廣義人口紅利、制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于空間杜賓模型及面板分位數(shù)的實(shí)證分析

盧 飛，劉明輝

(1.武漢大學(xué)中國(guó)中部發(fā)展研究院，湖北 武漢 430072；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

人口數(shù)量是新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題時(shí)關(guān)注的重要變量。哈羅德·多馬模型和新古典增長(zhǎng)模型都有將人口數(shù)量作為變量引入模型的思想，且在其后的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究多以這兩個(gè)模型為基礎(chǔ)。繼Schultz創(chuàng)立現(xiàn)代人力資本理論后，多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始把人口數(shù)量之外的人力資本量化并引入索洛模型。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論更是將勞動(dòng)力和人力資本統(tǒng)一納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本原因是內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步，人力資本不僅是技術(shù)進(jìn)步的影響因素，可以間接對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生作用，甚至將人力資本作為變量直接引入模型[1][2]。

人口紅利的概念最早由Bloom提出并使用[3]，特指工作年齡人口比重較高的年齡結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)有關(guān)于人口紅利的研究可歸結(jié)為三個(gè)方面。(1)回答人口紅利還是人口威脅的議題。該問(wèn)題主要集中在21世紀(jì)初，國(guó)內(nèi)外研究中均有提及。Durr-e-Nayab(2008)指出巴基斯坦處于工作年齡人口膨脹和生育率下降時(shí)期，可通過(guò)影響勞動(dòng)力供給、儲(chǔ)蓄和人力資本積累三個(gè)方面給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)紅利，但如果政府沒(méi)有相應(yīng)的政策，則將造成失業(yè)率激增和人口福利下降的局面[4]。我國(guó)亦有學(xué)者就此發(fā)聲。陳衛(wèi)等(2007)認(rèn)為單純的人口變動(dòng)不能完全解釋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)情況[5]。但不可否認(rèn)的是，多數(shù)學(xué)者認(rèn)同人口紅利會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。(2)如何收獲人口紅利。該類研究主要遵循兩條路徑：一是人口紅利結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即就人口結(jié)構(gòu)而論，人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[7]；另一個(gè)是人口紅利通過(guò)改善社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、儲(chǔ)蓄和資本積累等對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響[8]。(3)阻止人口紅利消亡。人口紅利不可能是取之不盡、用之不竭的，人口紅利的結(jié)束意味著人口黃金年齡結(jié)構(gòu)的消失及老齡化社會(huì)的顯現(xiàn)。雖然一些學(xué)者認(rèn)為老齡人口增多會(huì)增加儲(chǔ)蓄，積累社會(huì)發(fā)展資金[9]，但更多學(xué)者傾向于認(rèn)為在人口紅利消失之際應(yīng)向一些替代要素尋求紅利(如“制度紅利”“教育紅利”“人才紅利”“改革紅利”等)。郭琳等(2010)認(rèn)為大學(xué)擴(kuò)招在短期內(nèi)會(huì)降低勞動(dòng)參與率，但長(zhǎng)期則提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[10]。李勇輝等(2016)提出通過(guò)引導(dǎo)勞動(dòng)力流向生產(chǎn)效率高的部門來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[11]。然而，也有學(xué)者證實(shí)人口增長(zhǎng)率和勞動(dòng)參與率對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，否認(rèn)了人口老齡化必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退的觀點(diǎn)，并承認(rèn)“第二人口紅利”的存在[12]。可見(jiàn)，單一的人口年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo)越來(lái)越無(wú)法代替人口紅利來(lái)分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

二、概念確定與理論推演

現(xiàn)有研究對(duì)人口紅利的論述實(shí)質(zhì)上包含了勞動(dòng)力數(shù)量和人力資本兩項(xiàng)內(nèi)容，一般學(xué)者也均有提出通過(guò)提高勞動(dòng)力素質(zhì)、開(kāi)展戶籍制度改革、推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程和革新職工養(yǎng)老制度等提升人口紅利的建議。因此，我們認(rèn)為廣義人口紅利應(yīng)以勞動(dòng)力數(shù)量和人力資本為基本架構(gòu)，這一觀點(diǎn)也可在已有研究中找到論證。(1)馬克思關(guān)于簡(jiǎn)單勞動(dòng)和復(fù)雜勞動(dòng)的論述。馬克思在《資本論》中基于抽象勞動(dòng)概念認(rèn)為復(fù)雜勞動(dòng)是簡(jiǎn)單勞動(dòng)的“倍數(shù)”，簡(jiǎn)單勞動(dòng)通過(guò)干中學(xué)或知識(shí)積累等過(guò)程形成復(fù)雜勞動(dòng)，人口紅利的測(cè)算不能僅考慮人口年齡結(jié)構(gòu)，人力資本理應(yīng)納入人口紅利范疇。(2)一些學(xué)者持有的相同認(rèn)知。穆光宗(2008)嘗試構(gòu)建包含人口轉(zhuǎn)變紅利、投資紅利、轉(zhuǎn)移紅利和轉(zhuǎn)型紅利等內(nèi)容的廣義人口紅利理論[13]。學(xué)界也多以“第一次人口紅利”“第二次人口紅利”等對(duì)人口紅利這一概念進(jìn)行擴(kuò)充，逐步將提高人口素質(zhì)等內(nèi)容作為人口紅利的補(bǔ)充內(nèi)涵，說(shuō)明傳統(tǒng)的人口紅利難以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)。因此，本文廣義人口紅利的概念是為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供的“簡(jiǎn)單勞動(dòng)”和“復(fù)雜勞動(dòng)”的總和，包括人口結(jié)構(gòu)、人力資本和勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)三個(gè)方面。除非有特別說(shuō)明，本文提到的人口紅利均為廣義人口紅利，其作用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是傳統(tǒng)的人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；二是人力資本倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率(TFP)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，本文提出以下的假設(shè)：

H1：人口紅利變化引起勞動(dòng)力供給和人力資本變化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

H2：人口紅利升級(jí)助推技術(shù)進(jìn)步，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

接下來(lái)，我們對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行論證。按照新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)中要素稟賦決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在邏輯，同時(shí)考慮到勞動(dòng)力在生產(chǎn)過(guò)程中作為中間品投入，參照Broda等(2006)的中間品投入生產(chǎn)函數(shù)[14]，本文構(gòu)建的方程如下：

(1)

與C-D函數(shù)不同，該函數(shù)中加入了中間投入品xi，ν(t)，中間產(chǎn)品的數(shù)量為Mi(t)，(1-α)為勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性，ν為投入品之間的替代彈性，α、ν均在[0，1]之間。首先考慮簡(jiǎn)單勞動(dòng)。簡(jiǎn)單勞動(dòng)意味著一單位勞動(dòng)投入很難有一單位產(chǎn)出，也即1-α≤1。因此，勞動(dòng)力的增加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即傳統(tǒng)人口紅利強(qiáng)調(diào)的勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的增加帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果1-α<1，那么勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性與中間品的投入之間呈反向關(guān)系，即勞動(dòng)力的投入與中間品的投入之間存在“擠出效應(yīng)”。以資本為例，按照(1)式，勞動(dòng)力投入越多，資本積累越迅速，資本邊際報(bào)酬在短時(shí)間內(nèi)由于“擠出效應(yīng)”的存在而很難出現(xiàn)遞減的現(xiàn)象[15]。而當(dāng)1-α=1時(shí)，中間產(chǎn)品的需求變?yōu)?，此時(shí)勞動(dòng)力的投入產(chǎn)生了完全的“擠出效應(yīng)”，單位勞動(dòng)的產(chǎn)出取決于全要素生產(chǎn)率(A)。但如果考慮廣義人口紅利，結(jié)果則完全不一樣。在此，我們假定不同中間產(chǎn)品需求相同且可互相替代[16]，化解(1)式后可得：

(2)

令Mi(t)+1=Z(Z為常數(shù))，那么(2)式可簡(jiǎn)化為：

(3)

由此可見(jiàn)，勞動(dòng)力是否能推動(dòng)生產(chǎn)發(fā)展，主要取決于勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性與要素之間替代彈性的大小。從(3)式也可看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與全要素生產(chǎn)率、勞動(dòng)力、中間投入及產(chǎn)品種類均存在相關(guān)性，產(chǎn)品種類在此可指代多樣化經(jīng)濟(jì)。

進(jìn)一步地，每種中間投入品轉(zhuǎn)化為資本形式。假定每種中間投入品i的轉(zhuǎn)化率為xi，那么中間投入品的社會(huì)總投入資本可表示為：

Ki=xi×Zi

(4)

將(4)式代入(3)式后可得：

(5)

(5)式為僅考慮勞動(dòng)力和資本兩種中間投入要素的生產(chǎn)函數(shù)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)始終是勞動(dòng)力與資本積累之間綜合作用的結(jié)果。由此，我們可得出以下結(jié)論：技術(shù)進(jìn)步作為勞動(dòng)要素投入的參數(shù)，可擴(kuò)大勞動(dòng)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”，通過(guò)改變勞動(dòng)產(chǎn)出彈性和技術(shù)替代率影響產(chǎn)出；產(chǎn)品種類和中間投入品資本轉(zhuǎn)換率xi也是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，產(chǎn)品種類越多、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)，產(chǎn)出越多。

上述推演證實(shí)了本文的假設(shè)條件。一方面，勞動(dòng)力的投入是生產(chǎn)函數(shù)的重要解釋變量，可直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，人力資本是技術(shù)進(jìn)步的源泉，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)影響技術(shù)替代率深刻改變勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性和中間投入品的資本轉(zhuǎn)換率xi，最終決定產(chǎn)品多樣化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。其中，勞動(dòng)力的投入主要包括工作年齡內(nèi)的勞動(dòng)力和工作年齡外的二次就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的勞動(dòng)力兩部分，人力資本則是構(gòu)成技術(shù)進(jìn)步的主體，這再次印證了廣義人口紅利的界定是可行的。隨著人口紅利中勞動(dòng)力數(shù)量和人力資本等內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生分化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)相應(yīng)調(diào)整，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中簡(jiǎn)單勞動(dòng)或人力資本投入的變化引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三、研究說(shuō)明、變量選取及模型構(gòu)建

本部分通過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)理論部分提出的假設(shè)。首先基于內(nèi)涵界定，測(cè)度我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的人口紅利水平；接著以制造業(yè)為例，選取空間Durbin模型論證人口紅利轉(zhuǎn)變引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邏輯關(guān)系；最后，結(jié)合面板分位數(shù)回歸，甄別人口紅利的地區(qū)異質(zhì)性結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

(一)廣義人口紅利測(cè)度

本文設(shè)定的廣義人口紅利指標(biāo)體系包含人口結(jié)構(gòu)、人力資本和勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)三項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)(見(jiàn)表1所示)。人口結(jié)構(gòu)包括年齡結(jié)構(gòu)、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、總撫養(yǎng)比、城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)和生育率等。年齡結(jié)構(gòu)與少兒撫養(yǎng)比在討論人口紅利的文獻(xiàn)中均被作為代表特定人口結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，我們也延續(xù)這一做法，采取勞動(dòng)年齡階段人口(16～64)占總?cè)丝诒戎刈鳛橹饕兞?，少兒撫養(yǎng)比采取14歲以下兒童與勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比重來(lái)衡量，老年撫養(yǎng)比為年齡在65歲以上的人口與15～64歲勞動(dòng)年齡人口的比值進(jìn)行計(jì)算，總撫養(yǎng)比則為少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比之和。城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)采用城鎮(zhèn)人口與農(nóng)村人口的比值來(lái)衡量。生育率是反映育齡婦女生育孩子的數(shù)量，也是衡量生育水平比較理想的指標(biāo)。有學(xué)者通過(guò)少兒撫養(yǎng)比對(duì)其進(jìn)行替代[17]，但較多學(xué)者仍采用總和生育率作為生育率的衡量指標(biāo)?？偤蜕?TFR)為婦女在49歲生育年齡前平均生孩子數(shù)量，但由于生育率存在較大的漏報(bào)情況，統(tǒng)計(jì)誤差較大且難以保證連續(xù)性[18]，故本文選取少兒撫養(yǎng)比。人力資本包括受教育程度(教育資本)、工作經(jīng)驗(yàn)(經(jīng)驗(yàn)資本)和健康人力資本三個(gè)方面。受教育程度的具體算法為：大專以上文化程度按16年計(jì)算，高中文化程度12年，初中文化程度9年，小學(xué)文化程度6年，文盲為0年(6歲及6歲以上人口)。工作經(jīng)驗(yàn)按照“平均預(yù)期壽命-6年-受教育年限”來(lái)計(jì)算。健康人力資本的測(cè)度參考周德祿(2005)的做法[19]，將平均預(yù)期存活年限作為衡量指標(biāo)，具體做法是每一年齡的總預(yù)期存活壽命與人口之比。勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)主要指的是社會(huì)成員的二次培訓(xùn)、就業(yè)、創(chuàng)業(yè)引起的勞動(dòng)力數(shù)量或知識(shí)存量的增加，選取人口遷入率、遷出率及政府文化體育與傳媒、社會(huì)保障就業(yè)和醫(yī)療衛(wèi)生支出比重等指標(biāo)。

表1 廣義人口紅利的指標(biāo)體系

注：①數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》按照1%人口抽樣所得，該年鑒在2006年以前為《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》；②該指標(biāo)為各地區(qū)城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村的男性和女性各自相加之后的比值；③平均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，而人口預(yù)期壽命的數(shù)據(jù)僅在普查年間才會(huì)給出，因此本文使用求平均值的方法；④該指標(biāo)在2006年以前的統(tǒng)計(jì)口徑為文化廣播事業(yè)費(fèi)、衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)、撫恤、社會(huì)救濟(jì)、行政事業(yè)單位離退休經(jīng)費(fèi)和社會(huì)保障補(bǔ)助支出。流動(dòng)人口數(shù)據(jù)參考李揚(yáng)等(2015)的研究[21]。

本文選取2000～2014年為考察時(shí)段，指標(biāo)主要源自《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及地方統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要說(shuō)明的是，由于《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中存在統(tǒng)計(jì)口徑不一致的現(xiàn)象，在統(tǒng)計(jì)性別比時(shí)，2006年以前按照總?cè)丝谥械哪行耘c女性比進(jìn)行計(jì)算，而在2006年后以6歲以上人口進(jìn)行計(jì)算。本文通過(guò)面板數(shù)據(jù)的熵值法對(duì)表1進(jìn)行賦權(quán)并測(cè)度廣義人口紅利水平。

(二)變量設(shè)計(jì)

1.被解釋變量。依據(jù)研究設(shè)計(jì)，本文的被解釋變量包括制造業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩項(xiàng)。

(1)制造業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。我們選取勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)(industry_ld)、資本密集型產(chǎn)業(yè)(industry_zb)及技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)(industry_js)[22]。鑒于2011年前后統(tǒng)計(jì)年鑒中對(duì)工業(yè)部門的歸類不一致，為保證統(tǒng)計(jì)的有效性，我們進(jìn)行如下的調(diào)整：將2011年以來(lái)的汽車制造業(yè)及其他交通制造業(yè)銷售產(chǎn)值合并統(tǒng)一為交通運(yùn)輸行業(yè)銷售產(chǎn)值；儀器儀表與教育機(jī)械制造業(yè)產(chǎn)值合并；在有關(guān)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)中，由于餐飲與住宿在2000～2007年的統(tǒng)計(jì)中未能明確列出，批發(fā)零售業(yè)在2000～2004年的數(shù)據(jù)也未列明各省發(fā)展情況，因此在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)中沒(méi)有包含這兩個(gè)部門。相關(guān)數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，農(nóng)林牧副漁產(chǎn)業(yè)按照產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，其余產(chǎn)業(yè)則按照限額以上產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值統(tǒng)計(jì)，由于本文對(duì)三種密集型產(chǎn)業(yè)的測(cè)度是分開(kāi)進(jìn)行的，因此指標(biāo)口徑的差異對(duì)研究的準(zhǔn)確性不會(huì)產(chǎn)生影響。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)。我們采取人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的替代指標(biāo)。

2.解釋變量

(1)核心解釋變量。廣義人口紅利(pd)為本文研究的核心內(nèi)容，為更加清晰地反映人口紅利影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制，我們同時(shí)將人口紅利中人口結(jié)構(gòu)(stru)、人力資本(HR)和勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)(rgen)三個(gè)子內(nèi)容作為解釋變量。

(2)控制變量。本文在人口紅利與制造業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸中加入交通基礎(chǔ)設(shè)施(traf)和外商直接投資(FDI)作為控制變量，其中交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)單位面積道路里程衡量，兩類數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在面板分位數(shù)回歸中，本文加入如下的控制變量：政府規(guī)模(gov)，以政府財(cái)政支出占GDP比重來(lái)衡量；交通基礎(chǔ)設(shè)施和外商直接投資(同上)；國(guó)有成分比重(SSOE)和利稅率(TRA)代表產(chǎn)業(yè)國(guó)有份額和地方保護(hù)主義[23]。其中，采用地區(qū)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值的比值衡量國(guó)有成分比重，利稅率的計(jì)算為國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額、銷售稅金及附加和增值稅之和與銷售產(chǎn)值之比。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)(N=465)

(三)模型構(gòu)建

1.廣義人口紅利與制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

考慮到普通面板模型忽視了空間這一要素，容易高估或低估要素的產(chǎn)出彈性。本文在測(cè)度產(chǎn)業(yè)地域相關(guān)性(Moran’s I指數(shù)，計(jì)算方法在此省略)的基礎(chǔ)上建立空間計(jì)量模型，并結(jié)合三種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行說(shuō)明和穩(wěn)健性檢驗(yàn)。Lee和Yu(2010)指出對(duì)N大T小的樣本集，空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)估計(jì)的方差存在不一致性且忽視了直接效應(yīng)和間接效應(yīng)[24]，而SDM模型作為SLM和SEM模型的結(jié)合更具一般性，因此本文選取SDM模型，其方程如下：

(6)

其中，xi為廣義人口紅利及其子內(nèi)容，αi為空間固定(個(gè)體)效應(yīng)，ηt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為滿足獨(dú)立同分布且具有有限方差的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，wit為空間權(quán)重矩陣。本文設(shè)計(jì)以下的三種空間權(quán)重矩陣：(1)二進(jìn)制空間權(quán)重矩陣，該類權(quán)重矩陣較為直觀，計(jì)算也簡(jiǎn)便，若兩地相鄰則權(quán)重為1，否則為0；(2)地理距離空間權(quán)重矩陣，該矩陣以兩地的地理距離(計(jì)算公式在此省略)的倒數(shù)來(lái)表示，地理距離越遠(yuǎn)，該權(quán)重越小；(3)經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，該矩陣的構(gòu)建形式為兩地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差值的絕對(duì)值的倒數(shù)。

2.廣義人口紅利、制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

空間Durbin模型給出了廣義人口紅利影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的一般性結(jié)論。當(dāng)被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，過(guò)分強(qiáng)調(diào)一般性而忽視地區(qū)異質(zhì)性可能出現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)原因的誤判。因此，我們采用面板分位數(shù)模型進(jìn)行分析，其估計(jì)公式如下：

(7)

其中，ind為產(chǎn)業(yè)部門，pd為人口紅利，xj為控制變量，其他變量與(6)式相同。

四、實(shí)證分析結(jié)果及說(shuō)明

首先通過(guò)Kernel密度曲線圖對(duì)人口紅利、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行描述(圖略，若有需要，可向作者索取)。Kernel密度曲線圖顯示，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)始終具有正向促進(jìn)作用，而與不同的要素密集型產(chǎn)業(yè)的交互效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用則表現(xiàn)不同。借助Stata14.0軟件檢驗(yàn)各產(chǎn)業(yè)在空間上確實(shí)存在發(fā)展的相關(guān)性，進(jìn)一步通過(guò)matlab R2014b軟件對(duì)方程(6)進(jìn)行回歸(結(jié)果見(jiàn)表3所示)。

從參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以看出，人口結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有正向促進(jìn)作用，而鄰近區(qū)域人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化則限制本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其中，勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)在鄰接矩陣或經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下不顯著，只有技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下較為顯著且系數(shù)較大，表明人口結(jié)構(gòu)在某一地區(qū)的優(yōu)化可促進(jìn)該地區(qū)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)生集聚，人口結(jié)構(gòu)通過(guò)強(qiáng)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，對(duì)要素產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”。從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)可以看出，人口結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的影響也較為顯著，人口結(jié)構(gòu)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展則促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)較好增長(zhǎng)，反之則不利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人力資本的提高更多的是對(duì)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)起到正向作用，對(duì)本地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的影響并不顯著。然而，如果周圍區(qū)域人力資本開(kāi)始繁榮，除對(duì)資本密集型產(chǎn)業(yè)的負(fù)向作用不顯著外，本區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)一定程度的負(fù)增長(zhǎng)。效應(yīng)估計(jì)結(jié)果則否認(rèn)了鄰近區(qū)域人力資本的提高對(duì)本區(qū)域勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的影響，僅認(rèn)為在鄰接矩陣下對(duì)本區(qū)域技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定的負(fù)向作用，因此人力資本更多的是對(duì)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響。勞動(dòng)資源再創(chuàng)造對(duì)鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)表現(xiàn)為正向的促進(jìn)作用，而對(duì)本區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)則出現(xiàn)負(fù)向作用，表明勞動(dòng)者二次就業(yè)或創(chuàng)業(yè)大多選擇在其他區(qū)域，他們享受了本地政府的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)等社會(huì)公共服務(wù)，但由于社會(huì)前置性障礙的減少，使其更傾向于選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)開(kāi)展就業(yè)和創(chuàng)業(yè)等，增加鄰近地區(qū)的勞動(dòng)力和人力資本供給。

通過(guò)上述分析，我們厘清了廣義人口紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的內(nèi)在機(jī)理。人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的區(qū)域促進(jìn)本區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚，通過(guò)虹吸效應(yīng)使周圍區(qū)域陷入“要素空心”和“增長(zhǎng)難”的困局。人力資本的提高能促進(jìn)本地區(qū)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)不顯著。然而，一旦鄰近區(qū)域人力資本繁榮，則促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)波動(dòng)。勞動(dòng)資源再創(chuàng)造對(duì)人口紅利非常重要，可通過(guò)改善人力資本、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，人口紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的作用隨著產(chǎn)業(yè)的不同而表現(xiàn)各異，因此人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用必然隨著地區(qū)要素稟賦的不同而具有異質(zhì)性。接下來(lái)，借助分位數(shù)模型，討論不同經(jīng)濟(jì)水平下人口紅利通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用(結(jié)果見(jiàn)表4所示)。同時(shí)，給出分位數(shù)模型的圖譜(圖略，若有需要，可向作者索取)。

表3 空間杜賓模型的參數(shù)估計(jì)

注：*、** 和*** 分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著；W1-W3分別為“0～1”鄰接矩陣、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣；括號(hào)內(nèi)為P值。下表同此。為節(jié)省篇幅，表中未報(bào)告控制變量及其效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，若有需要，可向作者索取。

表4顯示，無(wú)論經(jīng)濟(jì)處于發(fā)達(dá)水平還是落后水平，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用都較大，且隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性作用繼續(xù)呈現(xiàn)增大趨勢(shì)。人口紅利與資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的交互效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用表現(xiàn)差異較大，分別呈現(xiàn)倒U型和U型結(jié)構(gòu)，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，人口紅利可通過(guò)促進(jìn)資本密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而對(duì)較發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體，人口紅利主要通過(guò)影響技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)一步地，我們探討廣義人口紅利的構(gòu)成內(nèi)容對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用：第一，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中表現(xiàn)得更為明顯，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用是落后地區(qū)無(wú)法比擬的，這可能是由于落后經(jīng)濟(jì)體的人力資本偏低，即便擁有高知識(shí)和高技能的勞動(dòng)力，也難有較高端的產(chǎn)業(yè)與之相匹配，資源誤置現(xiàn)象嚴(yán)重，而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體則可較好地發(fā)揮人力資本優(yōu)勢(shì)；第二，勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用呈U型結(jié)構(gòu)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用較小，而這種作用隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展出現(xiàn)陡升態(tài)勢(shì)，屆時(shí)勞動(dòng)資源的二次就業(yè)和創(chuàng)業(yè)將成為勞動(dòng)資源的重要補(bǔ)充渠道；第三，與一般的研究類似，本文人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用也較為明顯，但落后和中等發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)體要大于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。

表4 人口紅利、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板分位數(shù)模型參數(shù)估計(jì)

注：表中結(jié)果為bootstrap400次得出的結(jié)果。表中未列明其他控制變量和廣義人口紅利子項(xiàng)內(nèi)容估計(jì)結(jié)果，若有需要，可向作者索取。

面板分位數(shù)回歸的圖譜顯示，廣義人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升而持續(xù)走高，但在高位存有波動(dòng)。除此之外，交通通達(dá)度、FDI對(duì)落后區(qū)域的推動(dòng)作用較大。國(guó)有企業(yè)比重整體作用較小，在發(fā)展初期產(chǎn)生一定的作用，之后出現(xiàn)下降并穩(wěn)定在低水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的經(jīng)濟(jì)體才出現(xiàn)陡然上升勢(shì)頭。政府規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在落后經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)到中等水平時(shí)才具有較為明顯的作用，然而這種作用在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中出現(xiàn)明顯減弱(圖略)。

五、結(jié)論與啟示

人口紅利不等同于人口轉(zhuǎn)變，本文將廣義人口紅利的內(nèi)容擴(kuò)展至人口結(jié)構(gòu)、人力資本和勞動(dòng)資源再創(chuàng)造三個(gè)方面。基于理論分析及實(shí)證檢驗(yàn)，本文得出廣義人口紅利影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理。理論分析表明，人口紅利引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，而人口紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互效用則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生作用。進(jìn)一步地，本文結(jié)合熵值法測(cè)度31個(gè)省(市、區(qū))2000～2014年的廣義人口紅利值，借助空間杜賓模型及面板分位數(shù)回歸對(duì)理論部分假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示，人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚，但間接導(dǎo)致鄰近區(qū)域出現(xiàn)“增長(zhǎng)難”的問(wèn)題；人力資本對(duì)區(qū)域資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)均具有正向促進(jìn)作用，對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的影響不顯著，而鄰近區(qū)域人力資本的增長(zhǎng)反過(guò)來(lái)限制本地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)；勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)通過(guò)強(qiáng)化上述兩種路徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。廣義人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì)，人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在落后經(jīng)濟(jì)體發(fā)展到中等水平時(shí)效應(yīng)較大，而人力資本和勞動(dòng)資源再開(kāi)發(fā)在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的作用則是落后地區(qū)不能比擬的。

本文的研究啟示主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，人口紅利不等于人口轉(zhuǎn)變，應(yīng)與人口稟賦概念類似，要兼顧人口結(jié)構(gòu)、人力資本和勞動(dòng)資源再創(chuàng)造，注重人口稟賦的供給或培養(yǎng)與社會(huì)需求相適應(yīng)；第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整應(yīng)與人口紅利的轉(zhuǎn)變步調(diào)一致，人口紅利對(duì)不同類型產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用隨著人口紅利內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分化而表現(xiàn)各異，人力資本的培養(yǎng)須順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；第三，不同地區(qū)應(yīng)依托不同的人口紅利情況形成差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)要依托本地人口年齡結(jié)構(gòu)，適時(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，人力資本豐裕的地區(qū)要推動(dòng)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大力加快社會(huì)公共服務(wù)的投入；第四，釋放人口紅利，科學(xué)、合理地引導(dǎo)人口流動(dòng)，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”和實(shí)施《中國(guó)制造2025》等改革，通過(guò)增加人力資本、引導(dǎo)勞動(dòng)者二次就業(yè)和創(chuàng)業(yè)等途徑提高非就業(yè)人員素質(zhì)，減緩“人口衰老”，提升治理貢獻(xiàn)。

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