環(huán)境效益影響下工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合排名

胡李裔

摘 要：根據(jù)當(dāng)代經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，環(huán)境商品化思想認(rèn)為，自然領(lǐng)域與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域之間的界限是非常模糊的，環(huán)境可以通過商品化成為經(jīng)濟(jì)過程的一部分。在這種認(rèn)識(shí)的啟發(fā)下，在常見的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上添加工業(yè)相關(guān)能源使用指標(biāo)和環(huán)境影響指標(biāo)，構(gòu)造一套全國主要城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后通過spss軟件對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得到各城市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合排名。據(jù)此，通過這套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合排名，有利于從根本上驅(qū)動(dòng)工業(yè)企業(yè)加大環(huán)境保護(hù)和提高能源利用率，也有利于反映地區(qū)工業(yè)企業(yè)的真實(shí)綜合經(jīng)濟(jì)效益，重視環(huán)境因素對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響。

關(guān)鍵詞：環(huán)境效益；工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合排名；因子分析；spss

中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.01.001

1 研究背景

我國近期持續(xù)大范圍的大氣霧霾污染和一些地區(qū)的重大水污染事件引起了社會(huì)對(duì)環(huán)境污染治理效果的質(zhì)疑和關(guān)注。隨著工業(yè)水平、技術(shù)的提高，人們的生活水平得到很大的改善。但是，人們的生活環(huán)境質(zhì)量卻明顯下降。如果控制不好，惡劣的生態(tài)環(huán)境將會(huì)嚴(yán)重制約我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康發(fā)展。因此，加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)和各種污染的治理，加大環(huán)境污染治理投資力度，已成為落實(shí)我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要議題。

之前人們不重視環(huán)境，忽略環(huán)境的價(jià)值，盡管后來也意識(shí)到資源的有效性，采取了一些措施來控制環(huán)境的惡化，但是，效果并不好。主要原因是，污染主力工業(yè)企業(yè)一味追求經(jīng)濟(jì)上的效益。如果人們能夠時(shí)刻將環(huán)境效益也放到經(jīng)濟(jì)效益上去，在考慮環(huán)境效益的基礎(chǔ)上追求綜合經(jīng)濟(jì)效益的提高，則對(duì)環(huán)境保護(hù)形成高效的驅(qū)動(dòng)力。近年來隨著我國環(huán)境污染治理投資規(guī)模不斷增加的同時(shí)，環(huán)境污染程度是否得到有效遏制，環(huán)境改善程度有多大，是否有較成熟科學(xué)準(zhǔn)確的測度評(píng)價(jià)方法體系成為值得關(guān)注的話題。

2 文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，對(duì)自然資源的估價(jià)方法往往忽略掉自然資源開采引起的環(huán)境成本。但是，經(jīng)濟(jì)是建立在改造自然的基礎(chǔ)上的。英國的尼爾·寇和加拿大的菲利普·凱利與新加坡的楊偉聰在《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)地理學(xué)導(dǎo)論》明確提出，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和自然領(lǐng)域之間的界限是模糊的，自然要素可以被商品化而成為經(jīng)濟(jì)過程的一部分。與經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中環(huán)境商品化觀念類似，逐漸有許多國家在進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)時(shí)，也加入了環(huán)境帶來的效益。在過去的研究中，不少學(xué)者提出了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，雖有所不同，但均涉及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)。

有學(xué)者指出了目前我國在工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)計(jì)口徑及方法上存在的問題，甚至認(rèn)為統(tǒng)計(jì)失真是造成污染治理投資與污染治理效果不匹配的原因。吳舜澤等（2007）認(rèn)為我國環(huán)保投資口徑偏大，環(huán)保數(shù)據(jù)的失真現(xiàn)象嚴(yán)重，已經(jīng)掩蓋了環(huán)境污染治理投資不足的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。當(dāng)前，我國對(duì)環(huán)境保護(hù)的方式主要是政府提供資金補(bǔ)償，或者收取污染治理補(bǔ)償金等。雖然環(huán)境有所改善，但是人們普遍認(rèn)為，環(huán)境作為公共資源，是沒有價(jià)值可以衡量的。因此，環(huán)境污染物排放的總量并沒有得到控制。不論是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)還是經(jīng)濟(jì)自然學(xué)學(xué)術(shù)界開始嘗試把環(huán)境和資源商品化，衡量環(huán)境的價(jià)值，參與到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中。

工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益受經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、供需結(jié)構(gòu)、資源共享、技術(shù)創(chuàng)新以及國際分工等因素的共同影響。許多專家學(xué)者對(duì)我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了深入的研究。例如：林海明等運(yùn)用主成分分析法，結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了定量的綜合評(píng)價(jià)，使工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的研究在評(píng)價(jià)的精確性方面又邁出了一步；周彩紅采用主成分分析法并結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)長三角制造業(yè)的行業(yè)效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)，將企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)歸納為三個(gè)主成分———利潤創(chuàng)造因子、資產(chǎn)管理因子和市場拓展因子。錢爭鳴、陳偉彥根據(jù)1997年10月國家經(jīng)貿(mào)委、國家統(tǒng)計(jì)局、原國家計(jì)委聯(lián)合制訂的新工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系（以下簡稱“新指標(biāo)體系”），選取流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、成本費(fèi)用利潤率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)保值增值率、資產(chǎn)負(fù)債率七個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。

目前很少在文獻(xiàn)中看到系統(tǒng)探討工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境商品化、價(jià)值化方面的定量研究。大部分是綜合環(huán)境因素與經(jīng)濟(jì)因素的定性探討。因此應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)術(shù)界對(duì)我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)體系提出寶貴意見，反映我國工業(yè)的真實(shí)水平。通過數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和理論上的積極探討，形成強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)力，鼓勵(lì)工業(yè)部門在發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)考慮工業(yè)對(duì)環(huán)境的影響，要認(rèn)識(shí)到，企業(yè)不能忽視客觀存在的環(huán)境效益，推動(dòng)企業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益。形成環(huán)境效益和工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的共同繁榮。

本文挑選出我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)和環(huán)境效益指標(biāo)以及資源利用方面的指標(biāo)，建立一個(gè)能夠較為真實(shí)反映出我國各地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)體系。通過spss軟件進(jìn)行因子分析，得到環(huán)境商品化下各地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益的排名。

3 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)處理

本文決定從工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、資源利用效率和環(huán)境影響三個(gè)方面來對(duì)工業(yè)進(jìn)行綜合經(jīng)濟(jì)效益處理。因此，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局2015年的相關(guān)指標(biāo)，選取11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，對(duì)我國31個(gè)地區(qū)的工業(yè)進(jìn)行綜合經(jīng)濟(jì)效益水平排名。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，本文用我國各地區(qū)主要城市的工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)氮氧化物排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量5個(gè)指標(biāo)來對(duì)我國各地區(qū)工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)氮氧化物排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作替代處理。相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于《2015中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局。

4 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

在進(jìn)行因子分析之前，為了不同屬性數(shù)據(jù)之間具有可比性，需要將各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。先進(jìn)行數(shù)據(jù)同趨化處理然后進(jìn)行無量綱化處理。

4.1 數(shù)據(jù)同趨化處理

11個(gè)指標(biāo)中，工業(yè)利潤總額、工業(yè)增加值、一般工業(yè)固體廢物利用量、工業(yè)污染治理完成投資4個(gè)指標(biāo)屬于極大型數(shù)據(jù)。下面先將對(duì)這四個(gè)指標(biāo)統(tǒng)一進(jìn)行極小型處理，然后對(duì)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)用spss軟件進(jìn)行無量綱化處理。

4.1.1 指標(biāo)符號(hào)

4.2 數(shù)據(jù)無量綱化處理

進(jìn)行同趨化處理之后，本文采用spss軟件默認(rèn)的z-score標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理方法對(duì)工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

5 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析

通過spss軟件對(duì)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化之后數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，結(jié)果如下：

5.1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)

在因子分析的過程中，首先對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化之后的各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益、能源利用和環(huán)境影響方面共11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，考察這11個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性。相關(guān)性越強(qiáng)，對(duì)這些指標(biāo)采用因子分析的效果越好。

由上表可知，KMO的值在0.7以上，說明指標(biāo)之間具有良相關(guān)性。Bartlett's球形狀檢驗(yàn)的Sig.的值小于0.05，則拒絕原假設(shè)中變量相互獨(dú)立的假設(shè)，說明變量間存在相關(guān)關(guān)系。因此，綜合兩種檢驗(yàn)結(jié)果，一致認(rèn)為對(duì)我國31個(gè)地區(qū)的工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析的效果較好。

5.2 確定主因子個(gè)數(shù)

因子分析是將多個(gè)具有相關(guān)關(guān)系的變量轉(zhuǎn)換成較少的、互不相關(guān)的主因子，然后對(duì)主因子進(jìn)行下一步的分析。因此，我們需要確定，能夠盡可能涵蓋11個(gè)指標(biāo)信息的主因子個(gè)數(shù)。

上表數(shù)據(jù)顯示，前兩個(gè)因子的特征值大于1且這兩個(gè)因子的特征值的累積貢獻(xiàn)率為75.565%，表明用這兩個(gè)公因子來反映一個(gè)地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)水平，并沒有損失太多的有效信息。因此，前兩個(gè)因子為有解釋能力的主因子，綜合反映一個(gè)地區(qū)工業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益水平。

5.3 主因子的命名和解釋

根據(jù)表6因子載荷矩陣，將第一列絕對(duì)值大的六個(gè)對(duì)應(yīng)變量歸為一類。顯然，這一類指標(biāo)整體反映了某個(gè)城市工業(yè)企業(yè)對(duì)環(huán)境的影響能力。然后將第二列中絕對(duì)值大的對(duì)應(yīng)變量歸為一類，這一類從多個(gè)角度反映該城市工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域方面的效益。可以說，不論是定性角度還是定量角度，將這11個(gè)指標(biāo)劃分為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和環(huán)境領(lǐng)域是具有合理性的。

5.4 回歸求單因子Z1、Z2的得分

為了綜合環(huán)境效益和工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，本文用求綜合因子得分的方法，按照最終的綜合得分對(duì)2015年我國31個(gè)地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益水平進(jìn)行排名。先求出兩個(gè)主因子的得分，然后以每個(gè)主因子的權(quán)重為綜合因子得分函數(shù)的系數(shù)，求得綜合因子的得分。

5.4.1 單因子與綜合因子得分函數(shù)

結(jié)合表7因子得分系數(shù)矩陣與表4中前兩個(gè)因子的貢獻(xiàn)率，可以求得單因子得分函數(shù)和綜合因子Z的得分函數(shù)：

5.4.2 計(jì)算結(jié)果

將結(jié)果整理成表8，由于最初對(duì)數(shù)據(jù)做了統(tǒng)一的極小型數(shù)據(jù)處理，因此，得分越高排名越靠后。

從排名結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，與單純只參照各地區(qū)工業(yè)利潤總額這個(gè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)相比，將環(huán)境價(jià)值化相關(guān)指標(biāo)考慮在內(nèi)時(shí)的各地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)效益排名是不同的。除了江蘇、貴州、青海三各地區(qū)的排名沒有發(fā)生變化，其他28個(gè)地區(qū)在考慮環(huán)境影響因素后，綜合經(jīng)濟(jì)效益水平都發(fā)生了變動(dòng)。這說明環(huán)境因素對(duì)各地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益的影響很大。其中變動(dòng)較大的地區(qū)有14個(gè)地區(qū)，排名變動(dòng)幅度都在5名以上。并且天津、河北、上海、湖北、重慶五個(gè)地方的工業(yè)在環(huán)境治理與排放等因素的影響下排名產(chǎn)生大幅度下降。天津、上海、重慶的排名甚至從全國前幾名下降到全國末尾。

6 政策建議

本文通過將我國31個(gè)地區(qū)2015年經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)和環(huán)境影響指標(biāo)進(jìn)行綜合分析發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的對(duì)各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的排名是不全面的。隨著我國工業(yè)規(guī)模的發(fā)展，工業(yè)對(duì)環(huán)境的影響程度日益加深。因而在評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)工業(yè)水平時(shí)，應(yīng)該將工業(yè)對(duì)環(huán)境的影響各指標(biāo)考慮在內(nèi)。政府應(yīng)該將工業(yè)效益評(píng)價(jià)體系中加入環(huán)境影響指標(biāo)，及時(shí)對(duì)各地區(qū)工業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行排名公布，讓各地方政府、企業(yè)和社會(huì)真正認(rèn)識(shí)到本地工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。積極推廣將環(huán)境影響因素加入到工業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中去，才能夠真正形成有利的環(huán)保驅(qū)動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與環(huán)保領(lǐng)域的合作。這也有利于推動(dòng)環(huán)境的商品化，有利于環(huán)境交易市場的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)綠色工業(yè)化的共同繁榮發(fā)展。

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