基于大數據智能營銷云的游戲運營分析平臺的研發

佘學文

摘 要 隨著大數據時代的到來，數據、信息、以及知識將逐漸成為企業發展的重要資源。大數據智能營銷云作為新型的營銷方式，其不僅能夠促進企業的升級，還能夠促進整個市場的規范化和透明化。鑒于此，本文對大數據智能營銷云進行相關概述的基礎上，探討了大數據智能營銷云下游戲運營分析平臺的功能構架和發展趨勢，以期為促進游戲產業的發展提供借鑒和指導。

【關鍵詞】大數據 智能營銷云 游戲運營 分析平臺

大數據智能營銷云主要是由互聯網行業衍生而來，是在依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的一種新型營銷方式。游戲運營企業目前在我國的發展趨勢比較強勁。因此，為提高游戲運營企業的市場競爭力，本文主要從以下三方面進行了闡述。

1 大數據智能營銷云的相關概述

大數據智能營銷云作零售營銷的大腦，其主要是以數據技術和人工智能方法為依據，依托行內的核心系統平臺，以整合客戶數據、實現營銷模式升級、以及建立智能化的服務模式為主要戰略目標。由此可見，大數據智能營銷云具有資源全面數據化，服務流程前移、客戶體驗一致、營銷精準、以及智能化服務等功能。另外，大數據智能營銷云對于企業的發展具有重要的優勢，具體來說，主要包括以下幾方面：

（1）數據來源范圍廣，且有利于構建完整的業務視圖和客戶視圖；

（2）數據處理呈現動態性，且比較精準；

（3）在識別客戶方面具有營銷聯動的優勢。

由此可見，在游戲運營分析平臺研發過程中，以大數據智能營銷云為主基準，是何等的重要。

2 平臺設計與功能分析

2.1 元數據分析

元數據主要是通過對歷史數據收集、分析、以及處理的基礎上，對客戶的屬性以及購買行為等信息作為元數據，進而構建客戶屬性與同類游戲產品之間關系的模型，進而促使由此產品精準營銷。以營銷效果為依據，建立三級反饋機制，以調整模型、優化模型，進而最大限度提高游戲營銷的準確定。游戲運營分析平臺中的元數據主要包括客戶基本信息，如年齡、性別、地區、資產情況、消費明細以及興趣愛好等等。另外，在此基礎上，還對同類游戲的歷史銷售數據、客戶群等進行了分析，進而形成能夠及時反映游戲產品銷售特性的元數據。

2.2 營銷模型構建

以為進一步提高大數據智能營銷云下的游戲營銷效果，構建游戲營銷模型是非常重要的。具體來說，應從以下幾方面著手：

（1）分析同類游戲產品的銷售歷史，進而對以往銷售進行了解和掌握，以為進一步構建營銷模型提供參考；

（2）分析目標客戶群的主要特點，進而掌握同類游戲產品的主要營銷客戶群信息；

（3）通過客戶的元數據來映射構建客戶與游戲產品的營銷模型，以及映射產品與產品之間交叉的營銷模型等等。

通過以上步驟，構建客戶與游戲產品營銷模型和產品與產品之間交叉的營銷模型，對于最大限度實現從產品到客戶的精準營銷，以及最大化提高游戲產品的營銷效率具有重要的作用。

2.3 精準營銷執行

在游戲營銷模型構建完成后，則應開始著手實行精準營銷。具體來說，應從以下幾方面著手：

（1）客戶識別。通過對渠道接入的信息進行客戶識別，進而發現有效客戶群；

（2）運用游戲產品營銷模型，將有效客戶群與營銷模型進行匹配；

（3）針對客戶進行游戲產品信息精準投放，同時還應建立分享機制，如社交分享或網絡分享機制，以最大限度放大游戲產品的營銷效果。

2.4 營銷效果評價

信息投放以后，需主動采集游戲相關產品的營銷結果，進而對營銷效果進行評價。如，客戶所瀏覽的游戲產品信息、購買了哪些游戲產品、以及是否分享給了其他朋友等等。以這些數據為基礎，建立三級反饋機制，進而有效調整和優化營銷策略。其中，一級反饋機制主要是用于促使營銷活動更有針對性。二級營銷反饋機制主要是用于評價模型，進而調整并優化游戲營銷模型。如縮小客戶群等。而三級營銷反饋機制則主要是用于豐富元數據的維度，調整并優化數據統計和分析方法等。

3 平臺應用情況

大數據智能營銷云的實質是以數據為依托，探尋數據背后所能反映出的原因、趨勢，尤其是規律，進而從其原因，趨勢、以及規律出發，運用未知來探得已知。游戲運營分析平臺的建立，其核心目標主要是基于大數據分析應用“猜”客戶的實際需求，然后在此基礎上“想”客戶所想，進而形成游戲運營商與客戶形成良性互動。下面主要通過完整的游戲營銷案例來對游戲運營分析平臺的數據分析、模型構建、方案執行、以及評價進行論述。例如，某游戲運營營銷商在推廣某款益智游戲營銷活動過程中，對客戶信息、消費明細等進行調查的基礎上，確定該款益智游戲的營銷對象年齡范圍約在10歲至50歲之間。以此為基礎，構建了該款益智游戲的營銷模型。在執行該營銷活動時，該員工實行多渠道的營銷方式，針對不同的年齡階段采取不同的社交網絡進行分享。如針對20歲至40歲這一年齡階段，注重運用微信、QQ等方式實現分享。最后，在該營銷活動結束3周后，對某一年齡階段客戶的營銷效果進行了評價，并提出了相應的優化措施。通過案例分析，可知針對不同年齡階段的客戶群，應采用不同的營銷分享機制，同時也應采用不同的營銷方案和計劃。由此可見，游戲運營分析平臺的價值和功能。

4 結論

綜上所述，基于大數據智能營銷云的游戲運營分析平臺的研發，不僅能夠有利于數據的的采集和分析，還有利于數據的統計和處理，更有利于數據的轉型和應用。然而，隨著大數據時代以及營銷云時代的不斷突進和深入，未來，還需對游戲運營分析平臺進行不斷的完善。

參考文獻

[1]張韻.淺議云計算的發展對會計行業帶來的影響及應對措施[J].現代商業，2017，10（06）：159-160.

[2]李貴兵，羅洪.大數據下的智能數據分析技術研究[J].科技資訊，2013，30（06）：11-12.

[3]陳俊麗.基于云計算的會計大數據分析平臺構建[J].財會通訊，2017，16（02）：103-107.

[4]于子彭，程鵬成，王尚科.云計算的會計大數據分析平臺構建探討[J].電腦迷，2017，16（03）：129-130.

作者單位

廣東嶺南職業技術學院 廣東省廣州市 510663endprint