人工智能將助力四川農(nóng)業(yè)“看圖識病”

據(jù)悉“研究人員開發(fā)了一款軟件，只要上傳農(nóng)作物葉子的照片，就可檢測出14種作物的26種疾病，識別準(zhǔn)確率達(dá)99%”。

在2018年3月6—7日舉行的四川省樂山市首屆國際人工智能（農(nóng)業(yè)科技）研討會上，美國通用人工智能協(xié)會主席、漢森機(jī)器人公司首席科學(xué)家本·戈策爾分享了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究成果，并表示將在樂山開展農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程等項(xiàng)目合作。作為全球首位擁有公民身份的機(jī)器人——索菲亞的研發(fā)者之一，本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能。“如果拍攝的圖片不符合標(biāo)準(zhǔn)，識別準(zhǔn)確率會從99%降到30%，甚至更低。”本·戈策爾表示，要想讓超級大腦成為“醫(yī)生”，還要加強(qiáng)人工智能的通用化能力，讓其模仿人類大腦，多維度觀察學(xué)習(xí)作物病害特點(diǎn)從而進(jìn)行判斷；利用人工智能將田間地頭的海量數(shù)據(jù)及時變成更有價(jià)值的信息，幫助農(nóng)民提高農(nóng)作物產(chǎn)出和效率，同時減少農(nóng)藥和化肥使用，保障農(nóng)作物生產(chǎn)安全。

樂山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院院長吳忠輝表示，將借助本·戈策爾團(tuán)隊(duì)的技術(shù)力量，在樂山實(shí)施農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程，讓人工智能助力農(nóng)作物病蟲害防治，推動農(nóng)業(yè)發(fā)展。