“大數據”揪出“裝窮裝病”鎮干部

“114個縣（市區）、2.7萬多個村居、12個精準扶貧項目涉及資金575億元、扶貧數據4.3億條……”如此廣的涉及范圍、如此大的資金投入，怎樣監督檢查？湖北運用“大數據”快速完成了海量信息檢索，迅速鎖定疑點問題，“大數據”督查已成為整治基層蠅貪的利器，助力精準扶貧、精準脫貧的法寶。數據來源以身份證號為關聯，從湖北省扶貧、民政等部門調出扶貧對象信息數據，從公安、房管等17個部門收集扶貧對象的戶籍、房產、從業、車輛等48項比對數據。

“大數據”的優勢在哪里？相比傳統的受理群眾舉報后開展核查、明察暗訪抽查等方式，“大數據”督查大幅提高了紀檢機關發現問題的能力。隨著數據比對核查工作的深入推進，一個個向扶貧“奶酪”伸手的問題被扒了出來。

“真是糊涂了，為了一點私利，我在申報時把自己寫成殘疾人，把妻子寫成了重病。”鄂州市梁子湖區將人口戶籍等信息導入“大數據”平臺，很快便揪出了“裝窮裝病”的涂家垴鎮干部黃某。

把惠民政策、扶貧政策當作籠絡人心優親厚友的“禮品”無原則送人，這樣的人不僅遭到群眾白眼，大數據的“天眼”也絕不會放過。“數據顯示這個人明明不是當地常住非農業人口，為什么還能享受城鎮低保？”宜昌市點軍區民政局張某沒想到，自己退休后還背了個處分。數據比對核查發現的這起問題線索，讓他優親厚友的違紀問題曝了光，也因此背上黨內嚴重警告的處分。

死人竟成扶貧對象、去世老人仍在領取糧食補貼、編造虛假資料騙取扶貧資金……一批扶貧領域違紀問題浮出水面，而在過去，想發現這些問題如同大海撈針，難度極大。

通過“大數據”督查，全省各級紀檢監察機關向職能部門和黨員干部不作為、亂作為，搞數字脫貧、虛假脫貧，以及貪污侵占、以權謀私、截留挪用、違反政策等8個方面重點問題“亮劍”，狠拍啃食群眾獲得感的“蒼蠅”。

除了在扶貧領域提高發現違紀問題的能力方面有著顯著優勢外，大數據還能“暴露”各職能部門在扶貧領域存在的深層次問題。湖北通過大數據分析，總結出扶貧領域一些突出問題的發生規律，制度建設方面存在的不足，督促黨委政府和相關職能部門有針對性地完善制度措施，堵塞監管漏洞。