確性及質(zhì)量等要求也在不斷地提高。對于高校圖書館來說，在大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)的借還書式服務(wù)已經(jīng)滿足不了讀者的需求了。因此，高校圖書館需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的服務(wù)模式，多向讀者提供經(jīng)過數(shù)據(jù)分析和整理的信息，為讀者提供個性化的服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)對高校圖書館服務(wù)帶來的影響

1.1 豐富高校圖書館信息服務(wù)的內(nèi)容。圖書館服務(wù)內(nèi)容由傳統(tǒng)的借閱服務(wù)、聯(lián)機信息檢索服務(wù)以及信息咨詢服務(wù)等組成。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，豐富了圖書館原有的服務(wù)方式，并指導(dǎo)著服務(wù)的方向。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析和挖掘可以準確分析出讀者的需求，進而為圖書館采購圖書期刊、編制目錄、開展咨詢和檢索服務(wù)提供幫助。此外，大數(shù)據(jù)可分析不同群體的信息需求，或者預(yù)測其潛在的信息需求，有針對性地提供個性化服務(wù)。

1.2 提升圖書館信息服務(wù)水平。大數(shù)據(jù)時代的到來，挖掘出圖書館館藏數(shù)據(jù)的價值，并且提供了先進的數(shù)據(jù)分析工具和分析技術(shù)，應(yīng)用這些技術(shù)分析讀者信息，并根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)高校圖書館信息服務(wù)。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效縮短了讀者獲取信息的時間，同時全面提高了獲取的信息內(nèi)容的準確性，節(jié)省了人力物力。

2 圖書館信息服務(wù)中存在的問題

2.1 服務(wù)理念存在不足。當(dāng)前，國內(nèi)高校圖書館的服務(wù)方式以被動接受讀者借還書為主，主動給予讀者信息服務(wù)的理念還相對欠缺。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的個性化推送服務(wù)直接決定了服務(wù)的質(zhì)量，但部分高校圖書館的服務(wù)理念還沒有完全轉(zhuǎn)變。因此，高校圖書館應(yīng)當(dāng)盡快轉(zhuǎn)變服務(wù)理念來適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代。

2.2 電子資源建設(shè)急需加強。當(dāng)前，高校圖書館對讀者的信息服務(wù)主要以本館的自有資源為主。當(dāng)大數(shù)據(jù)時代到來時，圖書館的電子資源便顯露出不足的一面。面對海量的數(shù)據(jù)資源，首先在硬件方面，需要更新、更大存儲量、更快運算速度的服務(wù)器；軟件方面，現(xiàn)有的管理軟件已經(jīng)跟不上大數(shù)據(jù)的要求，需要更新或購買新管理系統(tǒng)；電子數(shù)據(jù)資源方面，受限于資金等問題采購數(shù)量明顯不足。

2.3 缺乏專業(yè)人才隊伍。當(dāng)前高校圖書館館員的專業(yè)背景以圖書管理專業(yè)為主，提供的服務(wù)以查找文獻、反饋讀者信息為主。當(dāng)大數(shù)據(jù)來臨時，由于對大數(shù)據(jù)技術(shù)了解不夠，對從大數(shù)據(jù)延伸出來的個性化服務(wù)了解不足，使得個性化服務(wù)等工作開展的水平比較低。

2.4 與讀者互動溝通不足。當(dāng)前高校圖書館的服務(wù)方式以被動服務(wù)為主，對于讀者的信息了解不足，與讀者的互動較少。在大數(shù)據(jù)背景下，分析讀者興趣、了解讀者需求都需要足夠的數(shù)據(jù)支撐，缺少必要的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)較少就會影響到個性化的服務(wù)水平。

2.5 圖書信息服務(wù)模式老化。當(dāng)前大部分高校圖書館已經(jīng)開始實行電子借閱一體化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了圖書的借閱藏一體化，但是對于讀者的服務(wù)還停留在借還書、目錄查詢等傳統(tǒng)工作內(nèi)容上。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，圖書館內(nèi)紙質(zhì)圖書以及電子文獻的數(shù)量得到了爆發(fā)式的增長，讀者面對海量的文獻資源已經(jīng)無法快速選擇自己所需要的信息。這種傳統(tǒng)的工作方式已經(jīng)跟不上讀者日益增長的個性化需求，圖書館的服務(wù)方式和模式急需改變。

3 圖書信息服務(wù)的改變策略

3.1 樹立主動服務(wù)的理念。在大數(shù)據(jù)時代背景下，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)圖書館相互對接、相互融合，最大限度優(yōu)化圖書館的服務(wù)模式。高校圖書館作為社會信息服務(wù)的重要組成部分，要運用基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容進行信息描述與傳遞，并從用戶的信息服務(wù)環(huán)境出發(fā)，在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)掘、篩選用戶需要的信息，實現(xiàn)圖書館信息服務(wù)理念的積極轉(zhuǎn)變。

3.2 加強電子資源的建設(shè)。大數(shù)據(jù)來臨時，圖書館為了儲存更多的電子數(shù)據(jù)和提供更快的電子服務(wù)，需要采購新型的電子設(shè)備。同時加大投入購買更多的電子文獻資源，電子資源不僅包括自有的電子圖書，還包括網(wǎng)上的電子資源服務(wù)如中國知網(wǎng)電子文獻、萬方數(shù)據(jù)庫等。為了避免重復(fù)購買和節(jié)省資金，可以幾個高校建立館際互通共享的電子網(wǎng)絡(luò)資源平臺。

3.3 建設(shè)適應(yīng)形勢的人才隊伍。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了滿足讀者的個性化需求，高校圖書館館員不能僅僅有圖書情報的知識，還要了解當(dāng)前的計算機知識以及其他學(xué)科的相應(yīng)知識，這樣才能根據(jù)讀者的專業(yè)或者借書信息等為其提供準確快速的服務(wù)。高校圖書館應(yīng)多吸收有計算機專業(yè)背景和其他學(xué)科相關(guān)知識背景的人才。同時建立相應(yīng)的培訓(xùn)體系和獎勵機制，對現(xiàn)有員工開展專業(yè)培訓(xùn)，加強館員的自身素質(zhì)，使之跟上時代發(fā)展的步伐，建設(shè)一支可持續(xù)發(fā)展的專業(yè)人才隊伍。

3.4 加強與讀者交流，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)前圖書館信息服務(wù)的難點是難以獲取用戶的準確需求信息，從而導(dǎo)致個性化服務(wù)的效果不準確。為了解決這一問題，圖書館在每次采購圖書之前，會通過短信、網(wǎng)絡(luò)以及輔導(dǎo)員告知等方式通知每位學(xué)生查看圖書采購清單，學(xué)生可通過網(wǎng)絡(luò)上傳自己想購買的圖書名稱、分類號等。管理員通過學(xué)生上傳結(jié)果再決定采購種類。同時保存每位讀者上傳的書單，可以知曉讀者的準確興趣。圖書館網(wǎng)站建立用戶反饋專欄，定期對用戶的興趣、對服務(wù)的需求等進行調(diào)研，及時了解用戶的動向。

3.5 創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式

3.5.1 分析讀者需求調(diào)整文獻。讀者在圖書館借閱圖書或者瀏覽信息時會留下自己的行為數(shù)據(jù)。圖書管理員可以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采集這些數(shù)據(jù)，通過分析了解讀者對文獻的具體需求和喜好程度，也可以知曉讀者在某段時間內(nèi)的興趣變動，可以以此指導(dǎo)管理者采購圖書以及圖書剔舊工作。

3.5.2 提高圖書館個性化服務(wù)水平。讀者每天來圖書館借書還書以及瀏覽信息。這些行為之間看似毫無聯(lián)系，其實在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后都能找到一定的規(guī)律。比如通過分析讀者的具體借書信息可以了解到讀者除了喜歡借閱的圖書類別還有可能喜歡的圖書類別。根據(jù)這個分析結(jié)果可以調(diào)整館內(nèi)的圖書擺放，將讀者喜歡的幾種類別圖書調(diào)整到一個藏書室。當(dāng)讀者借閱時可以一次性將自己喜愛的圖書都借走，方便讀者。再如，由于圖書館人手緊張，在借書高峰期，讀者借書等待時間長，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采集讀者借書時間以及借書種類等數(shù)據(jù)，然后分析出在每周的哪一天、哪一個時間段為高峰期，然后在閱覽室配置相應(yīng)的圖書管理員來解決借書等待時間長的問題。

3.5.3 基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化服務(wù)定制。之前高校圖書館會按照讀者的系別、年級及其興趣將他們劃分為幾個不同的群體，來實施相應(yīng)的服務(wù)方式和服務(wù)策略。可是，隨著讀者個性化閱讀需求的不斷上升，這種粗獷的處理方式已經(jīng)無法達到讀者預(yù)期的閱讀效果了。為此我們應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采集讀者的借書還書記錄以及網(wǎng)上瀏覽圖書的記錄，通過這些數(shù)據(jù)分析出讀者喜歡的圖書，根據(jù)讀者留下的聯(lián)系方式推薦給讀者，并且隨著讀者每一次的借書及時調(diào)整。