堅定科研路 見證科研心
——記山東大學信息科學與工程學院教授元輝

文/徐強

對理想孜孜不倦的追求推動著我國每一位科研人士奮力前行，頑強拼搏。探索著科研的真諦，堅持著科研的真理，科研人士激情勃發，刻苦鉆研，積極創新，用自己的青春和熱血為祖國的科研事業奉獻著力量。

山東大學教授元輝，就是其中一位。他近年長期從事視頻尤其是3D視頻的編碼與處理的研究工作，取得了顯著的科研成果，受到了業界的高度贊譽。但是他虛心向學、嚴于律己，在科研領域內躬耕不輟，成為業界學習的楷模。

產生興趣 奮力有為

元輝自幼年時就對科研產生了濃厚的興趣。2011年3月，他獲得西安電子科技大學工學博士學位后，就對多媒體通信、視頻編解碼與處理展開了研究。2016年9月，他被山東大學破格聘任為教授。從此，他一頭扎進了自己喜愛的科研事業中。

經過幾年的努力，元輝在科研方面取得了卓越的理論成果和應用成果。

元輝提出了基于模型的紋理視頻與深度圖聯合碼率分配算法。他在國際上首次確定了虛擬視圖的均方差與紋理視頻和深度圖的MSE之間的數學關系。他提出的算法只要經過簡單計算就能實現最優的紋理視頻與深度圖的碼率分配，這使計算復雜度大為降低。

元輝提出了虛擬視圖質量的維納濾波方法。他在國際上首次證明了虛擬視圖中的編碼失真表現為零均值的平穩白噪聲，首次提出了采用維納濾波器消除虛擬視圖中的編碼噪聲和一種可行的3DV廣播系統結構，從而能夠得到最終的虛擬視圖。

元輝提出了應用于深度圖編碼的拉格朗日因子計算方法及失真度準則和基于深度圖絕對編碼誤差的4階多項式模型，還根據該模型提出了面向虛擬視圖的拉格朗日乘數子，在深度圖的率失真優化編碼方面得到了有效的應用。元輝還提出了基于運動模型的紋理視頻編碼—運動向量預測技術。該理論成果提高了3DV的壓縮性能，提高了解碼端3DV的質量。

為了讓科研成果應用于實踐，元輝展開合作，開發出實時的全自動二維視頻到三維視頻的轉換算法和基于深度特征分析的公交車客流量統計算法。

付出努力，終有收獲。在這些科研成果的激勵下，元輝繼續行進在科研道路上，自信而執著。

榮獲獎項 展望未來

在幾年的科研中，元輝積極參與，勇于承擔。他先后主持各類科研課題13項，其中國家級項目有國家自然科學基金面上項目“面向應用環境的高效三維視頻編碼優化算法研究”和青年項目“三維視頻的率失真優化編碼技術研究”兩項。此外，他還向國際、國內標準化組織(MPEG、AVS)提出了8項提案，促進了科研的發展。

元輝在學術方面也成果頗豐，他發表了50余篇論文，并發明了“一種應用于2個視點視頻編碼的視點間比特分配方法”(授權號：ZL 20150018246.6)、“一種應用于三維視頻系統的虛擬視圖質量估計方法”(授權號：ZL 201510019080.X)等多項專利。

2016年12月，元輝的研究成果“三維視頻處理與通信關鍵技術研究”獲得了山東省高等學校優秀科研成果獎一等獎。

從事著自己喜愛的多媒體通信與信息處理研究，元輝開始把目光聚焦于高性能視頻編碼、沉浸式媒體的高效壓縮算法、無線視頻傳輸、基于HTTP的動態自適應流媒體傳輸等研究。他相信，在自己的努力拼搏下，科研的未來會更加美好。